Meta AI转型遭遇挑战，小扎的“高强度”战略能否逆转局势？

鉴于Llama3系列的失败，扎克伯格将2025年称为Meta的“高强度之年”，不仅在AI上投入数百亿美金，还启动了一系列“闪电战”，包括重金招聘、成立MSL、严格绩效考核，削减元宇宙投入等。随着年关临近，小扎的“高强度之年”能否拯救Meta？

过去一年，小扎用“战时模式”重塑了Meta。

今年1月，当他警告Meta员工要为“高强度”的一年“系好安全带”时，这个“战时模式”已经启动。

这是一场被AI逼出来的“极限压力测试”。

对于Meta而言，这是一场“输不起”的战斗。

如果OpenAI、Google能够率先打造出10亿用户级别的个人智能体，将牢牢占据AI时代的超级入口。

Meta多年苦心经营的平台优势、网络效应所形成的护城河，将面临彻底瓦解的风险。

留给Meta争夺“个人超级智能”平台级入口的窗口期可能只有一两年。

Meta CEO扎克伯格

这也是为什么小扎会在全员会议上说：

“这是马拉松，但对我来说，今年更像短跑。”

在“高强度之年”的号召下，Meta在过去一年进入了全面冲刺状态。

小扎不仅在AI上投入数百亿美金，成立MSL（超级智能实验室，Meta Superintelligence Labs），还收缩了对元宇宙的投入，全力以赴其“个人超级智能”愿景。

甚至连小扎的领导语气也发生了明显变化，开始公开推崇他所说的“更偏阳刚的能量”。

自上而下的“高强度”转变，也带来了Meta内部管理风格的变化——

公司的DEI（多元、公平与包容）文化开始回撤；绩效考核拉满，数千名被标记为低绩效的员工遭到裁员，员工压力激增……

放下“元宇宙幻想”，Meta的“AI急转弯”

由于Llama3系列并未达到预期热度，今年6月，Meta在AI战略上进行了一次急速转向，打造“个人超级智能”。

Meta向Scale AI投资140亿美元，并聘请其年仅28岁的创始人Alexandr Wang出任首席AI官。

随后，Meta将负责AI相关工作的团队重新命名为MSL，由Scale AI CEO Alexandr Wang和前GitHub CEO Nat Friedman共同领导。

前员工痛陈Meta AI弊病

短短几个月内，Meta对AI部门进行了四次重组，导致一些前员工开始质疑Meta是否拥有清晰统一的AI战略。

前MSL员工Joena Zhang在LinkedIn帖子中爆料，今年上半年、当时仍叫GenAI的MSL内部，“几乎没人真正知道其他人在做什么”。

深度削减元宇宙资源

除了AI部门的重组之外，小扎还对曾寄予厚望的元宇宙业务进行“深度”资源削减，相关预算削减幅度可能高达30%，最早于明年1月启动裁员。

“低绩效”门槛提高至15%-20%，高强度成“生存心态”

对于Meta的员工来说，“高强度”已成为一种普遍的生存心态。

谁还能适应今天的Meta？

激进的AI重组产生的组织摩擦，导致公司内部暗流涌动。

AI重组、绩效考核“上强度”、裁员……

组织内部的动荡，也引发了Meta员工的离职潮。