冬奥新篇章：AI共创奥运短片《Your Epic Vibe》

01

全球观众携手，共绘冬奥新篇章

米兰—科尔蒂纳冬奥会即将拉开帷幕，世界目光再次聚焦于这片古老而又充满活力的土地。对体育迷而言，赛场、纪录与冠军依旧是最核心的叙事，但这一届冬奥会却带来了不一样的关注焦点。

在开幕前夕，一部名为《Your Epic Vibe》的冬奥短片横空出世，它打破了传统宣传片的界限，将视觉与叙事上的“非统一性”展现得淋漓尽致：画面风格各异，主体不拘泥于真实运动员，情绪表达也超越了胜负与荣耀的单一框架。

随着AI、AIGC技术的普及，体育赛事的观看、传播与参与方式正经历深刻变革。观众不再仅仅是信息的接收者，而是内容的参与者和叙述者。如何在高度碎片化的媒介环境中与更广泛的人群建立连接，成为奥运面临的重要课题。

人工智能技术的成熟，为奥运提供了一种新的可能。创作门槛与表达成本被显著降低，内容生成不再局限于少数专业团队。在基础设施逐渐完善的前提下，奥运开始探索一种新方法——让更多普通观众通过表达参与其中。

《Your Epic Vibe》的素材汇聚自全球普通观众基于AI生成的创作成果，由国际奥委会、阿里云与米兰—科尔蒂纳冬奥组委联合发起的“米兰冬奥会AIGC全球大赛”支撑了这些创作。来自不同国家和地区的冬奥爱好者，可以基于阿里云万相AI，通过文字描述生成与花样滑冰、短道速滑、高山滑雪、单板滑雪等项目相关的影像作品。

大赛主办方尽力将参与方式设计得低门槛：用户无需下载额外应用，直接通过浏览器即可完成创作；多种语言的自然输入都能被模型理解并转化为影像；生成的作品还将进入官方平台的展示与评选流程，形成从创作到传播的完整闭环。

截至目前，已有来自上百个国家和地区的上万件作品参与其中，带来了千百种不同的风格。有人强调速度与力量，有人偏好浪漫与想象，也有人将个人文化符号投射进冰雪场景之中……最终甄选出的优秀作品汇聚成了我们看到的《Your Epic Vibe》。

正因如此，这支短片不仅让观众的“表达”成为了一种参与方式，也与米兰—科尔蒂纳冬奥会官方口号“IT’S YOUR VIBE（意展你风采）”不谋而合。

在AI成为基础能力的背景下，奥运正在尝试通过观众的创作、理解、情绪、想象等重新嵌入自己的叙事，从而找到新的延续方式。

02

AIGC共创：为何选择今年？

回顾奥运过去一百多年的叙事结构，它高度清晰且集中。

在很长一段时间里，奥运的故事主要由三类主体共同完成：官方机构、主流媒体和转播机构。故事的重心始终落在英雄、胜负、国家象征与记录这些高度凝练的主题上。在这一体系中，全球普通观众的参与方式相对单一，即观看比赛，并在既定的语境中投射情绪。

变化首先发生在媒介层面。短视频、社交平台和算法推荐将注意力切得越来越碎，观众往往在不同的平台间跳转。国际奥委会的数据显示，2022年北京冬奥会期间，其官方社媒账号的互动量达到32亿次，几乎是平昌冬奥会的两倍。

这组数字背后隐藏的现实是：即便是奥运这样的超级IP，也不再天然占据观众的时间。大家依然关心比赛，但注意力早已分散在各个平台之间。尤其是年轻观众，除了“看”，还会转发、剪辑、玩梗、再创作——情绪的表达变得更多元，却也更难被一条统一的官方叙事完全覆盖。

真正的转折出现在AIGC技术成熟并进入公共应用阶段之后。

一方面，AI生成把表达门槛压到了极低。影像不再是专业团队的专属，普通人不用学剪辑、不用懂特效，也能做出完整、有画面的作品；另一方面，视频生成让表达可以变成更直接、更具感染力的呈现方式。

米兰冬奥会正好站在这个时间点上。官方选择将创作本身纳入体系之中：在可控、可筛选的前提下，让大众的表达被规模化接纳。

这也补上了AIGC视频长期缺失的一块拼图。过去，AIGC视频生成无法走向大众的很重要的原因是用户不知道“为什么做”“做给谁”，即缺少稳定的创作动机与明确的反馈场景。因此，视频这种高成本表达形式很难像图片一样被持续创作。冬奥会的介入恰好补上了这一缺口：它本身就是最强的叙事场景，也为作品提供了清晰的去处和被看见的舞台。

03

技术：表达和延续的前提

在所有宏大叙事背后，底层技术的演进才是真正的推手。

长期以来，影像创作的门槛并不低。即便在AI时代，图片与视频的制作流程仍然分裂：生成、修图、剪辑、配乐、输出，每一个环节都可能成为阻碍参与的摩擦点。而一旦生成效果不稳定，用户的表达欲望会迅速被消耗。

与艺术化的风格滤镜不同，冰雪运动是对物理定律的极端模拟。

针对高速运动下的动作稳定性问题，阿里云万相在训练阶段显式强化了时间维度的建模。通过对姿态变化与运动轨迹的联合约束，使模型在生成时优先保证动作逻辑的连续性，从而在5–15秒的短视频窗口内维持完整、可信的运动闭环。

其次是物理真实感。

万相在生成过程中引入了对物理规律的显式约束与仿真能力。环境粒子、材质反馈与主体动作处于同一生成逻辑之中：雪花的飞散轨迹与滑行速度、角度形成因果关联，运动模糊与光影变化也随镜头运动同步生成。

更具挑战性的，是体育转播语境下的镜头语言。

万相通过在推理阶段引入多重视觉约束，对主体结构与背景层次进行协同控制。即使在高速运动中也能保持稳定的视觉层级。

04

智能奥运：AI的参与下找到新路径

就在昨天，国际奥委会主席柯丝蒂·考文垂在国际转播中心举行的活动中宣布：国际奥委会已基于阿里千问打造了奥运史上首个官方大模型。她高度评价了AI技术对本届冬奥会的变革性意义。得益于千问大模型的技术支撑，米兰冬奥会展现了奥林匹克运动的智能化未来。

“每一届奥运会都会留下独特的遗产。而米兰冬奥会的遗产将是智能化。”考文垂最后总结道，“这份AI能力将是米兰冬奥会留给世界的‘永恒礼物’，它将重塑奥林匹克运动会的未来。”