全球AI治理新趋势：法律与政策的动态博弈

编者按

全球人工智能治理呈现出复杂而多变的发展趋势，既面临欧盟《人工智能法案》延期与美英等国放松监管的张力，也见证韩国、巴西等国通过综合策略争夺AI高地的决心。值得注意的是，标准制定与司法判例正成为柔性监管的新工具，为产业提供法律创新的思路。

这些动态提醒企业：需同步关注硬法与软法、国内与国际的多层规则交互，在合规中寻找战略机遇。

争夺AI所需数据和基础设施的竞赛，与制定控制这场技术革命的法律和政策的竞赛并存。欧盟于2024年通过的《人工智能法案》标志着一个里程碑，但近年来放松监管限制的趋势逐渐显现。

正如国际隐私专业协会（IAPP）最新报告所示，多国仍在就影响深远的政策展开辩论，并随着AI投资的风险和回报日益显现，不断尝试新的治理模式。

一、立法路径分化：各国AI监管策略

欧盟考虑暂停实施部分条款，而其他国家则推进新立法。韩国于2025年1月最终确定AI框架法案，加强透明度和安全要求。日本也在同年5月颁布宽松法规，鼓励企业配合政府安全措施。

中国要求服务提供商在AI生成的内容上添加标签，监管机构将重点关注AI用于虚假信息和非法目的等问题。

二、基础设施投资：竞逐AI中心

多国在构建监管框架的同时，积极推行吸引投资、促进研发和基础设施建设的政策。智利在拉美AI指数中领先，得益于其数据中心建设和扶持本土AI初创企业。巴西计划投资40亿美元用于AI商业项目和基础设施建设。

三、放松监管信号：欧盟法案延期与多国政策回调

欧盟可能推迟实施《人工智能法案》，该法案内容包含在2025年发布的监管综合提案中。该提案提出了一些修改建议，包括推迟高风险AI系统相关条款的生效日期。澳大利亚和加拿大也发布报告，强调避免过度监管阻碍创新。

四、技术规范先行：填补法律空白

在缺乏具有约束力的法律法规的情况下，操作和技术标准正在填补这一空白。加拿大政府成立了标准化合作组织，确保国内和国际框架的一致性。澳大利亚发布了《AI安全自愿标准》，包含十项保障措施。

五、版权争议破冰：训练数据合理使用获支持

使用受版权保护的数据训练AI系统仍具争议。美国加州法院裁定，这种使用可能构成合理使用，但前提是作品合法获取。日本和以色列也修订了著作权法，允许将受版权保护的作品用于AI开发和训练。

六、合作治理升温：跨国协议推动框架互操作性

新加坡与美国共同发起倡议，实现两国治理框架的互操作性。巴西与法国、尼日利亚签署备忘录，加强在AI开发和技术转让方面的合作。加拿大与其他G20成员国起草了指导电信行业采用AI的原则。

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