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摩尔线程市值突破4000亿,国产GPU崛起背后的机遇与风险

近日,摩尔线程股价再度飙升,盘中一度上涨近20%,市值一举突破4000亿元大关,最高达到4127亿元。尽管随后小幅回落,但午间收盘时仍上涨17%,股价报857.7元,相比114.28元的发行价累计涨幅超过650%,成为当前市场最受瞩目的芯片标的之一。

摩尔线程市值突破4000亿,国产GPU崛起背后的机遇与风险 摩尔线程  GPU AI芯片 国产替代 第1张

图片来源:摩尔线程官网

作为国产GPU第一股,摩尔线程被市场视为“中国版英伟达”,迅速成为资本市场的焦点,受到投资者的热烈追捧,交易异常火爆,缔造了资本市场的一个奇迹,同时也充分展现了资本市场对国产芯片的高度期待。

值得警惕的是,人工智能在资本市场的火爆行情,伴随着股价的飙升与估值的快速膨胀,关于AI泡沫的质疑声也愈发高涨。作为全球AI芯片领军企业的英伟达,近期也深陷AI泡沫争议的漩涡之中。

尽管AI大模型对算力的巨大需求正在驱动半导体市场迈向万亿美元规模,为芯片厂商注入了强劲的增长动能,英伟达的营收也因此表现抢眼,市场对GPU的需求依然旺盛,英伟达手握高达5000亿美元的芯片未交付订单,但市场对AI泡沫的担忧并未完全消散,导致英伟达股价震荡下行,市值从最高点已蒸发6800亿美元(约合人民币4.8万亿元),目前市值为4.47万亿美元。

摩尔线程成立于2020年,是一家专注于GPU芯片设计的公司。在GPU行业中,与英伟达等国际巨头相比,存在一定的技术差距和竞争劣势。与此同时,其股价的疯狂上涨和超过4000亿元的市值,也使其高估值备受市场质疑,毕竟公司仍面临高额亏损和商业化竞争等难题。数据显示,2022-2024年期间,摩尔线程累计净亏损超过50亿元,2025年预计亏损7.3亿至11.68亿元,这为其高估值埋下了隐忧。

此外,由于短短五个交易日累计涨幅超过600%,积累了大量的获利盘,市场情绪一旦出现波动,极易引发剧烈震荡。因此,在享受国产替代红利的同时,投资者也需警惕高估值背后的风险,理性看待公司的长期发展潜力。

当前,生成式AI时代已经到来,大模型成为最受瞩目的热点技术。以DeepSeek为代表的低成本开源大模型,凭借卓越的性能和极低的部署门槛,为各行各业创新注入了新的活力,带来了新一轮产业智能化浪潮。

在此背景下,大模型使得更多企业能够通过低成本部署AI应用,从而驱动AI商业化加速落地,进而推动全球半导体市场持续增长。

根据WSTS发布的数据,2025年全球半导体市场规模预计将达到7720亿美元,同比增长22%,2026年市场规模预计有望达到9750亿美元。

可以说,在AI大模型技术浪潮的强力驱动下,全球半导体市场正迎来前所未有的增长机遇,未来有望成为一个万亿美元级别的市场。然而,国际高端芯片供应受限的现状,使得国产替代进程正在加速。在此背景下,摩尔线程、寒武纪等本土芯片公司迎来了历史性的发展机遇,业绩表现尤为亮眼。

以寒武纪为例,这家曾长期面临亏损压力的AI芯片厂商,在国产替代的趋势下,积极助力AI应用落地,营收以近24倍的速度增长,并已成功实现扭亏为盈。2025年前三季度,寒武纪营收高达46亿元,同比增长2386%,净利润为16亿元,强劲的营收表现使其成为炙手可热的AI芯片厂商,股价一度超过贵州茅台,被市场冠以“寒王”之称。

受各界对高性能GPU的需求以及国产替代等多重因素影响,摩尔线程的营收同样呈现出惊人的增长速度,近三年营业收入复合增长率超过200%。

2025年前三季度,摩尔线程实现营收7.84亿元,同比增长182%,全年营收预计在12亿至14.98亿元之间,同比增长177%至241.65%。

随着大模型技术的持续突破,数以亿计的参数规模对算力的消耗巨大,对算力的需求也随之大幅提升。因此,对大模型底层芯片计算能力的需求也得到了充分释放。当然,摩尔线程所处的芯片赛道上,汇聚了英伟达等国际芯片大厂,尤其是英伟达在全球人工智能芯片领域仍占据绝对优势,与这些巨头相比,摩尔线程仍存在一定的技术劣势。

为此,摩尔线程需要投入大量研发资金,以增强芯片竞争力。此次科创板上市募资80亿元,正是其强化GPU市场竞争的关键布局,资金将重点投向AI训推一体芯片研发项目、图形芯片研发项目、AI SoC芯片研发项目以及补充流动资金,从而提升在芯片市场中的竞争优势。

最后,全球高性能AI芯片市场目前呈现一家独大的局面。科技巨头们也希望芯片供应更加多元化,尤其是定制化芯片,不仅能更好地满足自身需求,还能减少对英伟达的依赖。此外,在我国高端芯片受限的背景下,国产替代进程有望助力中国构建自己的人工智能生态,进一步降低对英伟达等高端芯片的依赖,从而推动国产AI芯片软硬生态的形成。

在国产AI芯片持续升温的背景下,希望摩尔线程能够凭借新募集的资金,实现芯片技术的突破,提升与国际芯片厂商竞争的实力,真正撑起国内GPU芯片的一片蓝天。