OpenAI背后的隐形引擎：波兰黄金搭档Jakub与Szymon的突破之旅

在公众的视野中，OpenAI的传奇常常被浓缩为几个耀眼的姓名。然而，真正让奇迹诞生的，往往是那些远离闪光灯的身影。Jakub Pachocki和Szymon Sidor——这对从波兰高中就开始并肩作战的伙伴，凭借超过十年的默契，将一次次看似不可能的任务转化为现实。从Dota AI到GPT-4，再到推理能力的飞跃，他们的贡献几乎渗透了OpenAI每一个关键转折点。

不久前，萨姆·奥特曼在博客中罕见地公开点名致谢两人：Jakub Pachocki和Szymon Sidor。

他写道：「OpenAI 还没有遇到过他们解决不了的问题。」

这两位几乎从未在公众场合亮相，却是推动Dota AI、GPT-4和推理突破的核心力量。

奥特曼的简短话语，实际上暗示了一个深层事实：OpenAI的辉煌，不仅是组织层面的成就，更离不开某些关键个体的执着与智慧。

从Dota到GPT-4：那些“不可能任务”如何成为现实？

回顾OpenAI的发展历程，有几个时刻令整个科技界震撼不已。

2019年，人工智能在Dota 2世界冠军面前赢得胜利；数年之后，GPT-4则首次让人感受到，大模型似乎真正拥有了“推理能力”。

这些成就，在当时都被视为“几乎无法完成的目标”。

彼时行业普遍认为，强化学习难以扩展，复杂博弈更是遥不可及。

但OpenAI却毅然选择直面挑战。最终，OpenAI Five通过海量自我对弈，突破了技术与算力的边界，证明了强化学习能在复杂环境中达到人类顶级水准。

OpenAI在2019年发布的Dota 2强化学习论文，作者名单中赫然可见Jakub Pachocki与Szymon Sidor的姓名

支撑这场胜利的，是名为Rapid的分布式训练系统。

Jakub Pachocki和Szymon Sidor正是这套系统的关键奠基者，他们将“大规模训练到底”的理念从构想转化为工程实践，不仅成就了OpenAI Five，也为后续GPT模型的训练奠定了坚实基础。

对Jakub而言，这一历程更像是一场科学思维的实验。他在接受《时代周刊》专访时坦言：

尽管它表面上是数学，但实际上更接近自然科学，我们正在努力理解这一现象。

今天你可以与模型对话，但它仍只是一个需要持续引导的助手。我预计这将成为未来的主要变革方向。

这段话不仅超越了技术的冰冷想象，也揭示了他对未来AI的终极憧憬：让AI成为“持续思考的科学家”，能够主动解决问题、推动科学探索。

从Dota到GPT-4，这条道路的成功并非依靠噱头。真正支撑它的，是底层架构与工程上的持之以恒。

Jakub与Szymon，他们并非舞台中心的焦点，而是让奇迹悄然发生的幕后推手。

Jakub的崛起之路：从竞赛神童到首席科学家

Jakub Pachocki的成长轨迹，几乎与OpenAI的发展步伐同步。

公司不断挑战不可能，而他本人，也通过一次次突破，将自己的名字铭刻在AI的关键节点上。

出生于波兰格但斯克的Jakub，自幼便是编程天才。

他在高中阶段就横扫IOI、ACM-ICPC、Google Code Jam等顶级赛事，2012年更荣获Google Code Jam全球总冠军。

在波兰媒体眼中，他是“这个国家孕育出的最卓越头脑之一”。

随后，他进入华沙大学深造，并前往美国卡内基梅隆大学攻读博士学位，研究方向聚焦于理论计算机科学与算法优化。

学术旅程之外，他亦在哈佛、伯克利等机构从事过研究工作。

2017年，Jakub加入OpenAI，迅速成为“中流砥柱”。

他主导了OpenAI Five的算法研究与基础设施构建，让强化学习的大规模训练真正落地。

几年后，他又在GPT-4的预训练阶段扮演核心角色，助力团队在推理能力上取得重大进展。

2024年5月，Ilya Sutskever离开OpenAI后，Jakub被正式任命为首席科学家。

奥特曼称赞他为“这一代最伟大的天才之一”，而外界普遍认为，他象征着OpenAI下一阶段的科学导向。

图Benzinga News报道截图：Jakub Pachocki接任OpenAI首席科学家

Jakub自己对未来的描绘则更为理性。

在接受《时代周刊》采访时，他谈及构建“推理模型”的意义：

今天你可以与模型交流，但它仍然只是一个需要引导的助手。

我认为未来的主要变化，在于让AI能够自主工作数小时甚至数天。

从竞赛舞台上的少年神童，到引领全球前沿科研的首席科学家，Jakub的路径几乎无缝衔接。

他既是技术奇才，也是一位始终将“突破不可能”视为常态的实践者。

Szymon的低调奉献：不知疲倦的工程巨匠

如果说Jakub是设定航向的领航员，那么Szymon便是稳固船身、确保航行顺畅的工程师。

他与Jakub一样，来自波兰。两人高中时期便是同窗挚友，一同参与编程竞赛，在那段时光里建立了深厚的默契。

此后，Szymon先后于剑桥大学、麻省理工学院继续学业，研究方向涵盖机器学习与计算机科学。

毕业后，他曾在Google、Dropbox等公司从事工程研发，积累了丰富的大规模系统调试经验。

2016年，Szymon加入OpenAI，成为最早的一批研究工程师之一。

Szymon始终保持着低调作风，但他的影响却无处不在：

从强化学习的分布式训练，到GPT-4的预训练，再到最新推理模型的迭代，都能看到他默默调试的身影。

在一次播客访谈中，当被问及OpenAI是否拥有世界顶级的调试人才时，Szymon只是微笑着回应：“我就不具体点名了。”

BI报道截图：「No names」采访片段揭示 AI 人才竞争

这种态度既是谦逊，也折射出一种工程师特有的务实气质。

在OpenAI内部，他常常是最晚离开实验室的人。

Jakub也曾表示，自己的所有灵感若没有Szymon的工程实现，许多想法可能仅停留在纸面。

在奥特曼的感谢帖中，Szymon的名字终于与Jakub并列出现。

他没有炫目的头衔，也不爱在公开场合发言，但在OpenAI的每一次“奇迹”背后，都能寻到他的足迹。

黄金组合：科研史上的“双子星”

在科技史册上，总有一些搭档被反复铭记：沃森与克里克发现DNA双螺旋，布林与佩奇创立Google。

对OpenAI而言，Jakub Pachocki与Szymon Sidor的姓名，也正悄然写入这份名录。

两人从高中就是同窗，一起钻研算法难题，随后先后奔赴美国学术界，最终在OpenAI重逢。

左边是Szymon，右边是Jakub。

这段跨越十余年的合作关系，使他们在科研与工程上形成了天然的互补。

Jakub侧重战略与理论，他是推动强化学习规模化、GPT-4预训练和推理模型研究的核心科学家；

而Szymon更偏向工程落地，他在分布式训练系统、调试与优化中发挥着关键作用。

Szymon在2018年假期期间钻研机器学习相关内容。

正因如此，许多看似天马行空的研究构想，才能在短时间内转化为现实。

奥特曼在博客中写道：

OpenAI还没有遇到过他们解决不了的问题。

这句话听似CEO的赞美之词，但置于他们的合作史中，却近乎事实。

无论是Dota AI，还是GPT-4的推理突破，背后都映照着这对搭档的汗水。

Jakub曾形容Szymon是“indefatigable（不知疲倦的）”，这是一个罕见却精准的词汇。

他补充道，OpenAI迄今未遇难题能阻挡这对组合。

外界或许更熟悉奥特曼、Ilya这样的名字，但在OpenAI的内核，这对波兰伙伴才是支撑公司科研脊梁的黄金搭档。

在公众视角中，OpenAI的叙事常被简化为几个响亮的名字：Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman……但Altman自己却在博客里指出了另一种真相。

在奥特曼看来，这对搭档就是公司最可靠的工程支柱。

这句话并非公关辞令，而是对Jakub Pachocki和Szymon Sidor的真实赞誉。

或许未来的某一天，当AI真能如Jakub所设想，成为“能够持续思考的科学家”。

人们回首便能发现，这段历史不仅是算法与算力的角逐，更是两个从波兰高中走出的年轻人，如何一次次将不可能推向现实的传奇。

这，才是奥特曼希望世界看见的故事。

参考资料

https://blog.samaltman.com/jakub-and-szymon

https://eu.36kr.com/en/p/3427480740285831?utm_source=chatgpt.com