Gemini 3 Deep Think：科技新宠，挑战科学极限

面对Claude Opus 4.6和GPT Codex 5.3的激烈竞争，谷歌推出了Gemini 3 Deep Think的重大升级，展现其非凡实力。

在Codeforces上，它取得了惊人的3455 Elo分数，相当于世界第8名。

这意味着，全球只有7人的编程水平能排在它前面了，而此前最高分是一年前o3的2727 Elo。

Gemini 3 Deep Think的成就不仅限于此，它还刷新了ARC-AGI-2的纪录，达到史无前例的84.6%。

此前最强模型的得分徘徊在60%-70%之间，Claude Opus 4.6也只有68.8%。

在人类最后考试（HLE）中，Gemini 3 Deep Think也取得显著成绩，达到了48.4%的SOTA。

谷歌表示，新版Deep Think是专门开发的推理模式，旨在推动智能前沿发展，解决科学、研究和工程领域的挑战。

清华物理系传奇特奖得主姚顺宇（Shunyu Yao），去年加入谷歌DeepMind，也参与了这次Deep Think新模型的研发。

新版DeepThink已步入实验室

Gemini 3 Deep Think的实力究竟有多强？

它不仅仅是为了赢得基准测试，而是希望走进科研和工程领域，帮助工程师处理复杂任务。

新版Deep Think可以分析草图、建模复杂形状，并生成用于3D打印的文件。这是它打印的一个笔记本电脑支架：

谷歌VP Josh Woodward 在X上展示了打印成果，看起来非常还原：

罗格斯大学的数学家Lisa Carbone利用Gemini 3 Deep Think审阅了一篇高度专业的数学论文。

Gemini 3 Deep Think成功识别出论文中一个细微的逻辑缺陷，而该缺陷在之前的人工同行评审中未被察觉。

杜克大学的王安实验室利用Gemini 3 Deep Think技术优化了复杂晶体生长的制备方法，以发现新的半导体材料。

Gemini 3 Deep Think成功设计了一种能够生长厚度大于 100 微米薄膜的工艺，达到了前所未有的精确目标。

勇夺三项新SOTA，推理成本降低82%

去年Deep Think已经在IMO等国际竞赛中斩获金牌。如今，全新升级后的Deep Think在多项高难度基准测试中再次刷新SOTA：

• 在HLE中取得新SOTA——48.4%

• 在ARC-AGI-2测试中取得前所未有的84.6%的成绩，并经 ARC Prize 基金会验证

• 在Codeforces上取得了惊人的3455 Elo分数

• 在2025年国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平

华人带队，打造最强推理模型

Yi Tay是Gemini 3 Deep Think研发团队中的核心成员之一，他从事强化学习和推理方向的研究工作。