2025 AI Partner百业大会：探索中国式AI创新方案

8月27日，36氪携手中欧国际工商学院在北京中关村软件园盛大启动了2025 AI Partner百业大会。此次大会以“中国式方案”为主题，分为“中国式方案”和“谁来定义下一个人工智能时代”两大篇章，聚焦于“中国式创新的黄金时刻”“超级智能体能否成为下一代AI的核心形态”“中国式方案重塑世界科技竞争格局”“AI+千行百业融合创新的繁荣景象”四大话题，全面展示中国AI的最新进展与生态体系，分享中国式AI的成长路径和未来前景，探索中国式方案的创新模式。

当日，科锐国际CTO刘之带来了《AI + 人力资源：从技术概念到场景落地的实践路径》的主题分享。

以下为演讲内容，经36氪整理编辑：

各位嘉宾：

大家好！今天想和大家聊聊 “AI + 人力资源”，具体讲讲科锐国际在人力资源赛道上的内部实践 —— 科锐目前暂未向客户提供 AI 产品，更多是将 AI 应用于内部运营与产业互联网平台，所以这次会重点分享我们落地中遇到的问题、如何聚焦痛点，以及技术方案的选型思路。

当前 AI 技术风起云涌，各类技术层出不穷，容易让人眼花缭乱。我认为，在合适的时间点，选对技术并与业务场景结合，正是 AI 落地的关键。

首先简单介绍科锐国际：我们是一家拥有 29 年历史的企业，核心业务是招聘，覆盖从猎头到招聘流程外包（RPO）、灵活用工的全链条人才解决方案，既有线下服务，也有产业互联网平台。作为全球化公司，我们在全球设有 160 多个分支机构，均以招聘为核心业务。

两年半前 GPT 问世后，我们内部高度关注，认为这是招聘行业的重大机遇。招聘赛道细分众多，蓝领与白领、不同层级岗位面临的问题差异很大。当时我们核心聚焦中高端招聘，这也正是公司运营近30年来的核心优领域，我们发现中高端招聘业务面临三大痛点：

第一，市场变化速度极快。过去一个赛道的迭代周期是 1-2 年，现在缩短至 3-6 个月 —— 比如去年热门的 AI 硬件、智能硬件，今年就转向了自动驾驶和Agent。随着赛道不断的变化，进行市场选择变得尤其重要。

第二，岗位知识密度高。很多人以为猎头只是 “撮合候选人与客户”，实则不然。比如帮具身智能企业招聘 “感觉系统、触觉系统” 相关人才时，顾问必须深入理解技术细节，才能精准匹配，这要求顾问具备极高的专业知识与信息储备。我们的顾问从入职到完全胜任岗位，需要两年多时间，知识储备难以跟上市场变化。

第三，岗位职能划分越来越细。前几年国内技术岗位大致分为开发、测试、运维三类，如今随着产业链加速迭代，职能细分愈发精细 —— 仅互联网开发领域，职能划分就有近20类，对招聘的精准度提出了更高要求。而大模型，恰好为解决这些痛点提供了可能。

我们的核心目标是：构建一套能整合 “区域行业、线上线下、增量存量”的客户、职位、人才、顾问的高效匹配系统。数字化转型中常说，传统 ERP 管企业内部的资源，数字化转型的ERP 要做 “生态资源规划”。若能将科锐内部资源、外部合作资源、行业生态资源整合，通过技术实现精准匹配，效率必将大幅提升。比如科锐过去以服务外企、大型企业为主，如今拓展区域市场，需要摸清不同城市的招聘需求与客户情况，这其中“数据” 和“匹配技术” 尤为关键。

招聘领域的匹配技术复杂多样：针对蓝领，行为推荐（无需依赖简历，通过候选人浏览的招聘需求等行为做匹配）较为常用；针对人事、财务、法律等变化较小的垂类岗位，用标签或知识图谱即可满足需求。但科锐所专注的技术招聘，岗位变化快、岗位非常细分，传统的匹配技术无法胜任。通过推理大模型能够一定程度上解决人岗匹配的问题...