AI就业冲击与泡沫风险：Anthropic CEO警告过热，称入门岗位将大量消失

昨天，在纽约曼哈顿，一场汇聚全球顶尖权势人物的顶级盛会隆重举行。

来自世界各地的权势巨头们齐聚一堂，尽管背景各异，但他们的讨论焦点惊人一致：人工智能的未来。

Anthropic首席执行官Amodei发出警告，他预言当人工智能达到"博士级"智能水平时，半数初级白领岗位或将永久消失。

贝莱德掌门人Larry Fink则认为，人工智能竞赛中，既有超级赢家，也必然会出现超级输家。

就业市场巨变：

"初级职位恐大规模消失"

Amodei曾明确表示，AI可能导致多达一半的初级岗位被取代。

在这次访谈中，他提出了一个由"企业、政府、社会"三方协作的应对框架：

对话中，Amodei坦言，再培训计划并非万能灵药，但某种形式的技能重塑不可避免。

企业应与政府携手，但我确信，在关键时刻政府必须主动出手。

他相信AI最终会推动社会价值观的转变，使"工作"不再被视为生活的唯一核心。

并非所有人都需要终身劳累。我们可以打造一个不以"谋生"为唯一目标的社会体系。

他特别强调，AI不同于互联网或5G这类"市场可自行调节"的传统技术革命："真正理解这项技术的人无不担忧。这不仅仅是国家安全问题，还包括模型对齐、就业冲击等。"

他认为，AI安全问题绝非杞人忧天，"假装未来十年无需应对这些挑战，无异于说我要开车却先拆掉方向盘。"

今年五月，他曾向媒体透露，未来五年内，半数初级职位可能因AI而消失，失业率或将攀升至10%-20%。

这次他解释了自己的初衷："我发出这些警告并非散布末日言论，而是因为预警恰恰是解决问题的第一步。"

盛宴过后，或是一地鸡毛

ChatGPT点燃的全球AI革命，已走过三年历程。

然而，这场军备竞赛不仅未见降温，反而愈演愈烈，甚至有些"过热"的迹象。

在《纽约时报》年度DealBook峰会上，从贝莱德掌门人Larry Fink到Anthropic的掌舵者Dario Amodei，所有人都面临同一个问题：

人工智能行业究竟何去何从？硅谷和华尔街争论了数月的"AI泡沫"，是否即将破裂？

数据或许能说明问题：

Meta、Alphabet和微软等科技巨头，今年已投入数百亿美元用于基础设施建设（主要是AI基础设施），几乎将每一分钱都转化为算力。

上个月，相关AI报道更为惊人：今年已有49家美国AI初创公司，至少获得了1亿美元的融资。

尽管在DealBook峰会上，所有人都认同AI是大势所趋，正处于野蛮生长阶段，但他们也毫不避讳：

这场盛宴之后，恐怕只剩一地鸡毛。

贝莱德CEO（下图右）对DealBook创始人Andrew Ross Sorkin（下图左）直言："这个行业里会有超级赢家，也绝对会有超级输家。"

他更放出狠话："未来必然会出现一些震惊业界的史诗级"炸雷"（headline blow-ups）。"

话虽如此，这位金融巨头对需求依然充满信心。

亚马逊、谷歌、微软等"超大规模服务商"（hyperscalers）是维持AI运转的幕后金主。

他透露，这些企业私下都在向他抱怨："算力根本不够用！"

暗讽奥特曼：切勿孤注一掷

这种"既乐观又忧虑"的论调，在峰会上成为主流，连业内人士也不例外。

AI独角兽Anthropic的首席执行官Amodei也站出来给行业降温。

他认为，这个行业天生具有高风险，因为建设支撑AI运行的数据中心，耗资巨大。

Amodei警告称：

即便技术真的兑现了所有承诺，

但只要AI生态中的玩家在时机判断上出现一丝差错，哪怕只是微小偏差，后果都将不堪设想。

Amodei表示，Anthropic当前的策略是"稳字当头"，仅与大企业客户合作，在算力投入上也十分保守。

但他暗示，一些同行孤注一掷，简直是在玩火。

这句YOLO（You Only Live Once）的俚语，意指不计后果的疯狂赌博。

尽管没有指名道姓，但这番话明显指向他的前东家OpenAI和老上司奥特曼。

他再补一刀："我们从不搞什么红色代码。"

这显然是对OpenAI的嘲讽。

最近，OpenAI内部流出的一份备忘录提到，面对谷歌新模型的威胁，内部已拉响警报。

Amodei可谓看热闹不嫌事大，火上浇油，给奥特曼"伤口上撒盐"。

错位竞争：企业端才是广阔天地

谷歌发布的Gemini 3备受瞩目，风头正劲。

但Amodei却显得从容不迫。他明确表示，Anthropic根本不需要这种"紧急警报"。

他甚至略带凡尔赛地表示："我们的行业生态位有些特殊。我们只需要埋头苦干，继续让我们的AI模型自由生长。"

他强调，Anthropic自成立以来，从未发布过任何"红色警报"。

为何Anthropic能如此从容？

Amodei解释说，这是因为他们走的是差异化路线：主攻企业用户（To B），而不是与巨头们在消费市场（To C）中内卷。

他补充道："我们将模型不断优化，使其更符合商业需求。"

在Amodei看来，开发企业模型与消费级模型完全是两码事，关注点截然不同。

你无需费尽心机去追求用户参与感（engagement）；

你需要关注的是代码能力、高强度的智力活动以及科研能力。

这种策略果然奏效。Anthropic在企业级代码领域找到了"甜蜜点"，并正准备向金融、生物医药、零售和能源领域扩张。

就在上个月，Anthropic发布了号称旗下最强的AI模型Claude Opus 4.5，该模型在生成计算机代码和处理办公文档方面，能力直接拉满。

当然，Anthropic并非躺赢。谷歌和OpenAI等巨头同样拥有企业级产品，且谷歌是全球最大的科技巨头之一，OpenAI手中的资源也惊人。

但这些巨头为争夺AI头把交椅而疯狂烧钱，Amodei对此做法表示质疑。

他分析道："这是一条两头堵的路。因为不确定性在于，经济价值的增长速度能否跟上烧钱的速度。"

他表示，Anthropic试图"尽可能负责任地管理风险"。

Scaling Law能否通往AGI？

"或许就是如此"

在访谈中，Amodei还谈到了通用人工智能（AGI）的实现路径。

他坚信，Scaling很可能就是通往AGI的路径。

我观察AI的scaling law已有多年。

每次只需做一些微调，模型便变得更强。这种简单却持续的模式，正是推动一切进步的核心。

他甚至不太认同AGI这个词本身：没有哪一天模型会突然变得"通用"，现实中就是一路线性增强，没有魔法时刻。

他说，现在Claude已经能写出大部分代码，工程师只需稍作修改，"我许多同事已不再自己写代码，全交给模型打初稿。"

下一步？模型已经开始在高校奥数竞赛中胜出，甚至正在探索"前所未有的新数学"。

Amodei预测："接下来还会继续这样：每一代模型都更聪明，经济价值也持续加倍。"

根据最新报道，Anthropic最早将于2026年筹备IPO，有望成为史上规模最大的IPO之一。

而Amodei正以3000-3500亿美元的估值进行新一轮融资谈判。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/ceos-predict-ai-bubble-losers-dario-amodei-larry-fink-2025-12

https://www.youtube.com/watch?v=HeFwIsrtgVQ

https://www.axios.com/2025/12/03/ai-anthropic-ceo-jobs