近日,OpenAI向投资者展示了其雄心勃勃的战略规划,宣布未来五年将投入高达1150亿美元的资金,重点用于自建数据中心基础设施。同时,公司预测到2030年年度营收有望突破2000亿美元大关。OpenAI的信心源泉究竟何在?
一方面,ChatGPT推动收入呈现爆炸式增长;另一方面,惊人的算力与人力成本持续攀升。
根据OpenAI向股东通报的最新预测,到2030年累计资本消耗可能达到1150亿美元,较半年前的预估大幅增加了800亿美元。
这家被视为AI行业风向标的企业,正加速迈向「史上最烧钱创业公司」的征程。
130亿美元,达到去年同期的3.5倍,这是OpenAI通报的今年预期总营收数据。
与此同时,OpenAI进一步预测,到2030年,年总营收将飙升至2000亿美元。
ChatGPT的营收贡献度显著提升:
2025年全年预计贡献近100亿美元,成为公司收入的绝对核心。
到2030年,OpenAI预计仅ChatGPT单一业务年收入就能达到近900亿美元。
然而,这仍不足以满足长远野心。
OpenAI公开表示,将积极探索未来的新型盈利模式。
潜在方向包括电商导流佣金分成,或引入多种形式的广告业务。
值得注意的是,OpenAI对API和智能体(Agent)相关收入的预期进行了下调。
智能体相关收入预估缩减约260亿美元。
对此,OpenAI解释称,这些功能将逐步整合至ChatGPT主体中,减少独立产品线的销售。
OpenAI并非看淡智能体前景,而是希望将有限且庞大的算力资源集中投入核心产品——ChatGPT。
2030年实现2000亿美元营收的目标,有人视为画饼,有人则窥见未来。
资本对OpenAI的热情却日益高涨。
软银、Thrive、Dragoneer等投资机构正按照5000亿美元的估值加码OpenAI,估值达到半年前的近两倍水平。
这一数值已接近谷歌市值的五分之一,而谷歌去年净利润仅约1000亿美元。
OpenAI的独特之处在于其股权架构。
公司的盈利实体由非营利主体掌控,投资者目前获得的是未来利润分享权。
公司正尝试转换为可公开上市(IPO)的传统股权结构,但涉及微软和马斯克等的法律与合约问题,可能影响转换进程与方式。
若OpenAI成功上市,融资与债券发行将更为顺畅。
还可能效仿亚马逊AWS模式,对外出租自有服务器,反哺算力资本支出。
与此同时,微软作为最大外部股东之一,按20%营收分成比例纳入公司现金流模型。
近期硅谷最热门话题,莫过于Meta掀起的疯狂人才争夺战。
143亿美元投入付诸东流!扎克伯格向谷歌与OpenAI妥协,史上最大AI赌注面临失速风险。
OpenAI流失了多名核心成员,同时Meta为顶尖AI人才锚定了年薪1亿美元的惊人价位。
这意味着,OpenAI若想长期保持竞争力不落伍,必须适应市场变化,提升员工薪酬水平。
OpenAI预计到2030年新增约200亿美元的股权激励费用。
人才流动与薪酬上涨将直接推高单位研发成本。
然而,大幅增加的人才支出并非成本的最大头。
更严峻的是,训练参数日益庞大的新一代大模型所需的海量算力,其投资回报率(ROI)仍是一个未知数。
作为全球最大的云服务租户,随着各大模型厂商激烈争夺算力资源,并受限于英伟达的产能瓶颈,OpenAI为了确保未来确定性,不得不推进自建云服务器计算集群的计划。
OpenAI将启动自研服务器芯片与自有数据中心的建设。
当前OpenAI的烧钱状况如何呢?
2025年OpenAI现金流出预计超过80亿美元,较年初预估增加约15亿美元。
2025年至2029年,OpenAI累计现金消耗将达到约1150亿美元。
服务器相关投入,在本年代后期预计接近1000亿美元。
推理计算费用方面,2025年至2030年累计超过1500亿美元,与年初预估的「细微差异」累积导致增加约110亿美元。
训练计算费用方面,2025年超90亿美元、2026年约190亿美元,且预计至2030年将持续增长。
同时,由于模型训练存在试错过程,实际成本具有不确定性。
AI的天花板镌刻在模型算法中,而地板则构筑于电费与芯片成本之上。
真正燃烧的,不仅是银行账户中的数字,更是核电站反应堆般的能源消耗。
OpenAI的成本、收入与估值,均以肉眼可见的速度飙升。
ChatGPT刚刚将现金流曲线拉平,算力需求便已如无底深渊。
算力、产品与变现的闭环,是支撑AI企业估值的核心逻辑。
OpenAI的未来,究竟能抵达多远?
https://www.theinformation.com/articles/openai-says-business-will-burn-115-billion-2029
本文由主机测评网于2025-12-29发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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