Groq与NVIDIA的200亿美元交易：资本博弈与AI未来

图：Groq的营销手段——在行业会议活动上租了一头Llama

北京时间 12 月 25 日，Groq 披露与 NVIDIA 达成 200 亿美元的技术许可协议。

主要包含三项重要内容：

1、NVIDIA并非法律意义上收购Groq，而是达成了一项非独占的技术授权协议，NVIDIA 将可以使用 Groq 的硬件与架构设计许可。

2、Groq 的 CEO Jonathan Ross（Google 最早 TPU 团队的成员），以及 Groq 几乎所有重要的核心成员，都会加入 NVIDIA。

3、Groq将继续作为一家独立公司存在，保留其核心知识产权，并继续运营。

这里值得注意的是：NVIDIA 将收购 Groq 的全部实体资产，但不包括其知识产权；Groq的人看起来是被收购的主要资产；Groq这家公司并没有被收购，还会作为独立的公司继续运营之前的主要业务。

媒体传出的消息说这笔交易的总价值约为 200 亿美元。200 亿美元足以买下全球顶尖晶圆代工厂格芯（GlobalFoundries）的全部股份，也相当于四分之一Intel的市值。NVIDIA 愿意支付如此巨额的对价，却只拿到了一个‘非独占’的许可？

近来AI泡沫论、Google TPU、Broadcom、产品出口受限、甚至美国国内要求对AI强监管的呼声，都在对Nvidia的市值提出挑战。

黄仁勋通过极高对价的资本动作向华盛顿与中东盟友交出一份沉甸甸的“战略投名状”，意在利用资本博弈深度对接白宫的 AI 利益版图，从而换取核心产品在全球市场的出口豁免权与联邦级监管红利，进而维持在AI基础设施的垄断地位与高增长。

01 Groq 讲的故事，资本很买账

Groq 成立于 2016 年，其核心产品最初名为 TSP（张量流处理器），后随着 Transformer 架构成为主流，更名为 LPU（语言处理单元），也称 GroqChip 1。

这款芯片于 2019 年发布。Groq 的 CEO Jonathan Ross 曾是 Google TPU 项目核心成员。与 Google TPU 采用 8 路 VLIW 脉动阵列不同，Groq 采用 144 路 VLIW 大规模设计，由 GlobalFoundries 代工，在成本和规模扩展上更具优势。

产品方面，Groq 原计划 2025 年推出基于三星 4nm 工艺的第二代芯片，2026 年规模化部署，但至今未见踪影。

融资方面，Groq 已累计融资 18 亿美元，包括 2024 年 6.4 亿美元 D 轮和 2025 年 7.5 亿美元 E 轮（估值 69 亿美元）。

图：高推理速度对比图

02 真实的Groq芯片架构

上面提到Groq的芯片根本不是TPU，而是类似于DSP的架构。更值得注意的是，Groq近几年特别避讳说自己的架构是超长指令架构（VLIW），这又是为什么呢？

AI计算芯片（通用芯片与专用芯片，泛化能力）

在AI芯片领域，对模型的泛化能力决定了是否可以被真实地部署到生产环境中。在AI计算中（本文都是以推理计算为例），AI模型是由复杂的数学算子组成的计算图。由于芯片只认底层的二进制指令，因此就需要编译器来负责把高级语言写的模型翻译成芯片能听懂的指令。

VLIW的AI芯片产品周期

事实上过去这些年，有许多公司尝试着用VLIW来做（AI）芯片，其中只有 Google 在自家选定的应用场景下、在8-wide规模上把编译器做得很好。而 Groq 是 144-wide，难度不是线性上升，而是巨量级上升。

04 独特的视角：人员流动方向

图：Dennis Abts加入Nvidia

05 套现的交易？

从产业角度分析，可以牵强附会多种利好与协同。

最合理、且符合实际的解释，就是这本质是一出资本套现戏码。

Nvidia的考量

若联邦成功压制“最严厉”的州级 AI 法规，英伟达等 AI 基础设施供应商在美国的客户合规负担会减轻。

也就是说，考虑到那个年代模型的零碎，Groq从一开始就在向外界隐藏（或者说淡化）致命的弱点。