中国AI崛起：商汤科技引领国产化与全球创新

过去一年，英伟达CEO黄仁勋频繁参与多国政府峰会，反复强调“主权AI”的重要性。

主权AI的核心理念主张，每个国家都应拥有自主的AI基础设施、数据及智能生产能力，以保障国家主权、文化和经济潜力，实现真正的独立自主，不依赖外部力量。正如黄仁勋在迪拜世界政府峰会上的演讲所述：“你必须自主完成这一切。”

在中国，AI的崛起与国产化进程紧密相连。从追赶ChatGPT的“百模大战”，到DeepSeek、通义千问等中国AI创新成果获得全球关注，国产AI模型逐步登上国际舞台。这背后，是无数国内AI从业者从0到1搭建国产化产业生态，牢牢掌握AI主权。

在这场国产AI的崛起中，商汤科技无疑是先行者。

自2014年成立以来，商汤科技在生成式AI大语言模型风靡全球之际，坚定转型。成立十周年之际，公司已形成“大装置-大模型-应用”三位一体的生成式AI业务生态，2024年全年贡献超过60%的营收，今年上半年这一比例更是升至77%。

攻克AI国产化最硬挑战

经济学原理告诉我们，掌握生产工具者方能主导生产过程。商汤科技深谙此道，比许多同行更早意识到，AI的竞争是基础设施的竞争。

早在ChatGPT诞生之前，商汤科技内部就提出了自建“大装置”的构想。大装置不仅是超大规模的AI基础设施，还解决了生产AI过程中的所有关键问题：以自建的AI数据中心（AIDC）为核心，支持模型训练与算力调度；平台层囊括数据平台、AI框架、推理引擎等关键工具；模型层则包括相关算法与软件技术。

建设这样的基础设施需要巨额投资。2020年7月，商汤递交上市招股书时，计划在上海临港建设第一座智算数据中心，总投资额达56亿，已是公司该年营收的1.6倍。

尽管内外部存在诸多争议，商汤仍决心啃下这块最硬的骨头。2022年，临港智算中心一期工程投入运营，算力规模达14000 PFLOPS（每秒千兆亿次浮点运算），远超最初规划的3740 PFLOPS。至2025年8月，商汤大装置GPU达5.4万块，运营总算力突破2.5万PetaFLOPS。

随着国内AI行业“百模大战”的兴起和AI算力长期供不应求，基础设施的重要性愈发凸显，国产化已成为共识。商汤科技董事长兼CEO徐立表示，大装置计划自立项第一天起就被视为打破业内共识、创造新共识的典型案例。

商汤希望大装置能成为国产芯片应用的“试验场”。因此，在投建算力中心时，公司不仅批量采购多款国产芯片产品，还与华为昇腾、寒武纪、沐曦等厂商建立长期合作关系，针对多款国产芯片进行兼容适配。

例如，今年12月，在商汤发布行业首个多影视剧集视频生成智能体Seko 2.0的当天，寒武纪官宣已完成对商汤自研模型的适配。这一成果得益于双方自10月签署合作协议后的紧密合作。未来，两家公司还将在关键技术上深度优化。

让世界爱上“中国AI创新”

“三位一体”战略中，大装置是基础设施，大模型实现产品化，应用则将AI落地到具体场景。大装置支持模型和应用创新，而市场反馈又促进大装置的优化。

今年上半年，商汤与北京航空航天大学联合研发的LightX2V视频生成模型在国外设计社区ComfyUI上走红，累计下载量超过350万次。海外开发者在Huggingface、GitHub和Reddit等论坛上热议讨论。一位网友得知LightX2V即将上传时激动表示：“不睡了，坐等更新！”

LightX2V追求低成本、强实时的视频生成效果，采用DiT蒸馏加速、轻量化VAE等优化技术，仅需四步即可出片。相比同类模型Sora2、Runway等需几分钟甚至十几分钟生成一段15秒的视频，LightX2V只需5秒就能生成一段5秒的视频。同时，对硬件要求更低，仅需8GB显存与16GB内存就能运行模型生成视频。

将LightX2V与商汤自研的AI视频生成智能体Seko结合后，将极大释放内容制作者的生产力。最新发布的Seko 2.0支持连续创作100集以内的剧本。此外，商汤另一个开源的多模态模型架构NEO也吸引了全球开发者的关注。

国产化不是封闭系统

中国AI崛起的本质是构建开放生态而非封闭系统。商汤科技的国产化路线始终坚持对外开放合作。

国产芯片厂商一直是商汤科技的重要合作同盟。以沐曦为例，双方不仅停留在产品采购和技术支持层面，还从战略层面达成长期合作协议。产品技术层面共同开展技术深度适配、产品解决方案联合开发等工作；商业化层面则确保沐曦GPU在商汤大装置中的高效运行。

前两年高端芯片供应紧张时，商汤与多家国产AI芯片企业合作攻克“卡脖子”技术实现算力自主可控推动了中国AI算力的自主可控与产业发展形成了“技术互补、资源共享、场景互哺”的合作生态减少了供应链短缺的担忧。

除了芯片厂商外商汤的合作同盟还在不断壮大包括数据厂商、AI公司等新成员。与国产同盟建立的国产化生态也在创造更多可能性例如与记忆张量公司合作攻克了GPU硬件架构适配难度远高于NPU的行业难题实现了单卡并发效率提升和推理性价比的大幅提升。

生态无法一蹴而就国产化是一条漫长但方向明确的道路。商汤已经走在前面未来会有更多同行者加入。