中国开源AI模型风靡全球，美国初创企业八成依赖中国技术

Reddit社区近日热议一则帖子，主题为“中国开源AI模型横扫美国初创企业”。据《经济学人》报道，知名风投公司Andreessen Horowitz（a16z）的合伙人Martin Casado爆料，当前有高达80%的美国AI初创公司在融资路演中，并未使用OpenAI或Anthropic的模型，而是转向了中国的开源模型。

如果说几年前开源模型还被视为“陪跑者”，那么如今的格局已悄然重塑。正如发帖人调侃：“如果美国八成新创公司都采用中国模型，那么在全球范围内，这一比例恐怕会接近100%。”

“如今，当创业者走进硅谷顶级风投公司Andreessen Horowitz（a16z）进行路演时，他们的初创公司极有可能运行在中国模型之上。a16z合伙人Martin Casado直言：‘我敢说有80%的概率，他们在使用中国的开源模型。’”

如果人工智能泡沫真的破裂，人们不得不思考：像OpenAI这样的当红AI明星，还能存活几家？他们是否已成为“昨日黄花”，而未来趋势将是更精简、更便宜、基于免费开源AI的模式？如果80%的美国新创公司都选择中国开源模型，那么在世界其他地方，这一比例恐怕会逼近100%。

硅谷原本期望很快迎来下一个AI独角兽，诞生另一个征服世界的Google或Meta。也许某一天会出现，但至少在当下，看起来即将遍布全球的，反而是中国的开源AI。

《经济学人》报道还指出，中国在开放权重模型方面优势明显。在一系列智能测试中，今年发布的中国模型已超越美国类似的开放模型，例如来自社交媒体巨头Meta的模型。而且，它们的能力正逼近最强大的专有模型。

值得注意的是，曾因开放Llama模型而在开源社区备受推崇的Meta，如今战略重点已转向所谓的“超级智能”，在开放态度上变得更加谨慎。随着Alexandr Wang加入Meta并推动战略调整，Llama项目也逐渐走向闭源化。

Martin Casado并非随口爆料的VC。他是a16z的普通合伙人，长期负责125亿美元规模的基础设施基金，在AI和基础设施领域投资过多家知名创业公司，包括World Labs、Cursor、Ideogram、Braintrust等。

早年，他共同创办了网络虚拟化公司Nicira，并在2012年以12亿美元的价格卖给VMware，被业界视为软件定义网络（SDN）商业化的标志性事件之一。Casado也因此被广泛认为是企业基础设施领域的远见者，推动了现代云计算堆栈的成型。

过去几年，Casado对开源的关注不断加深。去年7月，他与Ion Stoica（Databricks联合创始人、伯克利教授）在《经济学人》上共同撰文，呼吁业界正视开源在AI中的重要性，“包括最大、最强的模型也应该开放。”

上个月，Casado在播客节目《20VC》中进一步分享了他的看法。他指出，行业正在经历一个从“开源”转向“闭源”的趋势。他提到，尽管舆论普遍支持开源，但从实际生态来看，情况却在逐渐收紧，“我认为开源会越来越少。”他说道。

他直言，如果问“开源是否比闭源更危险”，答案是肯定的，因为中国在开源领域的确更具优势。“我们现在确实看到了中国开源模型的大规模扩散。”

“对我们来说，正确的应对方式不是封闭，而是进一步推动自己的开源努力。”Casado强调道。

但现实中，行业巨头的选择却恰恰相反。Meta最初通过开放Llama模型赢得了开源社区的赞誉，但随着战略调整，开放的范围逐渐缩小，项目正一步步走向闭源——这与Casado所倡导的方向背道而驰。与此同时，OpenAI虽然口头上表示将“重新开源”，但其最新发布的专有模型GPT-5表现平平，让人质疑其开放承诺的真诚度。

Casado特别指出，开源AI与传统软件的最大不同在于：开源并不意味着轻易复制。想要真正复现一个大模型，必须重建完整的数据和训练流水线，这几乎不可能。毕竟训练一个顶级模型需要投入上亿甚至上十亿美元，不可能简单“白送”。

在他看来，开源仍然会是整个生态的重要组成部分。历史上，开源软件在市场价值中的占比大约为20%，而在AI领域，这个比例要高得多。从这个意义上讲，AI的开源生态反而比传统软件时代更加健康。

全球开源大模型，前十六名全是中国的

软件工程师兼自媒体作者Rohan Paul最近发现了一个令人震惊的现象：在Design Arena的排行榜上，排名前16的开源AI模型全部来自中国。最好的非中国模型——GPT-oss-120B——也只能排在第17位。

Paul感叹道：“中国几乎彻底统治了开源领域。DeepSeek、智谱、月之暗面（Kimi）、Qwen等团队在坚持开源的同时，依然能做到这一点，实在令人瞩目。”

Design Arena是目前全球规模最大的众包式AI生成设计评测平台。它的核心机制并非依赖自动化指标，而是通过真实用户的偏好来衡量模型的质量。评测方式类似“对战”：平台会随机展示两个不同模型的回答，由用户投票选出“更好”的一方。

与MMLU、SWE-Bench等依赖客观任务完成度的基准不同，Design Arena更接近用户的真实使用体验。一个新模型一旦上线，就能通过这种“人类投票对战”的方式快速积累口碑分数。

在Design Arena的开源榜单上，目前前16名清一色都是国产大模型。这意味着，在用户体验维度上，中国开源模型已经全面压制了海外竞争者。

同时，这一榜单也为我们提供了一个观察开源力量的绝佳窗口。开源模型在追赶前沿方面的速度极其惊人：能在消费级GPU上运行的开源模型，平均只比最尖端的闭源模型落后9个月；而在o1模型发布后，开源社区仅仅用了4个月就迎头赶上。

网友的评论也印证了VC大佬Martin Casado的观点：在竞争激烈、资本有限的环境下，开源的扩散不仅是技术现象，更是创业公司的必然选择。

用户TradingPulse X在评论中写道：“中国的模型比西方的更具性价比。如果你是一家初创公司，这几乎是显而易见的选择。现金流才是创业公司的生命线。”

另一位网友Dylan Bishop则感叹道：“太震撼了 👀。”Rohan Paul回应称：“是的，这几乎是一夜之间发生的。整个依赖开源的创业生态，如今对中国的依赖已经如此之深。”

当然也免不了有一些酸溜溜的网友，认为Design Arena排名不可信。但正如一位网友lordmostafak所说，无论出身何处，真正能解决问题的开源模型，才是未来AI生态的赢家：

“我个人觉得GPT-OSS模型本该排得更高，但不可否认，现在市场确实被中国模型主导了。至于出处，我并不在意——好用就行。正如那句话说的：‘不管黑猫白猫，能抓到老鼠就是好猫。’有趣的是，这句话本身就来自一位中国人，这也算是一种讽刺吧！”

参考链接：

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1mz4hrg/all_of_the_top_15_os_models_on_design_arena_come/

https://x.com/rohanpaul_ai/status/1959710355208499692

https://www.youtube.com/watch?v=v0-7wlTdGck