MiniMax闫俊杰：在资源受限中探索AGI的非共识路径

当整个AI行业都在为日活跃用户数和融资额度焦虑时，MiniMax创始人闫俊杰却展现出一种近乎冷酷的淡漠。坐在罗永浩对面的他，并不像一位典型的AI独角兽掌舵人，反而坦承对技术本身的恐惧——当模型能力开始超越人类时，创造者成了最先感到不安的人。

在MiniMax内部，互联网行业奉为圭臬的DAU被闫俊杰直接定义为“虚荣指标”。在巨头环伺、算力短缺的2025年，MiniMax正进行一场认知修正：不再沿用移动互联网的逻辑，即通过大规模投放换取增长，而是回归本质，把模型当作最重要的产品。

用1/50的筹码通往AGI

MiniMax过去三年的技术路线，表面看是一连串孤立的赌注，实则暗藏统一逻辑：在资源受限的前提下，如何用更聪明的方式优化，而非更多的算力堆砌，逼近AGI的上限。

当行业还在卷文本时，MiniMax创业第一天就押注全模态。闫俊杰后来解释说，他们一开始就想得很清楚，真正的AGI一定是多模态输入、多模态输出。这种坚持在当时备受质疑，但逻辑是AGI本质是多模态融合，如果现在不同步推进，技术债会成为致命伤。

更激进的是，闫俊杰在创业初期就打破了AI研究的传统模式，坚持用第一性原理拆解问题。他技术直觉源自2014年在百度的实习经历，那时就发现了Scaling Law的雏形。这段往事让他意识到，中国并非没有机会，而是错失了把技术洞察转化为产业优势的时机。

现实是残酷的。闫俊杰很清楚中美之间的差距，但中国公司用1/50的资金做到效果只差5%，核心是中国人才优秀，且算力限制倒逼创新。算力限制不一定是诅咒，反而能成为倒逼创新的鞭子。

这解释了为什么MiniMax探索MoE架构、线性注意力机制等选择。每一次技术选择，都是在有限资源下寻找质量、速度、价格的三角平衡。

其中一个创新是“交错思维（Interleaved Thinking）”，让模型在“动手做事—停下来思考—再动手”的循环里推进任务。这一机制很快被OpenRouter、Ollama等国外主流推理框架适配，也带动Kimi和DeepSeek等国内模型补齐类似能力。

在MiniMax会议室墙上有一行字——Intelligence with Everyone，这是闫俊杰创业的初衷，也是不少人选择加入MiniMax的理由。这行字今天正在成为现实，全球超过两百个国家和地区的用户正在使用MiniMax的多模态模型。

非天才主义的AI掌舵人

闫俊杰出身河南小县城，在资源极度匮乏的环境下培养了极强的自学能力。小学自学初中，高中自学微积分——这种不受环境限制、超前学习的特质，贯穿了闫俊杰的整个创业生涯。

在商汤的“残酷训练”中，他做人脸识别从倒数到第一花了一年半，这种煎熬足以击垮大多数人，但闫俊杰从中提炼出核心方法论：一定要做取舍，选长期根本性变化的东西。这段经历锻造了极致的取舍能力和心理韧性。

这两个特质，恰恰是MiniMax能够在技术路线上坚持非共识的基石。这种近乎“佛系”的定力，让闫俊杰在硅谷银行危机、模型训练失败等困境中都能保持冷静。

中国AI的第三条路

MiniMax的故事引出一个问题：当人才培养需要时间，技术追赶需要周期，中国AI公司靠什么在当下建立生存空间？闫俊杰有三个创业至今一直坚持的原则：第一，不做项目，只做用户；第二，国内海外同时做；第三，技术驱动而非用户增长。

2022年，国内大厂还在观望AI是否值得投入，创业公司普遍选择ToB路径以求快速变现。但闫俊杰选择了最难的一条路：ToC，并且从第一天就瞄准全球市场。在海外更激烈的竞争中打磨技术，而非卷入国内与巨头的流量争夺。

最难的第三个原则：技术驱动vs用户增长。闫俊杰坦白也纠结过，最终选择了前者，哪怕这意味着短期数据的牺牲、中层的流失和外界的质疑。通过模型能力推动产品和业务发展，才是适合MiniMax的方式。

另一个关键选择：开源。闫俊杰表示，如果可以重新选，应该第一天就开源。开源让第二名以后的公司有独特定位，才能发出新的生态。模型的开放性可以让你有足够强的技术信任，促进深度合作。

MiniMax延续着DeepSeek掀起的开源浪潮，M2发布后受到全球开发者欢迎。中国开源模型在全球使用量占比从2024年初的1.2%飙升至30%，全球开源生态的重心已经向中国倾斜。

闫俊杰判断，算力和芯片的物理限制，决定了模型参数量和成本是有天花板的。在有限参数的情况下，不同的人来做不同的取舍，就一定会有些不一样的成果。AI不会一家独大，但也不会百家争鸣，最终会收敛到少数几家基于不同取舍的共存格局。

罗永浩关于“中国错失GPT-3.5”的追问，闫俊杰展现出一种务实的乐观。他表示把技术做好最重要的东西，说到底其实是两个词，一个是想象力，一个是自信。中国在人工智能行业越来越具备引领能力。

这或许就是中国AI的第三条路：用更聪明的架构设计，对抗算力差距；通过科学的组织进化，培养AI原生人才；在夹缝中长出自己的形状，而非附庸于巨头。

MiniMax的故事还在继续，中国AI的篇章墨迹尚未干。胜负不由起跑线决定，而由你选择在哪条路上、用什么样的节奏、坚持多久来定义。

闫俊杰说：再往后三年看，即使不是我们，也会有中国其他的人能够做到这件事。三年后，会是谁？又会用怎样的方式？没有一部续集如此令人期待，因为我们都会是其中的角色。