字节跳动视觉研究负责人冯佳时离职，折射大模型行业人才流动潮

据可靠消息，字节跳动豆包大模型的视觉基础研究团队负责人冯佳时已在近期离职，其下一步动向尚未对外公布。

《科创板日报》记者通过调查获悉，冯佳时作为字节跳动豆包大模型视觉基础研究团队的负责人，确实于近期离开岗位。自2019年加入字节跳动以来，他一直专注于计算机视觉与机器学习方向的基础研究，被视为公司内部学术型技术人才的典型代表。

公开资料显示，冯佳时本科毕业于中国科学技术大学，随后在中科院自动化所攻读硕士学位，并最终在新加坡国立大学（NUS）获得博士学位。

在学术领域，他曾担任新加坡国立大学电子与计算机工程系助理教授，并领导机器学习与视觉实验室。他发表了超过400篇论文，涵盖深度学习、物体识别、生成模型、机器学习理论等多个方向。其成果屡次获得国际顶级会议认可，包括荣获MIT科技评论“35岁以下创新者（亚洲）”称号、ACM MM最佳学生论文奖、ICCV TASK-CV最佳论文奖、CVPR 2021最佳论文提名，并曾担任CVPR、ICML、ICLR、NeurIPS等顶级会议的领域主席。

2019年加入字节跳动后，冯佳时主导了计算机视觉与机器学习在多媒体方向的基础研究工作。随着字节跳动将相关团队并入Seed部门，他出任视觉基础研究负责人。

2023年底，冯佳时作为核心研究员，推动新加坡国立大学Show Lab与字节跳动联合推出视频生成模型MagicAnimate。该模型仅需一张图像即可驱动人物舞动，开源后在社区迅速走红。冯佳时与项亮、王语轩、王明轩、李成刚等人一同被业界称为“支撑字节大模型的关键八人”。

冯佳时的离职引发了行业广泛关注。据《科创板日报》记者观察，近一年来，大模型厂商中高层人员“出走”现象频发，例如智谱首席运营官张帆、MiniMax商业化合伙人兼副总裁魏伟，以及此前离职的百川智能联合创始人、商业化负责人洪涛等。

“大模型的快速迭代使得行业人才竞争异常激烈，核心技术人员的去留往往直接影响企业的研发重心。”一位大模型公司从业人员向《科创板日报》记者表示。自2023年以来，国内大模型厂商的组织结构和战略布局不断调整，尤其是头部企业正面临算力消耗高企、商业化落地尚不明朗的压力。在此背景下，不少基础研究负责人开始寻求更具自主空间或科研导向的岗位。

除了字节跳动，阿里系大模型人才在近两年也时有流动。据媒体报道，由前阿里云P10高管、原OLAP产品线总经理占超群创立的质变科技，正式发布了一款类人决策智能体Bloom。目前，质变科技已获得高瓴创投与光速光合联合投资的数千万美元天使轮融资。

从行业整体视角看，国内大模型市场正经历一波“高层更替”浪潮。这些“出走”人员中，部分选择前往高校、创业公司或海外研究机构，另一部分则投向同赛道的新兴企业或创办AI初创团队。

此前，已有多家AI企业出现“核心人员离职——快速再创业”的连锁现象，新团队获得资本青睐，延续了对前沿研究方向的探索。

类似的人才流动并非中国独有。海外大模型企业也在经历高管与科学家的“再分配”。今年上半年，OpenAI多位核心研究人员离职，部分加入Anthropic、xAI等团队；谷歌DeepMind亦有科学家出走创业的情况。

与国内类似，这些人才多选择在模型架构、推理效率、多模态生成等方向组建小型实验室或初创公司，并迅速获得风险投资支持。

业内人士认为，顶尖研究员的去留对短期业务推进影响有限；但从长期来看，大模型竞争的核心仍在于算法创新与基础研究积累。“基础研究能力才是真正的护城河，而非短期内依靠算力或资金堆砌就能形成。”该人士强调。

同时，随着开源生态的加速发展，技术人才的个人影响力或将进一步凸显。核心科技人员的流动，也在一定程度上折射出中国大模型产业的阶段性转变——从过去集中资源快速追赶，逐渐转向多点探索、兼顾学术研究与产业落地的新阶段。