Dify作为一款开源的AI应用开发平台,支持快速构建和部署LLM应用。对于追求更高自定义性和数据安全性的团队,Dify本地部署是理想选择。本文将详细介绍在Linux环境下通过源码安装的完整流程,同时提供Docker替代方案的对比,帮助初学者轻松掌握Linux源码安装方法。
确保Linux服务器(以Ubuntu 22.04为例)已安装以下依赖:
安装命令示例:sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip nodejs npm git postgresql redis -y
使用Git克隆官方仓库:git clone https://github.com/langgenius/dify.git,进入目录 cd dify。
创建Python虚拟环境:python3 -m venv venv 并激活:source venv/bin/activate。安装依赖:pip install -r requirements.txt。复制环境变量模板:cp .env.example .env,根据实际情况修改数据库和Redis连接。初始化数据库:flask db upgrade。启动后端服务:flask run --host=0.0.0.0 --port=5001。
进入前端目录:cd web。安装依赖:yarn install。构建生产文件:yarn build。配置Nginx将前端静态文件指向web/dist,并反向代理后端API地址。或直接使用开发服务器:yarn dev(仅测试)。
访问http://服务器IP:3000(前端开发服务器端口)或配置的域名,注册管理员账号即可开始使用。Dify本地部署过程中如遇数据库连接错误,请检查PostgreSQL和Redis是否正常运行,并确认.env中的用户名密码正确。相比Docker替代方案,源码部署能更灵活地定制代码,适合深度二次开发。至此,您已成功在Linux上完成Linux源码安装,拥有了完全自主可控的AI应用开发平台。
本文由主机测评网于2026-02-26发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器,如有疑问,请联系我们。
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