英伟达黄仁勋GTC华盛顿峰会演讲：引领AI基础设施革命与美国科技领导新纪元

2025年10月29日凌晨，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在华盛顿举行的GTC技术峰会上发表了一场划时代的演讲，这场被誉为“AI界超级碗”的盛会超越了单纯的技术展示，成为在美国政治中心描绘“AI世纪”战略蓝图的里程碑。黄仁勋以“极致协同设计”为核心理念，阐述了英伟达如何助力美国在AI基础设施与创新领域巩固全球主导权，从芯片制造回归本土到AI驱动的通信标准重构，全面布局未来计算生态。

黄仁勋开场即指出，在“摩尔定律”失效与计算性能增长停滞的背景下，英伟达通过并行计算与GPU加速技术，成功将“算力”从传统CPU的束缚中解放，扮演了拯救未来计算的關鍵角色。

01 计算架构范式转移：从CPU主宰到GPU加速时代

黄仁勋回顾了计算产业的历史性转折，指出随着登纳德缩放定律走向终结，传统CPU性能增长路径已难以持续。英伟达的答案是并行计算、GPU和加速计算架构，通过引入专为指数级晶体管增长设计的处理器，并与CPU协同，将计算能力推向新维度。这一转变依赖英伟达的软件基石——CUDA-X全栈加速库，涵盖深度学习、数据科学、决策优化、计算光刻及量子计算等领域，黄仁勋称其为“公司最珍贵的宝藏”，构成了加速计算战略的技术核心。

02 AI原生6G技术栈ARC-Pro：重塑全球通信格局

黄仁勋强调电信技术是经济和国家安全的生命线，当前全球无线技术部署依赖他国体系的局面必须终结。英伟达推出颠覆性的NVIDIA ARC——一个以美国技术为核心的AI原生6G无线技术栈，基于Aerial平台构建，融合Grace CPU、Blackwell GPU及先进网络组件，通过加速计算实现性能突破。

英伟达已与诺基亚达成深度合作，诺基亚将在未来基站系统中集成ARC解决方案，赋能机器人操控与高精度气象预测等应用。此外，英伟达以10亿美元投资诺基亚，将其AI-RAN产品整合至诺基亚的无线接入网组合中，推动AI原生的5G-Advanced和6G网络部署。

03 NVQLink：打通量子计算的“任督二脉”

黄仁勋引用理查德·费曼的设想，指出量子计算已能制备稳定、相干的逻辑量子比特，但需要强大技术支持纠错和状态解读。英伟达推出量子-GPU互联技术NVQLink，使量子处理单元能实时调用CUDA-Q框架，将通信延迟降至约4微秒。现场演示展示了包括17家量子计算企业和美国能源部实验室的协同网络，几乎所有美国能源部实验室都在与英伟达生态系统合作，将量子计算融入科学发展蓝图。

04 加速美国科研进程：携手能源部共建新一代超算集群

黄仁勋宣布，美国国家实验室正进入AI基础设施驱动的新科研时代。英伟达与美国能源部合作，将建设七台新一代超级计算机，为未来科学研究提供强大算力。其中，与甲骨文公司在阿贡国家实验室打造的集群包含两大系统：Solstice系统部署10万颗Blackwell GPU，成为全球最大公共研究智能体科学平台；Equinox系统配备1万颗Blackwell GPU，提供2,200 EFLOPS AI算力，服务于前沿科学计算与开放研究。这标志着美国迈入“智能体驱动科研”新时代，提升国家安全、能源战略和基础科学创新能力。

05 本土制造战略：Blackwell芯片实现美国量产

在产业布局上，黄仁勋透露Blackwell GPU已在美国亚利桑那州实现规模化生产，整机系统也将在美组装，这标志英伟达将旗舰产品制造从依赖台积电转向本土供应链。本次大会具明确政策导向，英伟达向政策制定者传递信息：芯片出口限制将损害美国利益。黄仁勋称，过去四个季度已出货600万颗Blackwell GPU，预计Blackwell与下一代Rubin芯片总销售额达5000亿美元。

06 AI工厂革命：从工具到生产力主体的范式转移

黄仁勋提出“AI不是工具，而是生产力主体”的颠覆性观点，技术首次具备执行劳动任务的能力，成为人类生产力的延伸，催生新计算范式、职业形态与产业格局。现代“AI工厂”是专为海量token生成、传输与服务构建的综合计算平台，实现前所未有的计算密度与能效比。英伟达通过重新定义计算机形态和AI以太网技术Spectrum-X，实现系统横向扩展。新兴领域如机器人工程、量子科学正创造大量就业，“创新飞轮”启动后，关键在降低运营成本以维持循环。

“极致协同设计”是实现愿景的核心，即同步设计芯片、系统平台、软件栈、AI模型与终端应用。黄仁勋展示了新一代NVIDIA BlueField-4 DPU，集成64核Grace CPU与ConnectX-9网络芯片，计算性能达前代6倍，将成为AI工厂的“操作系统核心”。

这款DPU专用于卸载和加速服务器网络、存储与安全任务，计划于2026年部署于英伟达Vera Rubin机架级AI平台，随后向更广泛服务器生态开放。

07 Omniverse DSX：AI工厂的终极蓝图

为应对超大规模AI部署挑战，黄仁勋发布Omniverse DSX——覆盖100兆瓦至数千兆瓦级AI工厂设计与运营的综合解决方案，已在弗吉尼亚州AI工厂研究中心验证。DSX提供两个配置框架：DSX Boost通过智能电力管理与工作负载分配，在同等算力下降低30%能耗或提升30%GPU密度；DSX Flex将数据中心接入区域电网，智能调度可再生能源，激活美国电网约100吉瓦闲置容量。

Omniverse DSX让新入局者快速构建AI工厂，确保英伟达及合作伙伴硬件开箱即用，减少定制化需求，并兼容当前Blackwell及未来Vera Rubin等平台，为投资者提供长期技术保障。

08 开放生态与产业融合：英伟达的AI落地战略

黄仁勋强调开源模型与开放协作是全球创新基石，英伟达本年度已向开发者社区贡献数百个高质量开放模型与数据集。构建了关键领域开放模型体系：Nemotron专注智能体推理与决策AI；Cosmos突破合成数据生成与物理AI边界；Isaac GR00T实现机器人技能学习与跨场景泛化；Clara重塑生物医学研究与临床工作流。这些模型赋能下一代智能体系统、机器人技术与科学发现。现场演示涵盖谷歌云、微软Azure、甲骨文等云计算巨头，以及ServiceNow、SAP等企业服务商。黄仁勋宣布两项战略合作：与CrowdStrike共建新一代网络安全体系，通过Nemotron模型实现“光速级”威胁检测；同Palantir深度整合，将加速计算架构融入Ontology数据平台，实现超大规模数据处理性能突破。

09 物理智能：数字孪生驱动产业变革

“物理智能（Physical AI）”正推动美国再工业化，通过机器人与智能系统重塑制造、物流及基础设施。黄仁勋展示合作伙伴应用：富士康运用Omniverse平台全流程仿真休斯敦新工厂，生产英伟达AI基础设施系统；卡特彼勒将数字孪生集成于智能制造流程；Figure AI在三年半内实现40亿美元估值，其家用与工业级人形机器人快速演进；强生公司通过AI优化全球生产网络与研发管线；迪士尼利用Omniverse训练新一代交互式机器人，提升用户体验。

10 自动驾驶新纪元：Uber携手英伟达布局十万辆级Robotaxi网络

在自动驾驶领域，黄仁勋宣布里程碑合作：英伟达与Uber共同构建未来自动驾驶出行平台，计划自2027年起规模化部署约10万辆自动驾驶车辆。项目依托英伟达新一代DRIVE AGX Hyperion 10平台，配备两颗Thor处理器，传感器套件包含14个摄像头、9个雷达、1个激光雷达和12个超声波传感器，具备安全可靠、弹性扩展和软件定义特性。黄仁勋描绘愿景：用户通过手机应用召唤，Hyperion自动驾驶出租车将如约而至，实现全球人类与机器人驾驶员协同运营。除Uber外，Lucid Motors、梅赛德斯-奔驰及Stellantis集团也采用Hyperion平台推进L4级自动驾驶技术落地。