扣子空间：从智能体生态到一站式AI办公空间的进化之路

如果对人工智能领域保持关注，2025年最常闯入视野的关键词会是什么？Agent（智能体）无疑位列榜首。

这一年尚未结束，市场上的AI Agent产品已呈现爆发式增长，令人目不暇接——从辅助编程、绘画创作，到机票预订、行程规划，选择丰富多样。

然而，它们往往缺乏鲜明个性。通用型AI Agent看似全能，实则样样不精；而许多垂直类Agent，即便在编码等高度标准化场景中，实际应用时仍会遭遇瓶颈，例如指令理解僵化，需多次交互修改代码——对普通用户而言，这难以持续。

字节跳动旗下的“扣子空间”，正试图提供一种创新解决方案。9月3日，扣子空间（Coze Space）进行了一次重大版本更新，并推出了AI Excel等核心新功能。

来源：扣子空间

“扣子空间”是一个通用智能体平台，于今年4月正式上线。在内测期间，该平台便已迅速走红，邀请码一码难求。

此后，扣子空间持续迭代优化，近期更新尤为密集：9月3日正式发布AI Excel功能后，AI设计板块也开始内测豆包图像创作模型Seedream 4.0，实现了多图融合、图像修改等能力的显著提升。

完成最新功能升级后，36氪注意到扣子空间的定位已悄然刷新：一站式AI办公空间——你的下一代办公环境，或许真的不再局限于传统Office套件。

简而言之，扣子空间旨在服务几乎所有具备学习和工作需求的普通用户。如今，分析其能力矩阵，可以发现它已覆盖AI写作、AI PPT、AI设计、AI Excel、AI网页、AI播客等多个维度。

自2024年上线以来，扣子的演进路径清晰可辨：从一个面向消费者的智能体生态，逐步夯实AI基础设施，并接入了多元化的MCP广场。

2024年被称作Agent元年，但直到2025年，Agent才逐步走向实际应用。可以说，年初Manus的爆火彻底点燃了Agent市场，然而要让每个人都真正用上Agent，仍有漫长道路。

当前，Agent发展正处在关键十字路口。

“最后一公里”问题，几乎是每一轮技术浪潮中企业都会面对并致力解决的挑战。以上一代AI技术发展为例，传统模型参数规模较小，识别、OCR、TTS等单点算法仅能在特定场景产生价值，企业部署时需进行大量系统集成、数据标注和流程重构。结果是，每个新客户都意味着一轮深度定制。

扣子空间的目标，并非简单堆砌工具集合，而更接近于构建一个连接普通用户、开发者和企业三方的完整生态系统。就在不久前的7月，扣子宣布将另外两个产品——扣子开发平台（Coze Studio）和扣子罗盘（Coze Loop），开源至GitHub。

如果说“扣子空间”旨在让任何人都能轻松使用AI完成学习与工作任务，那么“扣子开发平台”和“扣子罗盘”，便是为开发者提供的一整套“AI工具箱”。

归根结底，扣子要破解的难题只有一个：让Agent真正可用、真正落地。扣子空间在其中扮演的角色，正是让每个普通人以最简便的方式，高效利用AI赋能学习与工作。

从及格到良好：可靠AI助手是如何炼成的？

扣子空间批量上线新功能后，36氪迅速体验了多个场景，包括最新的图像模型Seedream 4.0，发现其表现颇具亮点。

任务一：一键生成高质量PPT

制作PPT是职场常见任务，也几乎是各家通用智能体平台的标准配置，扣子空间同样具备此功能。

虽然都能生成PPT，但输出质量差异显著。尤其是，目前多数AI PPT的体验，类似带领一位“刚及格的实习生”。它或许能协助搜集资料、撰写初稿，但内容往往流于表面，图文格式也常出现混乱。

PPT场景是扣子空间的优势场景，36氪亲测后发现，其最突出之处在于——可靠，能稳定交付成果。任务不会半途中断，且需要人工返工的环节显著减少。

我们模拟了一个场景，要求扣子空间基于近期文章《裸辞的年轻人，把尼泊尔躺成大理》，生成一份PPT。

点击一键优化，扣子空间便开始丰富指令，并进行发散性思考。

扣子空间并未像许多通用Agent那样直接生成成品让用户“开盲盒”。相反，它如同一位细心助手，在每个关键步骤都会暂停并与用户确认。

扣子空间生成大纲后，与用户进行确认 图源：扣子空间

在内容生成上亦是如此，扣子空间会先进行一轮网页搜索以补充信息。可见，其选用的信源质量较高，多来自权威媒体或官方网站。

完成此步后，再依据大纲搜索图片。图文匹配是当前AI PPT的难点之一，采用此种机制能有效控制最终输出质量，避免图文不符的问题。

值得留意的是，在生成PPT过程中，扣子空间展现的思考链路极为详尽。

它甚至会根据PPT主题优化搜索策略，同一主题（如建筑）领域内，所采用的审美风格、版式布局相近，但会根据具体指令做细微调整。

调整的结果是，排版样式独具特色，不易雷同，并能基于搜索到的资料自主生成图表，个性化程度较高。

扣子空间首版生成的PPT，从排版到设计均结构完整，布局简洁清晰。

进入修改环节，扣子空间支持的修改维度，几乎是市面上最丰富的。

扣子空间不仅支持常规的插入图片/文字、增加页数、调整PPT背景，还支持不同区块的移动、缩放及样式修改。

在PPT制作中，所需的数据、信息常分散在Word、PDF、网页链接等文件中。用户无需费心进行二次转换与整理——只需交给扣子空间，它便能一键协助排版，并帮忙梳理逻辑、补充数据。

场景二：一键生成与修改配图

我们以36氪编辑的日常任务为例——为文章配置插图。

作为科技媒体，为文章搭配风格独特、主题鲜明的封面图是常规操作。此事虽不复杂，但耗时较多，我们将此任务交由扣子空间处理：

例如，直接让扣子空间为本文生成配图，并同步提供了扣子的官方形象照。

提示词：参考漫画分镜风格生成一张图，分为6个不规则区域，分别呈现IP形象在1写作、2分析数据、3绘画、4演讲PPT、5编程做网页、6录制播客的场景，背景对应不同场景与动作。参考形象图见附件，21:9比例，图中不带任何文字。

扣子空间迅速捕捉核心要点，随即开始设计，并很快交付成品，中间未寻求确认。

最终成品中，扣子形象保持高度一致，且风格与氛围完美契合要求，已直接用作本文封面图。

此外，设计场景的修改环节也十分便捷。修改功能由新一代图像创作模型Seedream 4.0支持。

简言之，借助此模型，“用语言修改图像”能真正实现稳定输出，我们选用扣子近期公众号活动海报进行修改测试。

例如，在另一个海报修改场景中，我们尝试用口语化指令指挥扣子空间：将海报中的主角从女性替换为男性。

文字一致性亦是AI生图场景的一大挑战，但扣子空间同样快速完成了图生图任务。无论是人物神态表情、动作，还是画面中的元素、文字乃至二维码，均能很好保持。

对比以往，由于海报元素繁多，若交由设计师处理，需对海报元素分层，并进行大量重新设计与渲染，而现在仅需一句话即可完成。

场景三：一键生成长篇深度文章

追踪海外新闻并及时撰写分析复盘，是36氪编辑的日常工作之一。

以前几日的重要新闻为例——To B软件巨头Atlassian以6.1亿美元收购浏览器服务商The Browser Company，让扣子空间撰写一篇深度文章，复盘Atlassian的成长历程。

对于新闻场景，信息真实性与准确性是首要考量。扣子空间会根据要求，从多个维度理解主题，并搜索相应材料，信源多集中于权威媒体及行业研报。

在扣子空间生成大纲后，用户可对大纲进行二次修改，再进行成文操作。同时，所有信源均可追溯、跳转，以供核实。

数字序号标注出信源，可直接跳转至原文链接

写作场景中融入了许多产品细节，方便二次编辑修改。例如，生成文章大纲后，扣子空间会自动形成目录，便于跳转查阅。

平均每轮对话产出约2000字，曾是ChatBot类产品的上限。显然，扣子空间在此方面基本不受token限制。确认大纲后，扣子空间最终输出了一篇超过1.7万字的深度复盘，堪比专业研究报告。

扣子空间的写作，“机器味”进一步淡化。从目录可见，每个章节由清晰的时间线与公司发展阶段描述交织，鲜见华丽空泛的形容词，显得简练、整洁。

甚至，扣子空间还会预判用户需求。在复盘Atlassian自身发展后，会适时补充关键数据走势图，并增加与同类产品的对比分析。

场景四：一键生成拟人化语音播客

如今，将图文内容转化为播客，已成为许多自媒体创作者的常规操作。但这同样费时费力：需先将文章改写为口语化脚本，然后录音、剪辑、配乐，整套流程耗时半天。

超拟人语音是扣子空间的另一项核心功能。我们尝试让扣子空间简化此流程。

同样，我们直接将一篇专访链接丢给它，未给予任何额外指令。

图源：扣子空间

整个过程再次体现扣子空间“保姆式”交互风格，未直接开始生成，而是先拆解任务：将专访文章转化为音频文件与网页。

随后，扣子空间依据播客特性，去除原文中的图片等元素，并对原文进行压缩，调整为双人对话版本。

扣子空间

在扣子空间自动生成的播客中，无论是语气、停顿还是对话节奏，都已达到高度真实水平——扣子空间还智能地在段落间加入恰当停顿，并在关键节点搭配简单音效（如水杯碰桌声），提升听觉体验。

最便捷之处在于修改环节。试听后，若觉得某段语气过于激动，可进行局部调整。直接在对话框中输入：“这一段语气稍冷静些”，它便能立即重新生成该段音频，而非从头开始。

整体体验下来，扣子空间将一个原本需多个专业软件配合、耗时数小时的工作，压缩至几分钟内。对于有意尝试播客的内容团队，此功能显著降低了启动门槛。

“最强办公伙伴”的背后

是一位AI基础设施的构建者

大模型技术正在重塑整个软件生态，无论是字节，还是阿里、腾讯、百度，均从2024年起布局Agent产品。2025年，建设开发平台与生态的步伐日益加快。

纵观市场，一个有趣的现象是，不少Agent平台倾向于采用“多模型路由”策略——即混合使用多家模型，以规避单一模型能力不足的风险。一些面向海外的中国产品，甚至自身即为大模型公司，却直接采用国外模型作为核心。

在此背景下，扣子空间选择底层全面依赖“豆包大模型”，这条路径曾被视为“笨重”。2024年，这与市场潮流似乎格格不入。

但到2025年，市场揭示了如此选择的缘由。

普遍而言，市面上的Agent产品多以“一句话生成xxxxAgent”为卖点，但实操中，生成的Agent常存在各种问题，或调用失败，或输出质量低下。

后续的调试与排错，即便采用最简单的拖拽形式，用户仍面临学习门槛，需一定开发基础。这种门槛易将普通用户拒之门外——导致当前几乎所有Agent的交付物，仅限于生成简单的PPT、网页或小游戏。

要让结果真正“可交付”而非“半成品”，大模型的可靠性依然不足。

数据已有验证。根据OpenAI内部研究，即使GPT-4o也仅将Agent的工具选择准确率提升3%，且在处理复杂任务时极易出错。今年全球发布的多个重磅模型，如GPT-5、Claude4，针对智能体的优化仍是难题。

正因如此，扣子空间选择了从底层到应用的全链路、端到端性能优化路径。简言之，这如同在工厂中，从发动机到最小螺丝钉，均为自主设计与生产。

扣子空间的PPT、长文理解、代码优化之所以能稳定交付且内容深入，源于团队进行了大量工程化工作。

以PPT场景为例，扣子空间会根据教育、医疗等不同行业深度优化，涉及大量模型后训练工作，融入人类专家反馈以持续改进，使输出风格更贴近专业需求。

一个建筑领域的PPT案例，生成的PPT风格以大图为背景，更具艺术感与氛围感

反映在效果上，这种精细打磨使AI产出不再是千篇一律的模板，而是真正可用的成果，是针对用户需求的“量身定制”。

这也让扣子空间有底气将交付成本降至最低——扣子空间是市面上少数在PPT场景提供无限次下载、增页，在设计场景能快速批量生图的产品。

简言之，它不再像需要手把手教导的“及格实习生”，而更似已磨合到位、能领会意图的“良好老员工”。

整个测试过程中，我们印象深刻的一点在于，扣子空间提供了“保姆式产品体验”。它清晰洞察用户使用AI时的实际痛点，并提前予以解决。

这种保姆式体验，从第一步就已开始。许多用户面对AI工具的空白输入框时，常感茫然——究竟该输入什么？尤其是对于Agent产品，清晰、高质量的指令对普通用户而言门槛不低。

扣子空间的解决方案，是主动引导用户，尽可能消除“主动给出指令”的步骤。

例如，在输入模糊想法后，对话框右下角会提供“一键优化”按钮，协助将口语化描述转化为AI可精准理解的指令。

而在制作PPT等复杂任务中，它会在关键节点暂停，让用户确认大纲、选择风格——宁做选择题，不做填空题。

Agent产品的另一普遍问题是，许多AI工作如同黑盒。下达指令后，用户只能等待，最终得到一个类似抽卡的结果；若不满意，需从头再来。这种失控感与不确定性，令人焦虑。

整个过程，仿佛身旁坐着一位经验丰富的助理。安全感源自产品上的诸多细节：在关键节点持续确认需求，让用户始终掌握主导权；版本随时保存，支持撤销与回退。

扣子空间全链路优化的优势，还体现在丰富的MCP（插件）生态上。

扣子空间不仅接入了多样的第三方插件，还与飞书等MCP进行了深度整合。这种“内部协同”带来的流畅体验，是外部调用API难以比拟的。

例如，接入飞书MCP后，用户可在扣子空间内直接发出指令。在前述长文场景测试中，生成长文后，可直接将内容转换为飞书文档。

如今，扣子空间的上线，意味着Agent产品矩阵已形成清晰的用户分层：

面向普通用户，To C产品“扣子空间”提供深度优化、能可靠交付的各类垂直Agent；

对于不满足于现有功能的专业用户与开发者，他们可在“扣子开发平台”上轻松构建自定义Agent，并用“罗盘”调试工具反复优化，最终将打磨好的Agent发布至“扣子空间”，使产品摆脱“AI玩具”属性，迈向企业级水平。

如果说全球Agent市场近两年的发展揭示了什么，那就是：在新技术发展初期，纯粹开放、完全“放养”的轻平台模式，很难催生真正好用的产品。

回顾历史，无论过去还是现在，科技巨头的试验已为后来者提供借鉴。平台方必须主动投入资源，进行用户教育与市场培育。

苹果的App Store也曾经历从封闭到开放的转变。关键转折在于，App Store并非单纯开放生态，而是通过提供强大的iPhone SDK和Xcode等原生开发工具，主动引导生态，设置准入门槛，最终催生了大量高质量应用爆发。

而OpenAI在2023年上线的GPTs商店，则是一个反例。由于缺乏有效准入门槛与平台引导，大量简单“套壳”应用涌入，淹没了精心打磨的优秀产品，损害了用户与开发者体验。

构建怎样的AI生态，本质是一种产品选择。

自然语言编程的兴起，让每个人随手创建AI应用Demo变得简单，但若要将其变为能稳定服务成千上万用户的“生产级”产品，所需的基础设施仍远未完备。

扣子空间选择了那条更“笨”也更务实之路：在呼吁众人共建之前，自己先下场，以最优材料与工艺，亲手搭建一个功能强大、体验卓越的样板间。

从这个视角看，扣子空间的形态，或许为当前的AI基础设施竞赛，提供了一个更现实、更具参考价值的样本——先从“超强办公伙伴”做起，让用户用得顺畅，让Agent“真正有用”，这可能是当下最关键的一步。