AI人才争夺战白热化：薪酬鸿沟扩大与人才保留困境

扎克伯格在挖掘人才时似乎得心应手，但保留人才却如同徒劳无功。

随着人工智能人才竞争进入高潮，大型模型公司员工的薪酬差异正在急剧扩大。

由于技术、市场和资本的激烈角逐，每个主要实验室都在争夺研究人才，但这导致了一系列连锁反应，研究人员与非研究人员之间的薪资差距日益凸显。

不得不承认，许多非研究人员也为产品或公司创造了巨大价值，但他们与高薪群体之间的收入鸿沟却在不断加深。

如何在显著的薪资差异中有效保留人才，成为核心挑战，因为这种差距可能引发人才流失潮。

谁能否认，Meta部分资深员工的离职与薪资差距毫无关系呢？

不仅我们持有这一观点，前OpenAI副总裁Peter Deng也表达了类似看法：

每家实验室都必须确保能够留住核心人才，同时从竞争对手那里吸引顶尖精英。

能力越突出，定价权越高

Peter Deng，曾任OpenAI副总裁，并在Meta和谷歌工作过。

如今，他之前的雇主们都在疯狂抢人，但他观察到企业界差距扩大，因此选择退出这场竞争，成为风险投资公司Felicis的合伙人。

近期，他看到一则招聘信息，明确写着“我们需要一名研究工程师”，并公开了薪资水平。

这家公司甚至在X平台上高调分享这一信息，引发了广泛讨论。有人惊呼，“哇，你们提供如此高的薪水？”

但他认为这是理所当然的，因为当前对这些人才的需求极为旺盛。

他强调，如果某人在某个角色上拥有独特且全面的优势，那么这个人就具备强大的定价能力。

简单来说，能力越突出，市场对其价值的认可度就越高，个人议价空间也越大。

但同时，他指出，无论公司当前定价能力多强，都不能局限于眼前。

他们必须向前推演几步，提前规划：为了保持竞争力，公司需要做哪些布局？下一阶段正确的战略抽象层次是什么？

换句话说，真正的竞争力不仅在于现有优势，更在于对未来趋势的洞察和提前准备。

Meta就是一个典型例子，他们不断将自身优势作为跳板，跃升到新高度，然后以此为基础，持续实现飞跃。

最初，它仅是哈佛大学的一个校园网站，服务于本校学生。随后，范围扩展到高中生，Facebook（Meta）成为年轻人社交的新选择。

再后来，它向全球开放，无论年龄、地域，每个人都可以在这里互动交流。

Meta并未止步于用户增长。随着影响力扩大，它为广告商提供了精准触达受众的创新方式，商业价值因此爆发。

而如今，扎克伯格和团队正在同时投资下一个跳板：硬件平台，以及面向未来的超级智能。

未来，Meta的AI战略将如何发展，无人能确切预知。

但有一点可以肯定：超级智能是其未来战略的核心方向。

核心思路是：

每个人都需要某种智能代理在日常生活中提供协助。这个代理能够根据个人需求定制，并在实现目标时提供有效帮助。

然而，目前的技术距离真正的智能代理还有差距：

毕竟现有工具可以思考、对话、观察，但还无法完全代为预订行程或安排日程。

未来，可能不会只有一个主导产品。就像我们同时使用Facebook、Instagram或不同搜索引擎一样，用户需要多样化选择，从而形成差异化竞争。

奥特曼公开谴责天价薪资挖角行为

扎克伯格疯狂挖角，短时间内已从竞争对手OpenAI、谷歌、Scale AI以及Ilya的创业公司挖走了多位顶尖人才。

当然，薪资待遇也非常惊人，动辄以数亿美元计。

这迫使奥特曼为防止人才外流使出各种奇招，比如禁止透露关键员工姓名、实施员工期权兑现计划等。

可见，为了避免Meta和其他公司继续围猎其员工，他费尽了心思。

在这场白热化的人才争夺战中，他公开批评了这些招聘行为和令人瞠目的薪酬待遇。

今年6月，他曾告诉弟弟，这种极端的挖角手段可能会催生糟糕的公司文化。

如果一个公司主要依靠大量前期有保障的薪酬来吸引人才，而不是强调工作内容或使命感，我认为这很难培育出良好的企业文化。

参考链接

[1]https://www.youtube.com/watch?v=6eXgo53VhJI

[2]https://www.businessinsider.com/ai-talent-war-made-pay-gap-wider-former-openai-facebook-2025-8