Wiliot公司最近提出一个值得深思的问题:为什么我们的人工智能代理不能也不应独立做出供应链决策?
设想这样一个场景:一个功能强大的供应链AI智能体,基于庞大的数据集和精准的算法模型,自信地预测市场需求即将激增,并自动下达了一笔5万件产品的采购订单。然而,这个决策忽略了几个关键的现实因素。
这揭示了一个根本性矛盾:强大的计算能力与对真实世界有限感知之间的断层。尽管AI在数字世界中几乎无所不能,但在物理世界中,它往往因缺乏实时、细粒度的感知而出现偏差。
以无源物联网为代表的新一代技术,正在为AI补上关键的“感官”。这不仅意味着通信与感知的进一步融合,更意味着未来的智能系统将成为现实世界中的“行动者”。
人工智能的认知边界,归根结底取决于它能“看到”多真多远。即便大模型在语言理解和推理上展现出惊人的能力,但它们仍然困于一个事实:AI主要生活在数字世界里,所获取信息的维度仍然过于扁平。
为了突破这种认知盲区,业界提出了“物理AI”的概念,主张智能不仅应存在于算法和算力之中,更应扎根于物理世界的真实运行中。
要实现这一点,AI需要一层全新的“感知接口”,而这座桥梁的基础模块之一,正是由无源物联网所构建的。
无源物联网以其“泛在、连续、低功耗、低成本”的特性,为AI提供了前所未有的物理感知基础。
近期,沃尔玛宣布与Wiliot公司合作,在其供应链体系中部署多达9000万个智能标签。
这并非一次象征性的技术试点,而是产业巨头为这项技术投下的信任票。更重要的是,沃尔玛此举并不仅仅为了追踪几个托盘的流转。
无源物联网的终极意义,在于它与人工智能之间的深层共生。
无源物联网能真正进入商业体系,首先因为它能算得过账。对企业管理者而言,降低总拥有成本(TCO)更具说服力。
当商业化迈过早期阶段,可持续发展ESG的浪潮成为推动技术普及的第二股力量。
无源物联网的终极意义,在于它与人工智能之间的深层共生。它让数以万亿计原本沉默的物品成为实时数据节点。
建议中国的科技巨头积极加入国际主流标准组织,让“中国声音”进入规则制定过程。
中国也需构建和强化以本土为核心的产业闭环。
中国可通过“应用牵引”实现技术弯道超车。
“三级火箭”模型勾勒了无源物联网的演进路径:以TCO优势点燃商业化之火,借助ESG浪潮获得规模化部署,最终点亮AI的物理盲区。
本文由主机测评网于2026-05-06发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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