科技新势力崛起：90后引领AI大模型时代

在2025年底至2026年初这段时间里，科技界发生了一个值得深思的现象。

没有盛大的发布会，没有官方通告，但在深圳腾讯大厦、杭州阿里西溪园区、北京字节跳动办公楼里，指挥大模型战场的人，悄然换上了一副副年轻面孔。

以腾讯为例，尽管过去一两年被认为在大模型领域稍显落后，但它并未停歇。先是前OpenAI研究员姚顺雨被传以1亿年薪加入腾讯，尽管几经辟谣，但最终在去年底正式入职，担任首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报。

上周，清华大学计算机系博士、前新加坡Sea AI Lab高级研究科学家庞天宇也加入腾讯，负责多模态强化学习。在腾讯这种重视资历和经验的老牌公司中，这两人无疑是迅速崭露头角。

再看阿里，林俊旸硕士毕业后直接加入阿里AI研究机构达摩院，成为智能计算实验室的算法专家，专注于大模型研究。如今他已是阿里最年轻的P10，也是开源模型通义千问背后的核心推手。

如果你将腾讯、阿里以及大模型独角兽等公司的核心人物进行对比，会发现一个令人震惊的现象：掌舵AI方向的，全是一帮90后。

这批人精准地卡在了25到32岁的黄金年龄段。问题随之而来：为什么是现在？为什么是这群年轻人？

那些在互联网大厂摸爬滚打二十年的老将们去哪儿了？为什么在这一轮浪潮中，他们集体隐身了？

1、经验在大模型面前，不值钱

过去，大家总认为在大公司里，经验是最宝贵的财富。但在2026年的大模型世界里，这条铁律失效了。

过去二十年，中国互联网的成功逻辑是小步快跑、重运营。老将们擅长搞流量、做A/B测试、优化按钮转化率。这是App工厂的逻辑，知识的延续性很强。但大模型完全是另一套逻辑，它不讲运营，而是追求技术突破和创新。

这批90后领军人物，我称他们为“Transformer原生代”。

为什么这样称呼？因为2017年那篇改变世界的论文《Attention Is All You Need》发表时，姚顺雨、林俊旸等人正处在学术思维的爆发期。他们的思维中，没有沉重的规则引擎和统计学NLP的包袱。

这意味着90后一出道就接触到了Scaling Laws。老将们看到这个公式可能会想：这得烧掉多少卡？ROI去哪儿了？但对90后来说，这是信仰。老将们习惯了可预测的增长，而大模型需要的是对不可预见的涌现的直觉。

老将们的经验反而成了他们的枷锁。在大模型的战场，需要的是前沿直觉、大胆假设和快速试错。

2、让听得见炮火的人决策

姚顺雨在腾讯的上位标志着大厂管理逻辑的一次彻底重组。

你可能会问一个27岁的年轻人如何管理那些在腾讯待了十几年的技术大佬？答案其实很简单：在大模型领域信息的半衰期太短了。

现在的AI技术每三个月甚至一个月都可能发生翻天覆地的变化。如果按照传统的汇报机制从组长到总监再到GM、VP最后到最高管理层拿到报告这个技术可能已经过时了。

腾讯这种巨头敏锐地意识到必须缩短决策链让最懂AI、最懂前沿学术的人离决策层最近。

3、林俊旸与Qwen：极客精神的胜利

阿里的林俊旸是另一个极好的样本。

通义千问Qwen现在的开源地位是靠极强的社区感打出来的。90后这一代是伴随着GitHub和Hugging Face成长起来的他们明白AI时代的竞争是看谁能让全世界的开发者都用你的模型如何在开源生态里拿到话语权。

林俊旸没有老一代P10那种沉重的防御性的商业思维他考虑的是如何让Qwen成为全球开发者的首选怎么用技术影响力去置换未来的商业版图。

4、异类字节：为什么只有它请了老将？

聊完90后我们得聊聊字节跳动。

字节的大模型一号位吴永辉是从谷歌回来的这看起来跟腾讯、阿里的“少帅路线”完全相反。但我认为这恰恰体现了字节的冷酷和野心。

字节本身就是一家靠算法驱动的公司它内部的基础设施、算力储备和数据早就是世界顶级的。它不需要一个年轻的科学家来告诉它Scaling Law是什么字节内部那帮人可能比谁都懂。

字节现在最需要的是什么？是整合。

吴永辉在谷歌待了很久他见证了谷歌是怎么把大模型整合进搜索、YouTube和安卓生态的。他经历过Gemini这种全家桶式的系统级重构。

5、一场必然的权力交接

这次90后走向前台不是谁抢了谁的饭碗而是知识更新速度彻底覆盖了经验积累速度。

【版面之外】的话：

2026年，中国大模型的权力交接已经悄然完成。

无论是姚顺雨的腾讯、林俊旸的阿里还是吴永辉的字节大家都明白一个道理：在这个时代如果你还想靠资历来统领AI那你可能会死得很惨。

未来的职场不再是年龄的博弈而是你对新技术感应速度的博弈踩准节奏比长久深耕更重要。