AI让医疗技能退化？医生依赖AI后检测能力下滑

AI，人类医生的隐形杀手？最新研究揭示：医生依赖AI仅数月，癌症检测能力骤降20%。这一“技能倒退”令人震惊，就连经验丰富的医生也未能幸免。

自MIT曝光ChatGPT导致的智力下降后，医生群体也未能逃过AI的“魔爪”。

近期，一篇发表在《柳叶刀》期刊上的论文揭示，过度依赖AI辅助的医生，其专业技能在短短数个月内便出现了明显的下滑。

论文链接：https://www.thelancet.com/journals/langas/article/PIIS2468-1253(25)00133-5/abstract

目前，AI在医疗领域的应用正帮助专家更准确地检测结肠中的癌前病变。

然而，令人担忧的是，一旦撤去AI的辅助，医生的检测能力竟直接暴跌20%。

参与研究的19名医生并非新手，他们每个人都拥有超过2000次的结肠镜检查经验。

即便如此，他们还是无法逃脱“AI导致大脑退化”的残酷现实。

谷歌的Demis Hassabis曾豪言壮语，称未来十年所有疾病都将被治愈。

还有更多乐观者预测，AI终将助力人类找到“攻克癌症的良方”。

若人类医生的能力真的不如以往，那么这个“圣杯”是否将被AI摘取？

这项令人瞠目结舌的研究还揭示了哪些惊人发现？

AI让人类医生“上瘾”

这项研究由欧洲多家机构联手完成，最新成果已在《柳叶刀·胃肠病学和肝病学》期刊上发布。

研究团队主要在波兰的四个参与“结肠镜检查中应用人工智能预防癌症”（ACCEPT）试验的内镜中心进行。

为了开展实验，他们收集了2021年9月至2022年3月期间的2177例结肠镜检查数据。

所有检查均由19名经验丰富的内镜医生执行，其中1433例为非AI辅助检查。

腺瘤是癌前病变，更高的腺瘤检出率意味着更低的结直肠癌风险。

结肠镜检查通常由内窥镜医师操作，可检测并切除腺瘤，从而预防肠癌的发生。

此前已有研究证明，AI辅助结肠镜检查可提高腺瘤检出率。

为了评估AI对人类医生技能的影响，最新研究对比了AI应用前三个月与应用后三个月的结肠镜检查质量。

检查在有无AI辅助的情况下随机进行。

在未得到AI辅助的检查中，有795例是在常规使用AI前进行的，而648例则是在引入AI工具后进行的。

癌症检测能力退化20%

实验结果显示，在引入AI前的三个月，腺瘤检出率（ADR）约为28.4%（226/795）。

而引入AI三个月后，当临床医生在没有AI辅助的情况下进行检查时，比率降至 22.4%（145/648）。

这一结果相当于腺瘤检出率相对下降了 20%，绝对下降了 6%。

研究发现，虽然AI确实能提高人类的检出率，但一旦撤除辅助，医生的技能反而会下降。

在没有AI辅助的情况下进行认知决策时，医生的积极性、专注度和责任感都会减弱。

大脑退化：警惕AI依赖症

作者认为，最关键的原因在于人类天生对决策支持系统（如AI的建议）有着过度依赖的倾向。

“就像你想去某个地方却不能用谷歌地图，发现自己已经不会用传统地图了，”这种感觉非常贴切。

“我们将其称为‘谷歌地图效应’，”研究共同作者Marcin Romańczyk表示。

“本质上，对AI检测的依赖可能会钝化人类的模式识别能力。”UCH的胃肠病学顾问医生Omer Ahmad一针见血地指出。

“常规使用AI还可能在撤除辅助时‘降低诊断信心’，或者导致内镜医生操纵结肠镜的手法退步。”

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