AI与机器人：从技术竞赛到共享创新

王兴兴在高通精心策划的这场聚会上，将行业内幕和盘托出。

当前，机器人领域技术路线千差万别，看似热闹纷呈，实则进展缓慢。

既然目前开发的模型都无法直接部署，那么不如将其开源，效仿OpenAI的GPT-1/2。

宇树之前开源的世界模型，同样无法在工厂中落地。

机器人和芯片厂商都忽略了芯片对机器人的重要性。

手机芯片等类似芯片在机器人身上有着巨大的潜力。

侯纪磊与王兴兴的对话

所有终端都被AI、Agent赋予新想象，具身智能成为被影响最大的领域。然而，也正因足够新颖，具身智能面临着诸多争议与挑战。

宇树科技，作为行业的明星玩家，直接剖析了诸多难题。

或许正是高通策划的这场聚会太过难得。2025骁龙峰会·中国，聚集了国内外终端领域的核心玩家，覆盖上下游产业链。公开讨论的问题，或许将迅速成为行业热点，从而更快得到解决。

王兴兴并非唯一畅所欲言的人，来自硬件、模型、操作系统等层级的玩家也积极参与讨论：

理想汽车副总裁、智能空间研发负责人勾晓菲

面壁智能CEO李大海

中科创达联合创始人、执行总裁耿增强

侯纪磊与众多实践者的对话

高通全球AI研发负责人侯纪磊与他们进行了深入对话。

为了完整呈现各位大咖的思考和理解，我们在不改变原意的基础上整理了对话内容，希望您能从中有所收获。

算力、散热、通信：机器人应加强对芯片的关注

Agent落地终端的终极想象，或许就是具身智能。

宇树科技创始人、CEO、CTO王兴兴表示，他们的目标是让通用AI应用于通用机器人上，完成各种任务，无论是工厂还是家庭。

当机器人能在未见过的环境中，凭自然语言指令完成任务时，就是机器人的ChatGPT时刻。

他将目标拆解为几个阶段：

• 固定动作演示 → 已实现（如舞蹈、武术）
• 实时生成任意动作 → 预计今年底/明年初实现
• 在陌生场景执行任务 → 预计明年底左右实现
• 高成功率与精细操作 → 需要数年，目标接近99.9%成功率

端侧模型将是Agent系统中最核心的编排者

Agent是大模型的应用形式，目前更偏向云端。但随着落地趋势的推进，端云协同将成为必然。

面壁智能CEO李大海认为，端云协同已是行业共识，能提供更好的用户体验。云端提供近乎无限的算力和资源，解决复杂问题；端侧响应速度快、保障用户隐私。

Agent的核心是提供服务的能力

终端硬件是Agent的物理载体。随着Agent的到来，手机、PC、汽车等硬件焕发了新活力。

理想汽车副总裁、智能空间研发负责人勾晓菲认为，汽车实现自动驾驶是行业共识。自动驾驶后，汽车空间内能提供怎样的服务将成为车企的差异化竞争手段。

Agent需要形成行业标准

中科创达联合创始人、执行总裁耿增强认为，现阶段AI在不同设备上的应用高度碎片化。缺乏统一标准导致重复开发成本高。未来需要在Agent的“穿针引线”下，形成一个跨终端的操作系统，提供流转的智能服务。