Meta AI战略转折：天价引才后的组织震荡与未来挑战

2025年8月，华尔街日报披露了一则重磅新闻：Meta在刚刚结束一轮大规模的AI人才争夺战后，突然宣布暂停其人工智能部门的招聘工作。与此同时，公司内部也传出了大量员工离职的消息。

天价引进人才、超级智能团队频繁调整、新模型转向闭源、核心成员出走、内部管理混乱，以及与Scale AI的合作出现裂痕……近期的Meta可谓多事之秋。原本旨在追赶OpenAI、谷歌等竞争对手的人才引进策略，却意外地将公司拖入了尴尬境地。

故事要从今年6月说起，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）大手笔投入近150亿美元，收购了Scale AI 49%的非投票股权，将数据与人才一并纳入Meta AI竞赛的轨道。同时，Scale AI创始人Alexandr Wang空降Meta，牵头成立“Meta Superintelligence Labs（MSL）”，并与扎克伯格从OpenAI、DeepMind、Anthropic等头部企业挖来的研究员一起，组建了专注于“超智”研究的核心团队。这些人才均由扎克伯格亲自通过电子邮件、WhatsApp等渠道发出邀请，提供高达九位数的签约奖金，部分关键角色的总薪酬方案甚至达到1亿美元。

短时间内，这种前所未有的“烧钱引才”策略让Meta成为AI人才竞争中的激进参与者。然而，令人意外的是，这场声势浩大的招聘行动却在近日突然中止。8月中旬，Meta宣布冻结其AI部门招聘，并且明确禁止现有员工在该部门内部进行跨团队调动。对于招聘冻结将持续多久，Meta内部并未给出明确答复。

随后，Meta发言人对此做出解释，称此举为“基本的组织规划”，强调是为了在完成人才引进后，构建更稳固的结构并配合公司年度预算与规划。显然，这并非简单的“暂停”，而是一次战略节奏的调整。

毫无疑问，这一声明并未扭转Meta的“高开低走”态势。在宣布组织重构的几天内，MSL的“揽才热潮”急转直下。频繁的组织调整下，一些新员工对“跳槽”决定感到后悔：根据Financial Express的报道，Rishabh Agarwal在加入Meta仅5个月后便宣布离职，至少3位研究员选择重返OpenAI。此外，高薪引才计划也导致不少资深老员工感到被边缘化，相继提出离职。在MSL成立短短两个月之际，从PyTorch元老到新招募的硅谷天才，已有至少9人被曝离职。

Meta的发言人对此表示：“对于任何这种规模的组织来说，出现一些人员流失都是正常的”。

Alexandr Wang 领头：能力与质疑并驾齐驱

诚然，在扎克伯格重金打造的人才矩阵面前，当前的人才流失确实显得微不足道。

MSL一经成立，便由年仅28岁的Scale AI创始人兼CEO Alexandr Wang担任负责人。

图源：TED Talks

尽管Scale AI在Alexandr Wang的领导下为众多AI企业提供了高质量的数据标注服务，实现了快速成长，但对于这位白手起家、年少成名的亿万富翁领导AI团队，行业内乃至Meta内部都存在质疑声——从行事风格激进到缺乏AI背景，而短期来看，其加入Meta后确实带来了不小的震动。

他在备忘录中直接声明“不论是图灵奖得主Yann LeCun，还是资深CEO Nat Friedman都要直接向他汇报”，而如今，甚至连LeCun所领导的FAIR部门的论文发表权也由Alexandr Wang掌控。

对此，有人评论称其“不该领导自己缺乏深刻理解的领域”，还有人认为“非技术出身却过度包装”引发“德不配位”的质疑。

即使外界对Alexandr Wang上任的举动议论纷纷，但扎克伯格却对他寄予厚望，并在备忘录中评价道：“我和Alex共事多年，我认为他是这一代最杰出的创始人。他深刻理解超级智能的历史重要性，并作为联合创始人兼首席执行官，将Scale AI打造成为一家快速发展的公司，参与了几乎所有行业领先模型的开发。”

在此次AI部门重组中，他发挥了主导作用，亲自推动将部门划分为4个专业小组。他认为，超级智能即将到来，Meta必须围绕AI研究、产品和基础设施等关键领域进行组织架构调整，以更好地应对挑战。

重金打造人才矩阵：OpenAI 占四成，DeepMind 占两成

除Alexandr Wang外，扎克伯格的亿元级薪酬人才挖角计划还吸引了众多来自OpenAI、微软、谷歌等科技大厂的技术人员。据X博主@Deedy接受到的员工爆料，Meta MSL中人才济济。截至7月19日，MSL全部44名员工中，40%来自OpenAI，20%来自DeepMind，15%来自Scale AI，并且预测这些成员的年薪在1000万至1亿美元之间。

此外，这份名单还显示：其中一半人员来自中国，75%拥有博士学位，70%为研究人员，20%为L8+级别，75%为第一代移民。

截止7月19日 MSL人员名单

纵观整体的组织架构，当前的MSL形成了以Nat Friedman、Daniel Gross、Joel Pobar、Yann LeCun、Mat Velloso为首的人才梯队。

Nat Friedman

Nat Friedman出生于1977年8月6日，曾任GitHub首席执行官和GNOME基金会前主席，长期活跃在硅谷创业与开源社区的核心圈层。在微软收购GitHub后，他推动GitHub Copilot等开发者工具快速落地，使其成为大规模AI工具产品化的典型案例。目前是Arc研究所的董事会成员和Midjourney顾问。

2025年6月，Friedman与Meta达成约定，并于2025年7月初正式加入Meta Platforms。他在X发文中称：“我的工作是打造数十亿人喜爱的优秀AI产品。这并非一朝一夕就能实现，但几天之后，我便充满信心，美好的未来就在眼前。”

扎克伯格在备忘录中提到：“Friedman将与Alex共同合作领导MSL，负责监督Meta人工智能驱动产品和应用研究的开发”。Meta招揽Friedman，更多是看中他的战略思维与产业领导力。他能够为团队带来组织管理经验，帮助Meta将学术突破与产业化战略衔接起来，推动公司整体AI战略的执行与落地。扎克伯格评价Friedman称：“Nat去年一直在Meta顾问小组任职，因此他对我们的发展路线图和未来目标非常了解。”

图源：维基百科

Daniel Gross

Daniel Gross于2025年7月初正式加入Meta MSL，担任AI产品部门负责人。他曾担任Y Combinator的合伙人、Cue的联合创始人，并且领导过Apple的人工智能工作，投资过Figma、GitHub、Airtable、Perplexity AI等知名AI公司。2024年6月，他参与共同创立了Safe Superintelligence Inc.，并于2025年7月宣布离开并加入Meta。2023年《时代》100强将Gross评为“人工智能领域最具影响力人物”之一。

图源：X

Yann LeCun

Yann LeCun的影响力无需赘述，这位法裔美国计算机科学家主要从事机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学领域的研究，是纽约大学柯朗数学科学研究所的银奖教授。

图源：BusinessInsider FABRICE COFFRINI / AFP

Yann LeCun于2013年加入Meta，并在当年创立Facebook AI Research（FAIR）研究机构，担任其首任负责人。目前在Meta公司担任副总裁兼首席人工智能科学家。

他因利用卷积神经网络（CNN）在光学字符识别和计算机视觉领域的研究而闻名。此外，他也是DjVu图像压缩技术的主要开发者之一，与Léon Bottou和Patrick Haffner共同开发了Lush编程语言，并在2018年获得了图灵奖。

Joel Pobar

Joel Pobar是一位拥有丰富资历的软件工程专家，拥有超过24年的软件工程经验，主要专注于高性能计算、编译器优化以及大规模推理基础设施的构建等领域。

此前，他已在Meta任职约11年，参与并主导了多个核心项目，包括HHVM、Hack、Flow、Redex、性能工具以及与机器学习相关的任务。2025年7月，他加入Meta MSL，担任Compilers & infra副总裁一职，负责构建和优化高性能的AI基础架构。

图源：wiki

Mat Velloso

Mat Velloso是一位巴西籍技术高管，拥有丰富的国际职业经历。在微软工作十余年，曾担任多个高级职务，包括担任CEO Satya Nadella的技术顾问达四年，并是早期见证ChatGPT研发的内部成员之一。2024年初，他加入Google DeepMind，担任负责开发者平台和产品的副总裁，负责推动AI工具如Google AI Studio、Gemini API和Gemma等成果的落地，支持开发者生态。

2025年7月，Mat Velloso正式加入Meta MSL，担任开发者平台产品副总裁，负责开发者平台产品战略，旨在将Meta的AI技术和研究成果转化为开发者可用的工具与平台，强化开发者生态。

图源：SITIO

此外，在备忘录里，扎克伯格还首次曝光了10位从OpenAI、Anthropic、谷歌DeepMind“挖角”而来的顶尖人才。

* Trapit Bansal——思想链式强化学习的先驱，OpenAI o系列模型的共同创建者。

* Shuchao Bi——GPT-4o语音模式和o4-mini的联合创始人。此前曾领导OpenAI的多模态后训练项目。

* Huiwen Chang——GPT-4o图像生成的共同创建者，曾在Google Research发明MaskGIT和Muse文本到图像架构。

* Ji Lin——帮助构建了o3/o4-mini、GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.5、4o-imagegen和Operator推理堆栈。

* Jack Rae——Gemini预训练技术负责人，负责Gemini 2.5推理。领导DeepMind的Gopher和Chinchilla的早期大语言模型（LLM）项目。

* Hongyu Ren——4o、4o-mini、o1-mini、o3-mini、o3和o4-mini的联合创始人。此前曾领导OpenAI的后期训练团队。

* Johan Schalkwyk——前Google研究员、Sesame早期贡献者、Maya技术负责人。

* Pei Sun——谷歌Deepmind Gemini的后期训练、编码和推理团队负责人。此前，他创建了Waymo的最后两代感知模型。

* Jiahui Yu——o3、o4-mini、GPT-4.1和GPT-4o的联合创始人。曾领导OpenAI的感知团队，并共同领导Gemini的多模态模型。

* Shengjia Zhao——ChatGPT、GPT-4、所有迷你模型、4.1和o3的共同创建者。此前曾领导OpenAI的合成数据工作。

截至8月中旬，Meta已成功从OpenAI“挖走”了超过20名研究人员和工程师，从谷歌招聘了至少13人，从Scale AI招聘至少6名研究人员，从苹果招聘了3人，从xAI招聘了3人，从Anthropic招聘了2人——总计新增了50余名员工。

触发暂停的导火索：组织重构与成本压力

事实上，Meta高昂的股权薪酬（SBC）策略也引发了业内人士的高度警惕。在8月18日的一份研究报告中，摩根士丹利分析师指出，如若这些投资无法带来实质创新，反倒可能稀释股东回购能力与资本回报。与此同时，MIT的一项报告表明，95%的生成式AI项目未能快速实现收益，这加剧了市场对AI投资泡沫的担忧。OpenAI CEO Sam Altman也警示投资者对AI炒作“过度兴奋”。

Meta的招聘冻结出现在这个“信任缺失与高成本压力并存”的背景下，也符合市场对该公司策略节奏的反向预期。

此次招聘冻结与Meta人工智能部门的重组紧密相连。实际上，Meta正在对其新成立的人工智能部门进行深度重构，将其拆分为四个独立的小组，每个小组都肩负着独特且关键的使命。

TBD实验室由Alexandr Wang领导，主要致力于超级智能的研发，众多新招聘的顶尖人才汇聚于此，他们将专注于探索如何构建能够在认知任务中超越人类智能的AI系统。

AI Products & Applied Research由Nat Friedman领导，聚焦于人工智能产品的开发与应用研究。他们的工作重点在于将先进的AI技术转化为实际可用的产品和服务，以满足市场需求并提升Meta在AI产品领域的竞争力。

MSL Infra团队由Aparna Ramani接管，主要负责人工智能基础设施的搭建与维护。强大的基础设施是支撑AI技术高效运行和大规模应用的关键。该团队将致力于构建先进的计算平台、数据存储和处理系统等，为Meta的AI研发和应用提供坚实的底层保障。

FAIR团队专注于时间跨度更长、更具探索性的项目。他们将在基础研究领域深入挖掘，探索AI技术的新理论、新方法和新应用，为Meta的AI技术创新提供源源不断的动力。作为Meta的老牌实验室，已存在十余年，当前由图灵奖得主Yann LeCun负责。

这四个团队均隶属于Meta超级智能实验室，该实验室的设立本身就凸显了Meta首席执行官扎克伯格对AI领域的高度重视，尤其是对构建超越人类认知能力AI系统的坚定决心。Meta拆解其原有团队与结构，将人才按职能分流，这显示出，原本可能处于“积极扩张”阶段的AI组织，如今进入需要整合、规划与效率提升阶段。Meta试图通过此次重组，重新优化配置公司现有的大量AI员工，充分发挥前期斥资数十亿美元招募人才的最大效用，构建一个更加高效、协同的AI研发体系。

组织架构波动引发员工“离职潮”

尽管宣布暂停招聘，Meta在战略关键岗位的挖人举动却仍在继续。据知情人士称，苹果专注于云基础设施、训练和搜索的前AI团队负责人Frank Chu将加入MSL。在入职Meta公司后，Chu将加入名为MSL Infra的新团队，该团队主要负责人工智能基础设施工作。

这一事件似乎与Meta暂停招聘的决策形成了鲜明对比。然而，知情人士表示，此次招聘属于特殊情况，是经过Meta首席AI官Alexandr Wang特批的。这也从侧面反映出，Meta在暂停大规模招聘的同时，对于关键领域的核心人才仍然保持着高度的关注和积极的引进态度。

虽在外界眼中Meta当前已构建起强大的AI人才矩阵，但这场轰轰烈烈的人才集结背后，却也暗流涌动。据Business Insider相关报道，在MSL创立不到两个月，至少有9名员工相继离职。随Wang一同加入的前Scale AI高管Ruben Mayer，仅仅两个月便宣告离职。甚至，前OpenAI研究员AviVerma完成了Meta的入职流程，但从未开始工作便直接“跑路”。

这厢，扎克伯格砸钱拉来的新员工没能留住，那厢，倍感边缘化的“老员工”也愤然离场。主要原因是跳槽到“MSL”的员工被许诺拥有更多计算资源，而这无疑导致老员工不可避免地被边缘化，计算资源被新部门挤压。在巨大的待遇不平衡下，老员工纷纷“退场”。例如，已经在职9年的资深员工Chaya Nayak和在职10年的Loredana Crisan近期均宣布离职。

此外，Meta的管理策略和企业文化也是导致人才流失的关键因素：新员工对Meta的官僚主义和内部资源竞争感到失望，尤其是原本承诺的算力支持未能兑现；Wang和部分来自Scale的同事难以适应Meta的工作方式，导致团队凝聚力下降。

一名已经离职的人工智能和机器学习专家Chi-Hao Wu称，由于不断的重组，一些Meta AI员工有时会感到工作不稳定。“总的来说，不是我个人的看法，AI团队的很多人可能觉得事情太动态了”，他说，“组织架构发生了很多变化——实际上，我的经理就换了好几次”。

然而，一波未平一波又起，如今技术方面也面临着多重分歧。多位内部人士爆料，Meta旗下MSL部门的研究人员，对公司耗费巨资引入的Scale AI所提供的数据，普遍持有“质量欠佳”的负面评价。Scale AI采用的是低成本的众包运作模式，但如今AI模型的复杂度不断提升，Surge与Mercor这种从一开始就依赖高技能领域专家的模式才是行业内更加认可的。

面对内部杂乱，核心技术又迟迟不见突破的窘境，业内多方人士纷纷猜测Meta的百亿投资将要“竹篮打水一场空”。据知情人士透露，面对自家模型性能不足、AI助手用户活跃度惨淡（仅占月活用户的10%左右）的现实，MSL的高层已经开始讨论在Meta AI中使用Google Gemini或向OpenAI的模型，作为提升产品能力的“权宜之计”。

短期来看，扎克伯格此番投入重金的人才引进与团队重组似乎不仅没有发挥作用，反而打破了原有秩序，而公司内部予以众望的新一代模型是否会因为MSL团队的内部问题而一拖再拖？这支精英团队能否将Meta托举到AI领头羊的位置？这些问题仍有待验证。

参考资料：

1、https://www.businessinsider.com/meta-ceo-mark-zuckerberg-announces-superintelligence-ai-division-internal-memo-2025-6

2、https://wallstreetcn.com/articles/3749053

3、https://www.techinasia.com/news/meta-hires-apple-ai-executive-frank-chu

4、https://www.businessinsider.com/meta-superintelligence-team-researchers-exit-ai-push-2025-8