全网最详细Ubuntu20.04安装NVIDIA驱动+CUDA+cuDNN教程（避坑指南与图文详解）

二、安装NVIDIA驱动

完成准备工作后，开始NVIDIA驱动安装。推荐使用PPA仓库安装，以确保驱动兼容性。首先，添加PPA仓库：

    sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppasudo apt update  

然后，查看可用的驱动版本：

    ubuntu-drivers devices  

选择推荐版本进行安装，例如nvidia-driver-450：

    sudo apt install nvidia-driver-450  

安装完成后，重启系统以应用驱动：

    sudo reboot  

重启后，验证驱动是否安装成功：

    nvidia-smi  

如果输出GPU信息，则NVIDIA驱动安装成功。

三、安装CUDA

接下来进行CUDA安装。CUDA是NVIDIA的并行计算平台，需从官网下载对应版本。对于Ubuntu 20.04，建议使用runfile安装。下载后，运行安装文件（以CUDA 11.0为例）：

    sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run  

在安装过程中，务必选择不安装驱动，以免覆盖现有驱动。安装完成后，配置环境变量：

    echo "export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc  

验证CUDA安装：

    nvcc -V  

如果显示CUDA版本信息，则安装成功。

四、安装cuDNN

最后进行cuDNN安装。cuDNN是深度神经网络库，需从NVIDIA开发者网站下载与CUDA兼容的版本。下载后，解压并复制文件：

    tar -xzvf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgzsudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/includesudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*  

验证cuDNN安装：

    cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2  

如果输出版本信息，则cuDNN安装成功。

五、常见问题避坑

1. 黑屏或循环登录：可能是驱动冲突，请确保已彻底禁用Nouveau驱动。

2. CUDA安装失败：检查驱动兼容性，并确保在安装时选择不安装驱动。

3. 版本不匹配：CUDA和cuDNN版本需兼容，请参考NVIDIA官方文档。

通过本教程，您应已成功在Ubuntu 20.04上完成NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN的安装。如有问题，欢迎在评论区交流。