阿里云AI战略崛起：王坚谈云与AI融合，市值飙升3600亿

在今年的七月份，彭博社对阿里云创始人王坚进行了一次深度访谈，当时王坚还兼任着之江实验室主任的职务。

之江实验室是浙江省为推进基础技术研究和攻关而建立的前沿科研基地，于2021年被纳入国家实验室体系。作为继云计算之后又一进入社会核心议题的关键基础技术，人工智能自然成为之江实验室的重点研究领域。

曾经，王坚是国内最大云平台——阿里云的缔造者，如今他再次站在人工智能技术的浪潮中心，这本质上是当代“工业革命”或技术革命的一次延续。

在那场彭博社访谈中，王坚用一段话阐述了云与AI的关系：

“由于互联网的普及，我坚信云计算是一项极具前景的业务，而互联网将数据汇聚在一起，也让我深信数据会从根本上重塑商业模式。

但我当时没有料到的是，计算、数据和模型的结合会催生出人工智能，并再次改变我们的商业运作方式，也未想到，人工智能会成为云计算最大的‘客户’。”

当然，王坚更不会预料到，数年之后，人工智能会在短短几天内为阿里云带来3600亿市值的增长。

01 基模“驱虎”

2019年3月27日，2018年图灵奖名单揭晓，其中最引人注目的是“深度学习三巨头”——杰弗里·辛顿、约书亚·本吉奥和杨立昆。

这三位学术巨擘关系错综复杂，各自拥有独特的故事。

辛顿的人工智能技术成果曾在2013年以4400万美元的高价拍卖给谷歌，辛顿本人也随之加入谷歌，当时参与竞拍的还有微软和百度。

后知后觉的Meta后来三顾茅庐聘请杨立昆出山，为Meta的人工智能战略坐镇。

学术领袖的加盟为科技巨头带来诸多益处，例如这些领袖手中技术成果商业转化的优先权，以及他们的名气和人际网络所吸引的人才资源。

当然，由于在美国科技巨头中拥有极高话语权，这些学术领袖往往将学术习惯带入公司，杨立昆为Meta带来的一个“学术习惯”便是开源。

2022年11月30日，ChatGPT的问世将人工智能引入大模型范式，让人工智能进入OpenAI时代。

回顾那一年美国人工智能领域的格局，可以看到：

OpenAI一骑绝尘，投资OpenAI的微软成为最大赢家，谷歌依旧是美国顶级科学家的大本营，并且是Transformer架构的提出者。

那么，同为美国顶级科技公司的Meta该如何应对？

在杨立昆的影响下，Meta在人工智能领域选择了另一条技术路线——开源路线。

2023年2月，Meta发布了首个大模型Llama 1，这是一个开源大模型。

在大模型成为人工智能主流技术范式后，通用基础大模型（基模）形成了以OpenAI为代表的闭源路线和以Meta为代表的开源路线两条技术路径。

在国内，继承开源技术路线的是阿里巴巴。

2023年8月，阿里首次对外发布两款开源大模型QWen-7B和QWen-7B-Chat，通过小参数模型，阿里开始试水大模型开源路线。

实际上，当2023年大模型热潮席卷国内时，最先感知到这一趋势的是两个群体：

一个是李志飞、王小川、李开复等科技领域的创业大佬，另一个则是国内互联网巨头。

前者支撑起2023年国内的“百模大战”，后者则成为这场大战的最终受益者。

国内在2023年最早发声、势头最猛的互联网巨头有两家：

一家是在2013年收购辛顿DNNresearch未果的百度，百度后来在国内广泛招揽AI人才，于2014年重组深度学习研究院为百度研究院，确立了AI战略。

2023年3月16日，百度召开新闻发布会，发布文心一言，百度CEO李彦宏自豪地宣称，“百度是全球大厂中第一个发布大模型的厂商。”

然而，卡点发布的文心一言并未能如众人所愿那样对标ChatGPT，甚至在之后一年里，国内人工智能领域的一个普遍观点是，国内大模型的技术进程较ChatGPT至少落后1-2年。

另一家是后来走开源路线的阿里。

同样在2023年发布大模型的阿里，虽然其产品通义千问对外发布时间比百度晚了一个月，却成为后来国内发展最迅猛、最有可能追上OpenAI的团队。

实际上，互联网巨头在技术领域往往采用广撒网模式，国内几家大厂的实验室中早已在跟进大模型技术路径，并早早有了技术雏形，只是大家不确定该全力投入哪条路线，以及人工智能何时全面爆发。

话分两头，一头是国内掀起的百模大战，尤其是在基模领域追赶ChatGPT，成为2023年中国科技领域的重头戏。

这一年，无论是大模型明星创业团队，还是互联网巨头，在产品发布会上大都会提到或被问到——团队与ChatGPT的技术差距有多大？

这场持续近两年的百模大战第一阶段最终以“大厂做基模、创业做应用”的暂定格局收尾，标志性事件是零一万物部分团队并入阿里，李开复公开表示，“只有大公司能继续做超大模型（教师模型）。”

“AI六小虎”黯然失色，基模进入互联网巨头掰手腕阶段。

另一头是互联网巨头的基模不断刷榜后，开始进军商业世界。

阿里的开源大模型在Qwen2.5、尤其是2025年1月的Qwen2.5 Max发布后，开始在产业中体现出商业价值。

02 押注AI，像押注云计算一样

2024年是中国大模型发展最快的一年，也是烧钱最猛的一年。

阿里现任掌舵人吴泳铭在近日的财报电话会上透露，阿里过去四个季度在AI基础设施和AI产品研发上的累计投入已超过1000亿元。

由此带来的是，阿里在国内人工智能领域的一骑绝尘。

就业务从属关系来看，阿里将大模型产品置于与之高度相关的云业务体系中，这其中一个关键考量自然是大模型产品的应用与云计算资源消耗高度挂钩，“卖大模型就是卖token”已成为一个主流观念。

尤其在吴泳铭于2023年接棒阿里CEO，为阿里云定调“AI驱动、公共云优先”战略后，阿里云开始向AI云转型。

以最为关键的基模模型能力来看，在2024年云栖大会上发布的Qwen2.5 72B开源大模型，部分性能已超越Meta同期发布的Llama 3.1 405B大模型，这款大模型也被周靖人称为“最强开源模型”。

如果说阿里云2023年发布7B参数开源大模型是试水技术路线，那么自Qwen2开始发布72B参数规模的大模型，阿里云就已坚定走开源路线，并通过大量人才和资金的研发投入，迅速走在全球前列。

据阿里官方统计数据显示，截至2025年4月，阿里通义系列开源模型超300个，全球下载量超3亿次，基于Qwen系列衍生模型超10万个。

与此同时，阿里云还上线了用于模型训练和部署的人工智能平台PAI、用于企业级大模型开发的百炼平台，搭建了用于训练模型的十万卡级灵骏智算集群，研发了用于模型推理的平头哥系列芯片……

后来阿里云一再强调打造了全栈AI体系，芯片、算力集群、平台工具、通用基础大模型，正是其中关键的几个环节。

在资金投入上，2024年国内大模型领域还上演了一场别具特色的价格战，字节、阿里、百度、腾讯、科大讯飞等基模公司都有参与。

阿里云的大模型在2024年至少经历了三轮集中降价，在2024年12月31日公布的第三轮降价中，通义千问视觉模型全线降价超80%。

关于降价，阿里云CTO周靖人在2024年9月的一次采访中曾专门回应：

“今天大模型的创新、迭代和运用依然处于早期阶段，如果推理成本昂贵，大量开发者就无法有效、规模化使用大模型，大模型的能力需要让大家用得起……

……我不认为这是价格战，我们的大模型降价主要通过技术优化来实现，通过规模效应、技术进步和资源调度将成本进一步降低……”

后来行业中有过统计：

经过2024年几轮降价后，大模型的调用成本下降了99%，百万Token调用成本直接降至不到1元。

大模型基模的技术冲刺和成本猛降的成效最终在阿里云业务上得到体现，吴泳铭在2025财年年报中指出，阿里云公共云收入增长加速、AI相关产品收入连续七个季度实现三位数增长，全财年收入实现双位数增长。

而进入2025年，大模型应用落地元年后，阿里云再次加快推动AI战略的步伐，我们可以看到：

曾经帮助阿里推广云计算的阿里云城市峰会，在这一年转变为AI势能大会，开始在各个城市推广阿里云的全栈AI、大模型能力，以及已打造的标杆案例；

更为直观的是，曾经朗朗上口的“上云就上阿里云”广告词，在这一年也化身为“AI就用阿里云”，出现在各大机场最显眼的位置。

阿里云押注AI的决心，就像十年前押注云计算一样。

只不过，这次所有人都相信AI的未来，AI的竞争从第一天起就是炽热战场。

03 3600亿的“彩头”

9月3日，Anthropic官宣完成130亿美元F轮融资，投后估值1830亿美元（约1.3万亿元），全球人工智能领域由此迎来第三家万亿估值独角兽公司。

Anthropic由OpenAI前员工在2021年创立，与OpenAI并称为全球基模领域两大AI独角兽。

或许有人会觉得遗憾，国内经过百模大战后，也未能跑出一家像上述两家一样的基模创业公司，基模最终仍被互联网巨头秋风扫落叶般收入囊中。

实际上，这本质上是两个创业环境培养出的不同创业体系——美国往往在基础技术上一骑绝尘，中国的创业团队更擅长应用创新。

如果将人工智能视为堪比互联网的跨时代技术周期，在人工智能被写入政府工作报告、成为国家战略级新兴产业后，国内人工智能产业基本由深层到浅层可以按数据、算法、应用划归为三大环节，其中：

最根本的数据构成的数据网，更像是互联网时代由三大运营商运营的互联网，由新成立的数据集团统一管理，北京数据集团就在2025年7月正式成立；

最基础的通用基础大模型，更像是互联网时代的门户网站，最终会由几家人工智能巨头提供，显然，阿里云正在从互联网巨头过渡到人工智能巨头；

最广泛的人工智能应用，更像是互联网时代各种门类的App，这正是中国创业团队擅长的地方，各种智能体正在中国市场孵化中。

作为人工智能这个大时代中商业帝国的根本，如今的一个行业共识是：

通用基础模型已经足够支撑第一波商业化应用落地，我们正在进入一个由通用基础模型“教”出的小参数模型支撑各类智能硬件、催生智能体和智能应用的阶段。

也是在这时，作为国内通用基础模型的代表，阿里在全球的估值迎来一次急剧拉升。

在阿里2025年财报发布后，阿里股价一度飙升19%，港股市值由此飙升超4000亿港元（约3600亿元）。

就连外媒都为此咂舌不已。

不过，3600亿也只不过是中国人工智能产业发展的一个彩头。

一则是，人工智能应用、智能体创业大潮刚刚开启，超级AI应用还在酝酿之中，大模型第一阶段商业大幕才仅仅掀开一角，由基础模型带来的商业价值更多停留在提振云计算、消费token上；

二则是，从数据集团的成立、《人工智能生成合成内容标识办法》落地来看，我们仍处于人工智能基础设施构建和完善阶段，甚至包括通用基础模型，依然处于不断完善阶段。

在今年接受彭博社采访时，王坚就指出，“AI竞赛是一场马拉松，我们肯定还处于早期阶段。”

他甚至表示，“并不认为在AI领域，如今拥有的任何优势，会成为别人无法追上的障碍。”