英伟达200亿大收购：核心技术、专利与人才一网打尽

英伟达史上最大的一笔收购案，尘埃落定。

就在近日，英伟达宣布与AI芯片初创公司Groq达成一项重磅交易，交易金额高达200亿美元（约合人民币1405亿元）。

据Groq官方声明，此次交易的核心内容是英伟达获得了Groq推理技术的授权，而Groq创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁Sunny Madra以及其他高管将加入英伟达，共同推动这项技术的实施。

尽管Groq将继续作为“独立公司”运营，新CEO由现任CFO Simon Edwards担任，但据Disruptive公司CEO Alex Davis透露，英伟达实际上获得了Groq的全部资产，只是初具规模的GroqCloud云业务并未包括在此次交易中。

黄仁勋在致员工的邮件中表示，“虽然我们正在吸纳Groq的优秀员工并获得其知识产权授权，但我们并没有收购整家公司”。这一表述引发了外界对于此次交易性质的疑问。

从某种程度上说，这次交易更像是一次技术合作与人才引进。英伟达斥资200亿美元，拿走了Groq的核心技术、专利和关键人才，但保留了其云业务作为独立运营的主体。

要理解英伟达为何如此大手笔，首先要了解Groq的背景。成立于2016年的Groq，创始人Jonathan Ross在高中时期便辍学，但他在Google设计出了第一代TPU芯片的核心架构。TPU是Google用于运行AI模型的定制芯片，现已成为众多公司替代英伟达GPU的热门选择。

Groq的核心竞争力在于其专为AI推理设计的ASIC芯片LPU（语言处理单元）。与英伟达的GPU相比，LPU在处理大语言模型推理时具有超低延迟和超高吞吐量的优势。换句话说，运行同样的AI模型，Groq的芯片比GPU响应更快且更省电。

今年9月，Groq刚完成7.5亿美元融资，估值达到69亿美元。其投资方包括贝莱德、三星、思科等业界巨头。今年，Groq的营收目标定为5亿美元，发展势头十分强劲。

近年来，AI行业的重心逐渐从训练转向推理。训练需要强大的算力支持，而推理则更强调低延迟和持续响应效率。Groq的LPU正是针对这一场景优化的产品，这也是英伟达希望补齐的短板。

与此同时，以Groq为代表的AI初创公司面临着同样的困境：尽管技术有亮点且发展迅猛，但在英伟达的庞大生态壁垒面前，市场突破变得困难重重。被英伟达收购或许是最好的出路之一。

这种“技术授权+挖团队”的模式，英伟达已经越来越熟练。就在今年9月，英伟达以约9亿美元的代价雇佣了AI硬件初创公司Enfabrica的CEO Rochan Sankar及其团队，同样是获得技术授权而非直接收购公司。

与直接收购整家公司相比，这种技术授权加挖团队的方式能更快速地整合核心能力，同时保留市场多样性的表象。

近年来，Meta、Google、微软等科技巨头也在用类似的方式抢夺AI人才。例如，Meta去年就从数据标注公司Scale AI挖走了CEO Alexandr Wang并拿下技术授权。

黄仁勋显然对这种模式研究得十分透彻。他在邮件中表示，要将Groq的低延迟处理器整合进NVIDIA AI工厂架构中，以支持更广泛的AI推理和实时工作负载。

此外，随着AI热潮让英伟达的GPU供不应求、财源滚滚，黄仁勋的投资动作也越来越激进。今年9月，英伟达宣布向OpenAI投资最多1000亿美元用于部署至少10吉瓦的英伟达硬件。同月还宣布向老对手英特尔投资50亿美元。

除了这些大手笔投资外英伟达还投资了多家AI基础设施公司如能源公司Crusoe、AI模型开发商Cohere、云服务商CoreWeave等试图在AI生态链的每个环节都插上一脚。