AI PC：智能变革的先锋

随着大模型算力需求的不断膨胀，AI PC（能独立处理AI任务的个人电脑）正逐渐成为计算领域的焦点。

在2026年1月5日的CES 2026（2026年国际消费电子展）上，英特尔CEO陈立武发布了采用Intel18A（对标业界2纳米级先进工艺）工艺制程的第三代酷睿Ultra处理器。这一发布不仅标志着英特尔在先进工艺上的领先，也预示着AI PC新时代的到来。众多OEM合作伙伴，如联想、戴尔、华硕等，纷纷推出了基于该处理器的AI PC产品。

陈立武表示，“我们正处在一个计算被重新定义的时代。AI正重塑着每一个工作流程、每一个行业以及每一台设备。在英特尔，我们致力于让这种智能变得触手可及且无处不在。”

Intel 18A对英特尔而言具有战略意义。市场对其能否按计划量产密切关注，这不仅关乎英特尔的代工战略，也直接影响其财务状况。

事实表明，得益于先进工艺的支持，英特尔的PC处理器在性能和功耗之间取得了更好的平衡。其阶段性商业进展——被一批PC厂商搭载，预示着Intel18A正在逐步落地。市场预计，这将为英特尔带来现金流，缓解其近两年的财务压力。

另一个增长机遇——AI PC正在崛起。大模型正逐渐从云端下沉到PC等终端设备。英特尔的AI PC处理器集成了CPU、GPU、NPU，能在本地处理更多AI任务。

这不仅激发了消费者的兴趣，也让云计算厂商和软件厂商看到了AI PC上的新机遇。云厂商正在不断迭代适配PC的小尺寸模型，视其为重要的协同设备。软件厂商也在思考如何充分利用PC上的AI算力，以改善用户体验并控制成本。

在此背景下，AI PC等设备的算力被低估。截至2026年1月，全球搭载英特尔处理器的AI PC出货量已超过1亿台。据英特尔管理层透露，目前其已出货的AI PC与边缘设备算力总和约等于40个数据中心。

一些科技公司正在与英特尔合作，探索如何在AI PC和云之间灵活处理工作。英特尔的200多家ISV合作伙伴已基于AI PC开发了500多项AI应用功能。例如，字节跳动的剪映App能在PC上利用本地AI算力完成粗剪，既提升了用户体验又降低了云成本。

2026年1月6日，《财经》与英特尔高级副总裁兼客户端计算事业部总经理吉姆·约翰逊进行了一场对话。他谈到了英特尔新款PC处理器的价值、AI PC业务的最新进展以及未来AI PC和云可能如何分工。

吉姆·约翰逊自2025年9月起担任英特尔客户端计算事业部负责人。该业务是英特尔的现金流支柱，2024年在其营收中占比达57%。作为一位在英特尔工作了42年的“老兵”，他以其务实著称，曾在多个部门担任过工程和管理职务。

以下是对话实录（为便于阅读，内容在保留原意的基础上进行了适度优化和精简）。

01

AI PC进展如何？

《财经》：x86处理器长期面临性能与功耗平衡的挑战。英特尔在CES 2026发布了搭载Intel18A的PC处理器。从工艺技术看，英特尔是否取得了领先？

吉姆·约翰逊：Intel 18A对这款PC处理器有特殊意义。这是英特尔采用EUV光刻设备并量产的关键节点。能效提升15%，对功耗通常在15瓦至45瓦的笔记本电脑是显著进步。芯片密度提升30%，能在更小的芯片面积内集成更多功能。例如，NPU面积缩小40%，但性能大幅增强。这些使得Panther Lake以40%的功耗实现了超越前代产品的性能。

客户认可英特尔产品封装兼容性的承诺，认为“英特尔回来了”。

《财经》：您负责的客户端计算事业部贡献了英特尔50%以上的收入。陈立武是否对您提出了明确的业绩要求？您对2026年AI PC发展有何预期？

吉姆·约翰逊：陈立武的领导风格让我回想起英特尔早期管理者的风格——注重结果、信守承诺。对于行业新动向，我认为是边缘AI。我们在PC上看到许多AI应用。例如，Perplexity.ai和字节跳动正尝试用本地设备进行AI计算。

未来，随着更多OEM和ODM专注于边缘设备，它们希望直接在现有芯片上运行AI，而不是依赖更昂贵、功耗更高的独立AI芯片。这些热情将逐步推动PC产业的发展。

《财经》：如何判断AI PC今天的发展阶段？

吉姆·约翰逊：英特尔的目标是推动AI规模化部署。我不想主观定义当前阶段。我们相信用户会因AI PC能更好地完成任务而选择它。

02

AI PC与云的分工是怎样的？

《财经》：能否详细说明AI PC和云的合作模式？随着更多工作负载上云，而AI PC拥有CPU、GPU和NPU，如何划分云端与本地的工作？二者的边界在哪里？

吉姆·约翰逊：目前英特尔已出货的AI PC与边缘设备算力总和约等于40个数据中心，这吸引了云服务商的关注。它们希望探索如何利用这些资源为用户提供更高的可控性、更低的成本以及更好的隐私与安全性。