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具身智能：大厂入局，泡沫背后的变革
具身智能时代：大厂入场，泡沫与变革并存
具身智能，这一新技术领域正吸引着众多玩家的涌入，'造脑'与'造身'的平台层出不穷，场面看似繁华，却也伴随着焦虑与不确定——这究竟是长期能力的较量，还是又一次概念接力赛？
8月4日，《中国高新技术产业导报》采访了多位专家，探讨了具身智能领域的投资动力与泡沫现象。
国际数据公司（IDC）中国研究经理李君兰认为，'具身智能领域当前确实存在一定的结构性‘泡沫’，部分项目可能在产品尚未成熟、应用验证有限的情况下获得较高估值，但整体仍处于技术驱动下的合理扩张阶段。'
同时，国科嘉和高级合伙人陆佳清、万创投行董事总经理康立冬等也在采访中表示，目前具身智能领域确实存在泡沫。
当互联网大厂如百度、腾讯、阿里蚂蚁等纷纷布局具身智能的底层设施和核心环节时，它们实际上在抬高行业门槛，挤压投机空间，并为真正能交付的垂直玩家腾出肥沃的生长土壤。
百度集团副总裁袁佛玉在7月26日的一场演讲中表示，百度智能云正围绕具身大脑、运控小脑、具身数据集建设、整机本体研发四大领域发力，助力企业具身智能关键技术及产品研发。
天眼查媒体综合信息显示，具身智能的热潮已不仅限于发布会上的模型展示，而是进入了真正考验落地力、系统力、组织力的阶段。一个个能标准化、能平台化、能复用的具身智能技术底座，正成为压住泡沫的关键杠杆。
李君兰在《具身智能“破圈”+中国力量崛起：机器人竞争进入“中国时间”》研究中认为，中国已成为全球机器人市场的重要力量，具备迈向具身智能机器人的产业链、技术和应用基础。
在她看来，要成为领先的具身智能机器人企业，并非必须拥有最前沿的技术，更关键的是与技术趋势产生交叉或重合，并在此过程中实现成功的商业应用。
互联网大厂们不再局限于模型的大小与速度，而是围绕谁能用起来、谁能跑通闭环展开差异化投入与研发。
“造脑”竞赛：赋能全产业链
这场“造脑”竞赛的本质并非大厂亲自下场造机器人，而是将底层能力赋能给全产业链。
天眼查综合数据及IDC研究指出，'中国厂商正加快构建具身智能机器人完整产业链，从多行业场景率先落地应用，推动技术从验证走向规模部署。'
从只会算到真能干，具身智能完成了角色切换。感知、认知、决策、执行被拧成一根链，虚拟与现实同步运转。
图源：IDC IDC预测，到2029年全球机器人市场规模将超过4000亿美元。其中，中国市场占据近半份额，并以近15%的复合增长率位居全球前列。 然而，推动这一跃迁的不仅是机器人行业本身，更是具身智能的全链路协同。只有当算法、数据、算力、硬件到应用场景同时推进时，技术才能真正跨上新台阶。 袁佛玉在演讲中披露，百度智能云在多年实践中已积累了包括教科研、康养、制造等多个领域的人工智能落地和复制经验。 要把这事儿跑起来并不容易。系统搭建、数据获取、算力配置等每一个环节都需要精细打磨。 腾讯Robotics X实验室与福田实验室联合发布的Tairos“钛螺丝”平台则是国内首个以模块化的方式提供大模型、开发工具和数据服务的具身智能软件平台。 腾讯首席科学家表示，Tairos平台致力于为机器人本体与应用开发商补齐关键软件能力。 事实上，具身智能不仅是大厂的舞台。初创公司、方案商等都在补链。谁能在链路细化与交付稳定上做得更好，谁就更有可能获得话语权。 这场“造脑”竞赛比的不仅是某台机器人的出圈与否，更是下一代平台红利的入口。 最终能走到后半程的未必是声量最大的一拨。而是那些能将脑、身、场景对齐并全链路打通的企业。 大厂们展示了不同的战略侧重。从百度的VLA适配到腾讯的Tairos平台都在试图在技术通用化和开发者生态之间找到连接点。 云计算不仅是算力提供者更是模型能力的‘调度中枢’决定着谁能最快从算法落地走向商业转化。 百度的VLA模型适配与腾讯的Tairos平台都在为整个行业提供能力底座。 平台的比拼实质上是闭环速度、场景迁移能力和开发者渗透力的比拼。这不仅是一场工具战更是一场关于谁能定义下一代操作系统的博弈。 具身智能的走向已不再是外界熟悉的模式。背后的力量相互作用不断修正原有的竞争方式正被重写。 哪些入局者会走到最后？哪些会在关键节点减速？喧嚣褪去后没有标准答案也不存在必然胜出者。但可以肯定的是能留到终局的将是那些以持续投入与耐心积累让它真正落入现实的企业。
真实世界：终极考场
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本文由主机测评网于2026-04-26发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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