Meta新AI模型“牛油果”完成预训练，性能强劲

根据2月5日最新曝光的内部备忘录，Meta旗下的“超级智能实验室”已经成功完成了新一代大语言模型的预训练工作，并自豪地将其称为“Meta迄今为止能力最强的预训练基座模型”。

这份标注日期为1月20日的备忘录透露，在没有进行精调的情况下，代号“牛油果”（Avocado）的模型已经在知识、视觉感知和多语言表现上达到了与当前领先的精调模型相媲美的水平，同时其计算效率也较前代有了显著提升。

Meta超级智能实验室的产品经理Megan Fu表示，在文本任务上，“牛油果”相比之前的Llama 4“Maverick”版本效率提高了10倍，即使与尚未发布的“Behemoth”版本相比，也达到了惊人的100倍提升。

Meta将此进步归功于更高质量的数据、对模型基础设施的投资以及采用了“确定性训练”方法。考虑到Meta预计在2026年因AI投入而将其资本支出激增至1150亿至1350亿美元，这种效率提升对于控制其追赶竞争对手过程中的高昂成本至关重要。

内部流露出的乐观情绪与高管们的公开表态不谋而合。在达沃斯论坛上，Meta的CTO安德鲁·博斯沃思（Andrew Bosworth）称赞这个仅成立约六个月的团队所开发的模型“非常出色”。但他也随即补充说，这项技术“尚未完全成熟”，从模型训练完成到最终可供用户使用，还有大量的精调工作需要完成。

博斯沃思坦言，2025年是Meta建设实验室、搭建基础设施和保障算力资源的“极其混乱的一年”，但巨大的投入已经开始显现成果。他预测，未来两年将是消费者AI产品定型并推向市场的关键时期。

Meta对当前进展的高调宣传，需要放在其近期的AI发展史中考察。2025年，被Meta寄予厚望的Llama 4模型曾因性能问题推迟发布，最终面世的“Maverick”和“Scout”版本也让部分开发者感到失望。

这次挫折直接导致了公司AI战略的重大调整。其中一个核心举措是在2025年6月，Meta斥资143亿美元投资了Scale AI，并将该公司CEO汪滔引入，由他领导新成立的“Meta超级智能实验室”，旨在集中力量实现突破。

在最近的财报电话会议上，Meta的首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）对超级智能实验室的产出表达了务实且前瞻的看法。他表示：“我预计我们的首批模型会不错，但更重要的是，它们将展示我们快速前进的轨迹。随着我们在今年持续发布新模型，我期待我们能稳步推动技术前沿。”

从内部备忘录的泄露到达沃斯论坛上的官方确认，Meta正试图向外界传递一个明确的信号：在经历重组、投入创纪录资金并引入新领导层后，其AI研发已经取得了阶段性突破。

无论是号称性能比肩精调模型的“牛油果”，还是被CTO评价为“非常出色”的首批交付模型，都承载着Meta在AI领域实现翻身的期望。