xAI推出Grok Code Fast 1编程模型，性能强劲价格亲民

据最新消息，马斯克创立的人工智能公司xAI于近日正式发布了专精于编程的智能推理模型Grok Code Fast 1，其API调用名为grok-code-fast-1。

马斯克通过社交媒体宣布了这一新模型的推出。

Grok Code Fast 1支持高达256K的上下文窗口长度，主打快速响应和经济实惠。在用户阅读其思考轨迹的首段内容时，模型已调用数十种工具；xAI还实施了快速缓存优化，缓存命中率通常超过90%。

该模型的定价极具竞争力：输入tokens每百万仅需0.2美元（约合1.43元人民币），输出tokens每百万为1.5美元（约合10.70元人民币），缓存输入tokens每百万仅0.02美元（约合0.14元人民币）。

Grok Code Fast 1与GPT-5、Gemini 2.5 Pro等主流模型的性能对比情况。

根据xAI公布的官方图表，Grok Code Fast 1性能不输于GPT-5、Gemini 2.5 Pro等先进模型，但价格低数倍。虽然价格略高于Qwen3-Coder，但每秒生成的tokens数更高。

据悉，Grok Code Fast 1尤其擅长TypeScript、Python、Java、Rust、C++和Go等编程语言。它能在极少的监督下完成常见编程任务，涵盖从零构建项目、深度解答代码库问题到精确错误修复等。

例如，在不到一天的时间里，用户可利用Cursor平台上的Grok Code Fast 1完成一个战斗模拟器原型的开发。用户能快速迭代并精准控制模型，以达到预期效果。

再比如，不到一分钟，用户就能实现从构思到设计模型的全过程，移动端响应式设计同样出色，生成的UI在桌面端和移动端都表现良好，无需过多调整。

xAI从零开始构建Grok Code Fast 1，采用全新的模型架构。公司构建了一个包含丰富编程内容的预训练语料库，并在后训练阶段精选了反映真实世界拉取请求和编程任务的高质量数据集。最终，Grok Code Fast 1掌握了grep、终端和文件编辑等常用工具的使用。

xAI采用综合方法评估模型性能，将公共基准测试与实际应用相结合。在SWE-Bench-Verified的完整子集测试中，Grok Code Fast 1使用内部测试工具，得分高达70.8%。

Grok Code Fast 1在ToyBench总体结果中目前排名第五，落后于GPT-5、Claude Opus 4、Gemini 2.5 Pro和DeepSeek Reasoner。

目前，Grok Code Fast 1提供限时7天免费使用，包括在GitHub Copilot、Cursor、Cline、Roo Code、Kilo Code、opencode和Windsurf等平台均可接入。