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Ubuntu 24.04 5060Ti + CUDA 12.9 + cuDNN 9 完全安装指南（新手友好详细教程）
Ubuntu 24.04 5060Ti + CUDA 12.9 + cuDNN 9 完全安装指南（新手友好详细教程）
本教程将手把手教你如何在 Ubuntu 24.04 上安装 5060Ti 显卡驱动、CUDA 12.9 以及 cuDNN 9。无论你是深度学习新手还是Linux初学者，按照步骤操作都能成功搭建环境。全文围绕 Ubuntu 24.04 CUDA安装、5060Ti驱动配置、CUDA 12.9教程 和 cuDNN 9安装步骤 四个核心关键词展开，确保每个环节都清晰易懂。
1. 准备工作：更新系统与安装依赖
打开终端（快捷键 Ctrl+Alt+T），执行以下命令更新软件包列表并升级现有软件：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y 安装编译工具和内核头文件，这是后续驱动编译所必需的：
sudo apt install build-essential dkms linux-headers-$(uname -r) -y 2. 禁用开源驱动 Nouveau
Nouveau 会与 NVIDIA 官方驱动冲突，必须禁用。创建配置文件：
sudo bash -c "echo "blacklist nouveau" >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf"sudo bash -c "echo "options nouveau modeset=0" >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia-nouveau.conf" 更新 initramfs 并重启：
sudo update-initramfs -usudo reboot 重启后验证 Nouveau 是否已禁用（无输出表示成功）：
lsmod | grep nouveau 3. 安装 5060Ti 显卡驱动
5060Ti 驱动配置 是使用 CUDA 的前提。首先添加 NVIDIA 官方 PPA 并安装驱动：
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -ysudo apt update 使用 ubuntu-drivers 工具自动推荐适合 5060Ti 的驱动版本：
ubuntu-drivers devices 通常建议安装带 -server 或 -open 的最新稳定版（例如 nvidia-driver-550）。执行自动安装：
sudo apt install nvidia-driver-550 -y 安装完成后再次重启：
sudo reboot 验证驱动是否成功加载：
nvidia-smi 如果看到 GPU 信息列表，说明驱动安装成功。此时 5060Ti 驱动配置 完成。
4. 安装 CUDA 12.9
接下来进行 CUDA 12.9教程 的核心步骤——安装 CUDA Toolkit。访问 NVIDIA 官方 CUDA 下载页面，选择 Linux → x86_64 → Ubuntu → 24.04 → runfile (local) 或 deb 网络安装。这里以 runfile 为例，因为它更通用。
下载 CUDA 12.9 runfile（请复制实际链接，此处为示例）：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.9.0/local_installers/cuda_12.9.0_XXX_linux.run 添加执行权限并运行安装程序：
chmod +x cuda_12.9.0_XXX_linux.runsudo sh cuda_12.9.0_XXX_linux.run 安装时注意：取消勾选“Driver”（因为我们已经安装了更新的 5060Ti 驱动），其他组件全选。安装路径默认即可（/usr/local/cuda-12.9）。
安装完成后，配置环境变量。编辑 ~/.bashrc：
echo "export PATH=/usr/local/cuda-12.9/bin:$PATH" >> ~/.bashrcecho "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.9/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc 验证 CUDA 是否安装成功：
nvcc --version 如果显示 Cuda compilation tools, release 12.9 等信息，则 CUDA 12.9教程 部分圆满完成。
5. 安装 cuDNN 9
最后是 cuDNN 9安装步骤。cuDNN 是深度神经网络加速库，需要注册 NVIDIA 开发者账号才能下载。前往 NVIDIA cuDNN 下载页，选择 Download cuDNN Library for Linux (x86_64) 对应 CUDA 12.x 的版本（cuDNN 9）。
假设下载得到文件 cudnn-linux-x86_64-9.x.x.x_cuda12-archive.tar.xz。解压并复制到 CUDA 目录：
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-9.x.x.x_cuda12-archive.tar.xzcd cudnn-linux-x86_64-9.x.x.x_cuda12-archive/ 复制头文件和库文件：
sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.9/include/sudo cp lib/libcudnn* /usr/local/cuda-12.9/lib64/sudo chmod a+r /usr/local/cuda-12.9/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-12.9/lib64/libcudnn* 验证 cuDNN 版本：
cat /usr/local/cuda-12.9/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 若显示版本号如 #define CUDNN_MAJOR 9 等，则 cuDNN 9安装步骤 顺利完成。
6. 综合验证
编写一个简单的 CUDA 程序或使用 Python 检查。安装 Python3 和 PyTorch（可选）：
python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" 如果返回 True，说明一切就绪。至此，你已经在 Ubuntu 24.04 上成功搭建了 5060Ti + CUDA 12.9 + cuDNN 9 的深度学习环境。后续可尽情开展模型训练与推理工作！
本文关键词回顾：Ubuntu 24.04 CUDA安装、5060Ti驱动配置、CUDA 12.9教程、cuDNN 9安装步骤。希望这篇教程对你有所帮助，如果有任何问题，欢迎在评论区交流。
本文由主机测评网于2026-02-19发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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