世界模型：AI的未来终局？

去年11月，斯坦福大学教授李飞飞提出了一个概念：世界模型，这一提议在AI界掀起了广泛的讨论热潮。

与此同时，李飞飞创立的公司——World Labs，其估值如火箭般飙升，达到了50亿美元；同样，致力于大模型研究的科学家杨立昆，其估值也超过了30亿美元。

由此，一个引人深思的话题应运而生：世界模型是否是人工智能的终极形态？本文将对此话题进行深入的探讨。参与本次讨论的嘉宾包括：

核心亮点预告：

1、何为“世界模型”？

答：它指的是让AI能够理解和预测现实世界的模型。尽管存在多个版本，但目前尚无统一共识。

2、为何世界模型如此火爆？

答：因其融资能力强劲，估值飙升，且对人类社会的发展具有巨大潜力。

3、世界模型是AI的终点吗？

答：或许是的。随着AI的不断进步，人类或许将更多地投身于创意的创造。

4、世界模型如何盈利？

答：通过将其转化为产品，例如具身智能的大脑。

更多精彩内容，请见圆桌现场实录。

世界模型究竟为何物？

林觉民：当前“世界模型”确实炙手可热，看到杨立昆融资数十亿美金，李飞飞也融到了50亿美金，这些公司的估值都在飞速上涨，国内也迎来了一波新的浪潮。

但有趣的是，关于“世界模型”的定义，每个人似乎都有自己的看法。

王晟：首先，大家对世界模型的理解可能存在差异。

实际上，世界模型主要有两种流派：具身智能的世界模型和数字空间的世界模型。

我们所理解的世界模型，并非完全模拟真实世界，而是针对特定领域或“world”进行建模。例如医疗、金融、法律等领域，每个都可以看作一个独立的world。

以医疗为例，假设我们构建了一个“医疗世界模型”，它可以模拟患者得病后的整个过程。通过该模型，我们可以看到患者不干预时的身体反应、症状变化以及生化指标的变化。如果进行治疗，模型会显示用药后的效果，直至康复或病情加重。通过这种模型，我们探索真实的“基础真理”。

比如我们投资的清华紫荆智康团队，他们的医疗AI在多个疾病诊疗领域，诊断水平已超越全球97%的医生。

他们的成功得益于医疗世界模型，模拟了疾病发展的全过程。通过world model（世界模型），AI能更快学习并积累经验，成为顶尖医生。

武伟：要理解世界模型的本质，需把握其两个核心关键词：模拟和交互。

“模拟”指通过仿真技术构建虚拟世界以训练AI进行推理和决策；而“交互”则指通过与环境及人类交互，使AI更好地适应并反馈现实世界的变化。

从学术和产业发展的角度看，世界模型的概念大约自2018年开始被提出，至今已发展七八年。期间主要有三种不同流派：

第一个流派是将世界模型用于仿真器，通过云端合成大量仿真数据供智能体训练使用。英伟达的Omniverse和Cosmos系统即属此类。

第二个流派是将世界模型作为通用交互界面。Google的Gemini3、李飞飞团队的Marble等项目属于此类，主要用于娱乐和数字体验。

第三个流派也是我们关注的重点——将世界模型的推理能力直接赋能大脑。通过这种方式，AI能在未见某些数据的情况下通过推理和模拟指导机器人进行更高效决策和交互。

这与传统的模仿学习不同，因为模仿学习依赖于离线数据积累。我们更关注AI如何通过内生的模拟能力预测和适应新环境。

世界模型的未来：谁能脱颖而出？

林觉民：鉴于世界模型发展方向多样，大家最终竞争的是什么？技术路线不同如何比较？

王晟：从投资人的角度看，“世界模型”是当前的共识标签。尽管每个人对其定义不同，但关键在于其能否落实为具体技术实施且持续增长、具有市场潜力。