谷歌大幅下调Gemini API免费限额，开发者不满与OpenAI竞争加剧

近日，谷歌对Gemini API的免费政策进行了重大调整，将每日请求次数从250次大幅降至20次，引发了开发者的广泛不满。一位名为Nilvarcus的开发者在社交平台上表示，这一变化导致他的n8n自动化脚本几乎瘫痪，对于依赖免费API的小型项目开发者来说，无疑是一次沉重打击。

有网友发现，谷歌已从其“批量API速率限制”列表中删除了Gemini免费API项，似乎意味着免费时代的终结。回顾历史，谷歌曾以慷慨的免费政策吸引开发者，今年1月推出的Gemini 1.5 Flash免费套餐每天提供高达15亿免费Token，每分钟15次请求，每天1500次请求，还附带免费的上下文缓存和微调功能。如今这些优惠已大幅缩水。

开发者对谷歌突然调整政策且未提前通知表示愤怒。一位开发者指出，即使知道免费午餐不长久，但毫无预警的停摆让人难以接受。他批评谷歌应该在新模型发布时提前告知免费额度的变更，而不是让用户在不知情中突然失去服务。

有分析认为，谷歌此举意在加速盈利，毕竟他们已经通过免费策略收集了大量用户数据，并利用这些数据优化了模型。随着Gemini 3的成功，谷歌可能认为现在是推动付费转化的时机。

这周或与OpenAI再战

与此同时，AI领域的竞争愈发激烈。据传OpenAI将在12月9日发布GPT-5.2，以回应谷歌Gemini 3的挑战。基准测试结果显示GPT-5.2可能重新夺回优势。而谷歌则可能推出Gemini 3 Flash作为狙击产品。网友对此兴奋不已，认为两大巨头的攻防战即将上演。

Google DeepMind CEO Demis Hassabis在采访中表达了对Gemini 3的满意，称其个性、风格和能力都达到了预期，尤其喜欢它简洁而不失反驳的风格。他透露，谷歌正致力于模态融合、世界模型和智能体系统三个方向，未来一年将有重大进展。

谷歌对Gemini 3表现满意

Hassabis认为，尽管Scaling Law仍在起作用，但要实现AGI还需要一两次重大突破。他对AGI的时间表预测为五到十年，标准很高，必须包含所有人类认知能力。

把Scaling Law推到极致

在人才竞争方面，Hassabis表示谷歌寻找使命驱动的人才，DeepMind的全栈能力和使命吸引力是最大优势。

身为科学家的优势

最后，Hassabis提到中国团队在快速追赶，但在原创算法创新方面尚未看到突破，西方仍保持微弱领先。

谷歌未来的三个主打方向

Hassabis强调，谷歌正全力推进模态融合、世界模型和智能体系统，未来一年将看到更多突破性应用。他相信，AI的商业价值将推动行业负责任地发展，而资本主义本身也会激励企业选择更可靠的AI供应方。

参考链接：

https://www.youtube.com/watch?v=tDSDR7QILLg

https://x.com/legit_api/status/1997792538074436066

https://x.com/miantiao_me/status/1997491016467709981?s=46