圣诞前夜,英伟达亦未曾停歇。
清晨时分,CNBC独家报道,英伟达斥资创纪录的200亿美金,完成对AI芯片新秀Groq的收购。
然而,此番举动并非传统意义上的“收购”。
Groq官方发表声明:英伟达与Groq缔结了一项技术授权协议,专注于推理领域。
同时,Groq创始人兼CEO Jonathan Ross(谷歌TPU之父)、总裁Sunny Madra等核心团队一并加盟英伟达。
Groq作为一家独立运营的初创公司,将任命新的CEO。
此类合作模式在业内已屡见不鲜,诸如Meta与Scale AI、谷歌与Windsurf、微软与InfectionAI等。
Groq在官网声明中明确指出,与英伟达达成了“非独占性”技术授权协议。
这意味着,英伟达将有权使用Groq的核心推理技术。未来,他们计划将低延迟芯片整合至产品体系中。
此外,Groq将保持独立运营,其云业务(GroqCloud)不受影响,新任CEO由原财务主管Simon Edwards担任。
目前,该交易的具体细节尚未公布。
仅CNBC最初报道,该交易或将达到200亿美金级别,堪称英伟达史上最大规模的单笔投资或资产收购。
年初时,黄仁勋在一次访谈中提到,“未来推理需求将激增十亿倍”。
如今,英伟达宣布与专注于推理、低延迟芯片的Groq合作。
这清晰表明,推理与训练是截然不同的计算负载,而GPU并非最适合推理的解决方案。
对Groq不甚了解的人或许会问:Groq究竟是何方神圣?
这家成立于2016年的初创公司,由前谷歌TPU首席设计师Jonathan Ross及一群前谷歌工程师创立。
今年9月,Groq完成7.5亿美元融资,估值达69亿美元。
自成立以来,公司便致力于AI推理阶段,旨在打造高速、低延迟、低成本的AI芯片。
与市场上的GPU、TPU不同,他们开拓了新领域——LPU(语言处理单元)。
今年初,Groq推出首款LPU,迅速崭露头角。
Groq每秒可处理高达500个token,远超ChatGPT的速度,在当时被誉为世界上速度最快的LLM。
该LPU单卡仅配备230MB内存,售价高达两万美元。在推理任务上,其性能是英伟达GPU的十倍。
LPU以惊人速度响应,其工作原理与GPU截然不同。
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