2025科技洞察：大模型与智能体引领变革

《2025年度科技趋势与变革》是我们精心策划的重要选题，由InfoQ技术编辑团队倾力打造。今年，我们将深入探讨大模型、智能体、AI原生研发范式及具身智能等领域的深刻变化，并解析哪些行业被AI真正改造。希望通过盘点重点领域，梳理科技圈的发展脉络。

特别感谢樊聪、方汉、何恩培、黄涛、Jonathan Bryce、李元庆、李志宇、刘德兵、刘斐、刘智勇等专家的深入分享（排名不分先后，按姓名首写字母排序），你们的洞见和思考帮助我们厘清技术脉络，对未来发展充满期待。

2025年，智能体的崛起

作为顶流的OpenAI，在2025年经历了转型与阵痛。尽管GPT-5的发布未达预期震撼，但其全球最高C端用户量依然保持入口级地位和用户心智优势。

对比之下，Google在2025年打了漂亮的翻身仗，技术能力全面回归，Gemini 3、Nano Banana等赢得了众多用户，并通过搜索、办公和云产品形成有效分发。

Anthropic依托Claude系列模型能力持续迭代，口碑上升，并通过与AWS等云厂商合作，在API业务规模和增速上超越OpenAI，逐步跑通以企业和开发者为核心的商业路径。

国内方面，DeepSeek无疑是2025年的明星公司。R1的发布及开源姿态极大活跃了AI中下游的创新生态。MiniMax、智谱等公司冲击港股上市，暴露出大模型行业普遍面临的现实问题：投产比偏低、亏损压力大、商业化仍在探索。

行业格局与竞争焦点

2025年是格局重新站稳、路径逐步分化的一年。竞争焦点从模型能力本身转向系统能力、生态位置与长期演化能力。

昆仑万维董事长兼CEO方汉总结，今年跑出来的公司具备高频刚需场景和成本结构被AI彻底改写的能力。而通用型AI助手、只做模型不做产品的公司、靠融资续命的AI创业公司以及反应迟缓的传统软件公司则明显落后。

全球竞赛与国内进展

国内前沿AI在基础模型能力、多模态理解等方面取得实质性进展。但与硅谷相比，在基础研究积累、原创智能范式探索上仍存在差距。

记忆张量MemTensor CTO李志宇认为，这种差距体现了全球AI竞争进入更健康的阶段：从技术路线、系统能力与演化路径的分化竞争。

大模型向“更可用”进化

价格战或延续

大模型今年最明显的变化是开始变得“更可用”。在复杂指令理解、多步推理稳定性等方面有显著提升。

阶跃星辰系统负责人朱亦博指出，如今训练一个激活参数规模约10B的模型，其整体能力已超过2024年激活参数在100B以上的模型。

多模态领域的Scaling呈现分化趋势：一方面是“深度Scaling”，另一方面是“广度Scaling”，在不同多模态任务之间进行能力扩展。

Transformer依然是核心基础

尽管不断有新架构被提出，但Transformer的基本范式依然占据主流。多数新架构是对Transformer的改良，而非颠覆。

MoE的迅速普及是成本与规模双重压力下的工程选择。但MoE并未改变大模型的智能范式，更多是效率层面的重构。

更适配智能体，记忆必备

智能体已成为大模型下一阶段的核心主赛道。大模型要更好支撑智能体，仍需跨越多重技术门槛。

记忆是应用到真实环境的必备能力。李志宇认为明年大模型竞赛的核心在于“记忆能力如何完成一次系统性升级”。

多模态推理融合

多模态能力已逐步成为大模型推理能力中不可或缺的一部分。但大量引入多模态数据也给大模型带来了新的挑战。

尽管当前视觉生成模型多以专精模型为主，但行业的核心探索方向已转向“生成与理解统一建模”。

开源、商业与落地

随着各家模型能力差异缩小和模型的开源，低价趋势可能会延续到明年。同时，国内开源态势发展迅速，给企业带来了商业上的收益。

商业模式的创新从售卖API提升到了售卖结果。明年大模型竞赛的核心将是“价值落地能力”。

2025，智能体开始真正进入软件世界

AI原生元年：软件工程正在被重新定义

“AI原生”指的是一种从设计之初就将AI作为其核心驱动力的应用程序、产品或系统。

“AI原生”正在悄然重塑传统软件的基本假设。尽管在ToB领域落地较慢，但AI正在企业内部以一种更低调但更深层的方式扩散。

AI对研发流程的重塑进入不可逆阶段

随着AI深度嵌入研发流程，传统SaaS架构和API调用模式也开始暴露出新的瓶颈。

“分而治之”的工程实践正在形成。多个Agent协同工作、各自承担明确职责，可以显著提升整体系统效率。

吵翻天的具身智能

96%中国机器人厂商活不过明年？

“核心驱动因素在于市场应用预期的升温。”北京智源人工智能研究院具身数据负责人姚国才表示。

“预期”的走高并不等同于“信心”的真正夯实。明年本体厂商肯定会收缩，估计中国最终只会剩下5到8家本体机器人。

繁荣的具身智能，没有出现ChatGPT时刻

“如今技术还远没到成熟的时候。”姚国才冷静地判断道。

“世界模型现在算是解决数据问题的一个共识。”刘智勇表示。未来世界模型的发展将对具身智能的能力边界产生重要影响。

首款大面积铺开的机器人会在中国出现?

“到2026年，具身智能将在多任务协同等方面实现显著突破。”刘斐表示。

“世界上第一款能大面积铺开的具身智能落地产品很可能会在中国出现。”李元庆满怀信心地说道。

AI行业普及度暴涨

金融、医疗、教育领域效率拉满

“2025年，AI从‘模型能力持续提升’迈入到‘组织级生产力重构’的关键跃迁起点。”传神语联创始人何恩培表示。

“AI应用迎来爆发期，尤其是Agentic AI开始从普及走向可规模化的业务场景。”

各行业落地进展

“从实践结果看，AI已经在多个核心场景实现了规模化落地。”平安科技创新事业部线上用户运营AI产品团队总经理樊聪表示。

“未来，AI+中医将以‘场景化智能体’为核心形态。”何恩培就医疗领域作出判断。