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车路云一体化:智慧城市交通的万亿级蓝海

车路云一体化:智慧城市交通的万亿级蓝海 车路云一体化 智慧城市 智能交通 产业产值 第1张

“警告!右侧视觉盲区有行人!”车辆内传来紧急提示。原来,道路两侧的传感器捕捉到了人类视觉难以察觉的危险信号,通过5G网络实时传输至车内,成功避免了一场潜在事故。

车辆与道路紧密融合,尤其在恶劣天气或视线受阻的情况下,车辆能借助协同感知技术获取超出目力范围的道路信息,显著提升了行驶效率和安全性。

在多层停车场中,停车场地图与实时动态车位信息直接传至车内,驾驶者无需绕圈寻找车位,这不仅缓解了停车难、提高了停车效率,还提升了停车场的资源利用率和盈利空间。

这两个场景展示了车路云一体化对提升城市交通效率的重要性。作为智能交通的典范,车路云一体化在单车智能的基础上,增加了道路感知基础设施,通过云端通信实现车端与路端数据的协同,使“聪明”的车辆行驶在“智慧”的道路上,实现了信息世界与物理世界的深度融合。

这并非幻想,而是正在发生的现实。自2024年起,北上广深等20个城市在五部委的部署下开展车路云一体化应用试点,同期交通运输部推动水陆联动的高速公路数字化转型,全国多段城市道路和高速公路完成改造,车路云一体化项目遍地开花,多个项目投资规模达到百亿级。

据中国汽车工程学会预测,到2025年和2030年,车路云一体化智能网联汽车产业的产值增量将分别达到7295亿元和25825亿元,增长势头强劲。

然而,当前制约车路云一体化大规模推广的主要因素无疑是成本及收益产出。作为新基建的道路升级多由地方政府出资,每公里投资高达数十万乃至百万元,但如何收回成本、数据归属及变现等问题尚待明确,可持续商业模式仍在探索中。

清华大学车辆与运载学院教授、智能绿色车辆交通全国重点实验室主任李克强在近期举办的论坛上表示,车路云一体化作为新型基础设施,需实现标准化设计、系统性建设、长周期运维及跨区域互联互通,且投资容错率低。当前建设尚处于试验阶段,需政府与企业继续在规范、技术、组织等领域投入更多资源,加速大规模产业化落地。

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百亿级新基建:成果几何

车路云一体化受到政策的大力支持。

据《财经》记者梳理,2024年4月,交通运输部、财政部发布通知,计划用三年时间推动约85%的繁忙国家高速公路和25%的繁忙普通国道实现数字化转型;同年9月,工信部等部门联合发文,要求建设车联网路侧设施及城市级物联网感知终端管理和数据分析平台。

根据2024年的试点通知,首批20个城市成为试点,包括北京、上海等,旨在建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目。

百亿级示范项目在多地启动,北京市近100亿元的车路云一体化新基建项目规划公布,武汉市170亿元的重大示范项目获批,福州、鄂尔多斯等多个城市也启动了相关项目招标,车路云一体化加速落地。

以北京为例,经开区为核心区域实现了600平方公里的设施智能化部署,超过30家车企的800余辆自动驾驶车辆投入运行。未来希望将范围扩大至北京十二区,建成超2000平方公里的自动驾驶“北京环”。

工业和信息化部装备工业一司副司长郭守刚表示,全国已建成17个国家级测试示范区,正加快推进20个“车路云一体化”试点城市建设。累计开放测试示范道路超过35000公里,发放测试示范牌照超过1万张。

经过一年的试点,取得了哪些成果?作为领域的领军专家,李克强总结道:车路云一体化是交通系统全局性和协调性的底层变革。中国率先践行的技术路线已完成十大功能场景攻关。

一个典型场景是在匝道上。由于车辆合流时速度差异大、视野受限,剐蹭事故频发。而车路云平台能推送周边车辆状态并规划最优合流轨迹,实现协同式车辆汇入汇出。

李克强指出,这十大场景已成为智慧公交、无人配送等八大应用系统的核心支撑。推动智能交通从“试验场”走向“生活场”,实现技术到商业价值的转化。

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巨额投资:收益何在

车路云一体化投资巨大。以北京经开区为例,作为中国首个高级别自动驾驶示范区,四年多来仅完成了600平方公里的建设。

投资昂贵是因为所有车辆、道路及通信网络都需要软硬件改造。此外,还需搭建统一指挥系统和管理平台。按照工信部要求涉及区域5G通信网络全覆盖、路侧设备铺设等是一项系统性工程。

记者查阅各地招投标公告发现,招标主体多为地方城投平台。建设资金主要来自财政资金。每公里预算动辄百万元。例如浙江省天台县发布的招标公告显示项目投资估算达1.85亿元用于建设960米的城市主干路。

投资巨大但收益不明导致政府以外的主体普遍缺乏参与意愿。商业模式不清也限制了从试点走向全国推广的进程。

汽车企业参与建设的程度较低。部分车企的单车数据甚至未接入示范区的统一平台。

在不少车企看来虽然车路云一体化的价值值得认可但由于基建尚处于初级阶段无法覆盖所有道路用户难以接受。此外建设成本极高车企资金压力较大参与动力不强。

过于分散的组织架构和缺乏统一行业标准也使得车企难以融入建设之中。“现在太多分包商了想要让车企对接路段数据很难。”中汽院智能网联科技有限公司副总经理夏芹表示。

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商业变现的多种可能

据中国汽车工程学会预测到2025年和2030年车路云一体化智能网联汽车产业的产值增量将分别达到7295亿元和25825亿元增长势头强劲。

如何将这些巨大的投资转化为可观的回报尚待时日。

“轻量化、广覆盖”是重庆西部科学城智能网联汽车创新中心副总经理王璐认为可行的投资方式。“当前道路投资很重建议接入红绿灯和潮汐车道等核心数据在复杂路口加装传感器快速覆盖全城。”

王璐表示完成全城建设后就能创造关键的商业场景与地图公司、自动驾驶公司等合作创造商业价值。“一城经验可复用无需考虑各地财政差异。”

“数据或许会成为产业的核心。”王璐认为数据变现有至少三种可能性:一是将收集到的路侧数据进行合规清洗加工后卖给自动驾驶公司;二是通过绑定三大运营商对整体流量收益进行分成;三是对路权直接收费例如武汉已对自动驾驶公司按年收取牌照费用。

“不应只视为财政投资而应打造多方参与的收益机制。”王璐以江苏无锡为例中国移动公司已参与投资未来车辆需付费使用软硬件设施。“就像手机要交话费运营商看到了车辆市场的潜力。”