AI大佬激辩：通用智能真的存在吗？

近日，AI界最引人瞩目的热议莫过于LeCun与哈萨比斯在推特上的「交锋」。

事件起因是Yann LeCun在近期一次访谈中的「直言不讳」。一位博主分享了LeCun在播客节目中的观点，他坚称：「通用智能」并不存在，这完全是误导性的说法。

播客链接：[https://www.youtube.com/watch?v=7u-DXVADyhc](https://www.youtube.com/watch?v=7u-DXVADyhc)

他言辞犀利地指出，我们之所以会有「通用」的错觉，是因为陷入了幸存者偏差，即只能意识到那些我们能想象出的问题，而忽略了大量位于人类认知盲区之外、我们根本无法构想的任务。例如，人类在棋类等任务上表现平平，而许多动物在其他领域却胜过我们。

以下是LeCun的原话：

所谓的通用智能（general intelligence）根本不存在。这个概念根本站不住脚，因为它实际上是被设计来指代人类水平的智能的。

人类智能其实是高度专业化的。我们确实能很好地应对现实世界中的导航等问题，也能很好地与他人交往，因为这是进化的结果。但在国际象棋方面，我们却表现得很差。实际上，有很多任务我们都做不好，而在这些方面很多其他动物都比我们要强得多。

这意味着什么？这意味着我们是专用的。我们自以为是通用的，但这仅仅是一种错觉，因为所有我们能理解的问题，恰恰都是我们能构想出来的。反之亦然，所以我们只是在所有我们要能想象到的问题上是『通用』的。但还有很多问题是我们根本无法想象的。

对此有一些数学论证，如果你有兴趣可以深入了解。总之，通用智能这个概念完全是胡说八道（BS）。

该帖引发了广泛讨论，支持者称其为「现实主义」和「人间清醒」。

然而，批评者认为LeCun的言论过于夸张，是为了博取关注。

正当大家以为这只是LeCun的日常言论时，另一位AI界巨头——Google DeepMind的掌门人Demis Hassabis站了出来。

今天，Hassabis引用了该帖并直接回应，瞬间将讨论热度推向高潮（围观人数近700万）。

他认为LeCun混淆了『通用智能』和『普适智能』。虽然「天下没有免费的午餐」（没有算法能完美解决所有问题），但人类大脑和AI基础模型近似于图灵机。只要给够时间、内存和数据，理论上啥都能学。

最精彩的是他对「下棋」的回应：人类大脑的出厂设置是为了在大草原上「采集和狩猎」的，但我们用这套硬件不仅发明了国际象棋，还造出了波音747。这难道不算『通用』得令人惊叹吗？

以下是Hassabis的原话：

Yann在这里完全搞错了，他混淆了通用智能（general intelligence）与普适智能（universal intelligence）。

大脑是目前宇宙中已知的最精妙、最复杂的现象，实际上具有很高的通用性。

显然，人们无法绕过无免费午餐定理，因此在一个实际且有限的系统中，针对正在学习的目标分布，总是必须存在一定程度的专业化。

但关于通用性的关键在于：从理论上讲，在图灵机的意义上，这样一个通用系统的架构只要给予足够的时间和内存（以及数据），就能够学习任何可计算的事物。而人类大脑（以及AI基础模型）都是近似图灵机。

最后，关于Yann对国际象棋选手的评论，人类最初能发明国际象棋（以及现代文明的所有其他方面，从科学到波音747！），这本身就令人惊叹。

许多人同意Hassabis的观点，认为人类大脑的适应性和创造力证明了其通用性。

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