DeepSeek-V3.1定价调整：行业步入深水区，价格优势仍存

上周，深度求索（DeepSeek）正式推出其最新的大语言模型DeepSeek-V3.1，并宣布自9月6日起对API定价做出调整，同时取消夜间优惠。根据新的定价策略，输入部分在缓存命中时为0.5元/百万tokens，未命中则为4元/百万tokens；输出部分则定价为12元/百万tokens。与之前的V3版本相比，新版本的输入价格（缓存命中0.5元/百万tokens，未命中4元/百万tokens）和输出价格（12元/百万tokens）均有所上涨，且夜间优惠被取消。

值得注意的是，V3.1采用的UE8M0 FP8精度是针对下一代国产芯片设计的，这显示DeepSeek在硬件适配方面投入了大量资源，而这些成本最终反映在了API价格上。

《IT时报》观察到，今年众多AI大模型企业不再继续降价，而是开始上调价格。国内多家大模型的优惠期将于9月结束，不少厂商的新一代产品定价已显著高于前代。

当以“性价比”著称的国产大模型从单纯的价格竞争转向价值竞争时，背后是成本压力的集中爆发，还是意味着价格战告一段落，行业正步入真正的“深水区”？

涨价后，DeepSeek仍具价格优势

尽管DeepSeek-V3.1的输入输出价格相比V3版本有所上涨，但相比目前市场上最顶尖的闭源大模型，如GPT-5和Claude Opus 4.1，DeepSeek-V3.1仍具有一定的价格优势。

记者发现，GPT-5的输入价格为1.25美元（约8.9元人民币）/百万tokens，输出价格为10美元/百万tokens。而Google的Gemini 2.5 Pro基础定价与GPT-5一致，但在处理超过20万tokens的长文本时，其价格会翻倍。相比之下，Anthropic的Claude Opus 4.1定价更高，输入价格为15美元/百万tokens，输出更是高达75美元。

即便与“中档”模型相比，DeepSeek-V3.1也具备一定的价格优势。例如：Claude Sonnet 4的输入价格为6美元/百万tokens、输出为15美元；GPT-5-mini的输入价格为0.25美元，输出为2美元。

多家厂商开始涨价

值得注意的是，这并非DeepSeek首次调整API价格。

早在2025年2月9日，DeepSeek-V3就结束了发布初期的优惠政策。当时，其每百万tokens输入价格（缓存命中/未命中）分别为0.1元和1元，输出价格为2元。优惠取消后，价格全面上调。回顾过去一年，大模型市场价格几经起伏。

去年7月，《IT时报》曾报道大模型厂商掀起空前降价潮。当时，百度智能云市场部相关负责人表示：“价格战至少持续一年。”而今市场出现转折，越来越多厂商选择停止降价，甚至开始涨价。

以“大模型六小龙”为例，智谱、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰等企业近期发布的产品价格均有所上涨。例如：智谱“全系模型享受五折优惠”活动截止日期为2025年8月31日。月之暗面于8月1日推出Kimi K2高速版（Kimi-K2-turbo-preview），目前处于五折优惠期，9月1日后恢复原价。

飞速发展难掩成本压力

从去年的“价格战”到如今的“涨价潮”，大模型行业正经历重要转折。一方面，市场格局趋于稳定；另一方面，运营成本压力日益凸显。

传神语联创始人何恩培在接受《IT时报》记者采访时直言：“大模型涨价是‘必然的’。”他解释称，大模型的运行不仅依赖数据流量，还需要庞大算力和算法优化，这些都会带来高昂的开支。因此，“免费阶段注定短暂，涨价不可避免”。

过去一年大模型厂商在算力、数据和人才上的投入推动了技术快速迭代。然而与之形成鲜明反差的是盈利难题仍未解决。例如：OpenAI在7月首次实现10亿美元的单月营收但面临人工智能算力短缺的压力。如何平摊这些成本、吸引更多付费用户成为挑战。

何恩培进一步指出如果大模型长期依赖免费或低价策略可能对市场生态造成一定影响。他认为从免费到收费、从低价到涨价的转变可能引发市场认知混乱增加企业的市场教育成本。