2025年AI眼镜行业深度解析：玩家激增，产品细分，消费者如何抉择？

AI眼镜领域的参与者数量正迅速膨胀，市场竞争日趋白热化。

仅在过去的一个月（11月）内，便有百度旗下小度、阿里旗下夸克、以及Rokid等多家科技企业相继发布了各自的AI眼镜新品。整个行业在头部互联网公司的蜂拥而入之下，竞争格局变得异常胶着。更有消息称，智能清洁领域玩家追觅也计划于2026年正式入局。

就连专注于智能电动汽车的理想汽车，也按捺不住，希望从中分得一杯羹。

12月3日，理想汽车正式发布了其首款AI眼镜——Livis，起售价定为1999元，发布当晚便迅速售罄。不少未能抢到的消费者抱怨称，“除了基础款，其他版本根本抢不到”。

理想Livis是一款集成了理想自研MindGPT大模型，并针对理想汽车实现语音车控功能的智能音频眼镜。与市面上许多试图“替代”手机的智能终端不同，理想对AI眼镜的定位更像是其智能汽车生态的一个延伸配件。若将理想Livis视为一副专为驾驶场景设计的墨镜，其价格似乎颇为合理——毕竟在线下眼镜店，配备一副蔡司镜片的变色墨镜也需花费上千元。

理想AI眼镜的亮相，标志着AI眼镜行业中出现了定位更为精准、场景更为聚焦的参与者。

回顾整个2025年AI眼镜领域的新品发布，不难发现，“寻找并强化自身定位”成为了各大厂商推出新品时的核心主题。

在AI能力、续航表现、硬件参数、软件生态落地、显示技术等基础能力之上，我们观察到了各家厂商的鲜明特色：夸克聚焦于拍摄功能的优化与阿里生态的整合；雷鸟则凭借TCL的显示技术优势，主打顶尖的视觉效果；Rokid擅长通过快速迭代软件功能来提升用户体验。这些不同的能力倾向和战略偏好，为AI眼镜市场注入了更多元化的选择，但同时也给普通消费者的选购带来了一定困惑。

市面上究竟有哪些类型的AI眼镜？不同类型的产品功能侧重点有何不同？AI眼镜的“智能”究竟体现在何处？消费者又该如何根据自身需求进行选择？带着这些问题，光锥智能选取了市场上主流厂商的十余款AI眼镜产品，进行了一次全面的梳理与分析。

从大类上划分，我们根据眼镜是否具备显示功能以及显示方式，将其分为AI音频眼镜、虚拟显示眼镜、AR沉浸眼镜三大类，并从佩戴舒适度、AI能力、娱乐体验、持续使用性等关键维度进行重点考察。

智能音频眼镜：主打亲民价格与基础AI交互？

智能音频眼镜，这类产品不具备显示屏幕，是外观与佩戴感最接近传统眼镜的AI眼镜。

理想Livis眼镜的佩戴效果几乎与普通眼镜无异，重量分布均衡。

此类AI眼镜的核心是音频交互，可以看作是“眼镜+蓝牙耳机+运动相机”的功能集合。其AI能力的实现方式主要是与手机端的AI助手协同，提供诸如长文本对话、物体识别、实时翻译等功能，对标的是手机上常见的AI助手体验。

在拍摄效果方面，受限于眼镜内部极其紧凑的空间，集成大尺寸传感器、物理防抖和物理光圈难度极大，因此其成像质量整体上难以媲美智能手机。此外，AI眼镜的拍摄还有一个明显短板——无法长时间连续录制，这是由小空间导致的散热和续航问题所决定的。

其他方面，各品牌产品重量普遍控制在40g左右，即使后期加装近视镜片，也与普通近视镜（约30g）相差不大，可以实现佩戴体验的无缝切换。续航层面，除理想眼镜宣称拥有“超长”续航外，大多数产品仍难以支撑一整天的连续使用（12小时以上），用户可能需要中途更换眼镜或充电。

横向对比来看，这些AI音频眼镜的差异主要体现在各自母公司擅长领域的能力延伸上。 例如，理想眼镜可无缝调用自家AI大模型并实现车控；小度眼镜能借助文心大模型提供更专业的领域知识；夸克眼镜则深度整合了阿里生态内的各类APP；小米眼镜支持与米家智能家居联动。然而，当前AI眼镜的软件支持也存在明显痛点，例如小米眼镜的识物功能需要配合手机端二次操作，原本期望简化流程的体验反而变得繁琐。

最后是价格层面。大致上，AI音频眼镜的售价是普通眼镜的数倍。以笔者为例，线上验配一副包含变色近视镜片的眼镜，实际花费约500元。不过，也有消费者向光锥智能反馈，“在线下配一副蔡司变色镜片眼镜，同样价格不菲”。

为了更全面地对比，光锥智能还特意选取了一款白牌AI音频眼镜作为参照物。

某白牌AI眼镜，价格优势明显。

白牌AI眼镜最显著的优势在于价格低廉。其AI能力和续航表现相对较弱，但在拍摄和重量等基础参数上表现尚可。价格方面，白牌眼镜（不含镜片）的售价大约仅为知名品牌产品的五分之一。更有商家向光锥智能透露，这类AI眼镜的价格仍有下探空间，“纯蓝牙音频的几十块钱就能拿下，带摄像头的四五百块也能搞定”。

或许，价格亲民正是当前AI音频眼镜能够占据市场份额首位的关键原因。根据IDC统计数据显示，AI眼镜的真实销量大头确实集中在AI音频类产品，且短期内这一趋势预计不会改变。

总体来看，AI音频类眼镜的产品定位更偏向于对现有智能终端功能的整合与延伸。相比于掏出手机操作，AI眼镜能实现“快几秒”的便捷体验。其智能化部分基本依赖于各家的AI助手。对于消费者而言，如果确实需要随时随地的AI语音交互，并能接受一定的价格溢价，那么这类产品值得考虑。

虚拟显示类AI眼镜：功能更为全面的“第二屏”？

虚拟显示类AI眼镜，这类产品最大的特点是增加了可提供信息显示的光机模块。其核心功能是为用户的真实视野叠加简单的数字化信息，强调与现实的协同，类似于汽车的HUD抬头显示，而非追求沉浸式的虚拟体验。参照IDC的分类标准，这类眼镜可归为“ER类”（扩展现实眼镜）。

在显示技术层面，目前大多数虚拟显示类眼镜采用光波导方案。其基本原理可简单理解为：光机向镜片上特定区域发射光线，这些光线被人眼捕捉成像。还有少数产品采用Birdbath方案，此处不再详细展开，毕竟对于消费者而言，最终的使用效果和实际价值才是关注重点。

夸克AI眼镜 S1，集成了拍摄、音频与简单显示功能。

虚拟显示类眼镜的功能相对全面，集音频、拍摄、信息显示于一体。由于功能较智能音频眼镜更为完善，不少科技厂商将其视为继智能手机之后的“第二块屏幕”或“第二终端”进行布局。

从硬件属性来看，虚拟显示眼镜比智能音频眼镜多出了光机的重量。多数厂商的整机重量达到了50g左右，加上镜片后更是超过60g，佩戴时的存在感开始增强，消费者需要一定的适应过程。根据光锥智能的实际佩戴体验，部分品牌如Rokid的产品，对于脸型较大或鼻梁较低的佩戴者可能不太友好，会有轻微的“夹头”感或显示区域偏低的情况。因此，强烈建议消费者在购买前进行线下试戴体验。

芯片层面，高通的AR1芯片是这一代虚拟显示眼镜的旗舰配置，主要提供端侧计算能力，确保AI应用和交互的响应速度。部分厂商也会采用国产芯片方案，例如恒玄芯片专攻蓝牙音频处理，紫光展锐芯片主打低功耗。市面上还存在“高通+紫光”的双芯片方案，根据使用场景智能切换，以平衡性能与功耗。

续航方面，这类眼镜普遍不长，6小时左右是行业平均水平。目前有效的解决方案不多，相对出色的是影目INMO GO3和夸克AI眼镜 S1支持的“换电”设计，通过更换电池模块来延长整体续航。此外，Rokid为眼镜设计了外挂式“充电宝”配件，虽增加了重量，但也算是一种实现无缝续航的折中方案。

INMO GO3的换电设计，为续航焦虑提供了新的解决思路。

显示能力是虚拟显示类眼镜的核心所在。目前市面上大多数产品采用“单绿色”显示方案，少数高端产品尝试提供全彩显示效果。然而，受限于当前的分辨率，全彩显示的实际效果只能说聊胜于无，且价格不菲。以国内厂商雷鸟的X3 Pro为例，其发售价格高达8999元，对于普通消费者而言参考意义有限。

图片：谷东Star 1s显示效果 来源：AR圈

聚焦“单绿色”显示效果，亮度是影响可视性的关键参数。以Rokid Glasses为例，其支持1500nit亮度，在室内光照充足环境下显示清晰。更高的亮度能确保在户外强光环境下的使用体验。

然而，所有采用光波导技术的虚拟显示类眼镜都存在一个通病：显示区域对真实视野的物理干扰。由于光波导区域固定在镜片特定位置，会导致用户视野中该区域显示信息“有点偏”。例如，体验中发现夸克眼镜的显示区域略微偏上，Rokid则略微偏下。另一个问题是，光波导区域会对外部光源产生干扰。在室内，透过该区域看到的视野会略微偏黄；在灯光直射下，该区域还可能产生炫光波纹，影响视觉舒适度。

在摄影方面，目前大部分虚拟显示类眼镜的拍摄效果与智能音频类相差无几，仍处于“能拍就行”的阶段。消费者不应期望其效果能与智能手机相提并论。目前表现相对出色的是夸克AI眼镜 S1，其在拍摄部分加入了AI云台功能（强化防抖），而其他大部分产品的录制画面仍抖动明显。

AI眼镜录像效果演示，防抖能力有待提升。

在应用层面，目前虚拟显示类AI眼镜的功能仍不尽如人意，同质化现象较为严重。例如，AR导航功能早在2023年就已落地，但时至今日仍是不少厂商的着重宣传的卖点。其他功能如AI支付、实时翻译等，大多依赖眼镜厂商与第三方APP的合作实现，缺乏“独家特色”。一旦某项功能在某款产品上成功适配，下个月可能就成为行业标配。

操作层面，目前绝大多数眼镜以语音交互为主，手机APP控制和实体按键为辅。也有厂商推出需要额外购买的操控硬件，虽能提供更好的交互体验，但对于追求轻便的穿戴设备而言，也算是一种“额外的负担”。

在软件功能创新方面，部分厂商展现了一些巧思。例如INMO GO3的识人功能，能帮助“脸盲患者”记住并备注见过的人；Rokid则以其快速的软件迭代著称，在2025款BOLON联名款Rokid Glasses发布前，AI支付还需说“乐奇，扫描支付”，如今已简化为只需说一句“支付”。

AI能力上，拥有自研全栈大模型的厂商（如Meta、夸克）表现更佳，也更容易针对自家产品进行优化，而其他厂商则更多与手机AI助手能力持平。提词器功能是目前各厂商普遍做得较好的，大部分AI眼镜都能根据口播内容自动翻页。另一个实用的功能是实时翻译，“看到哪翻译到哪”的体验是手机AI助手难以实现的便利。至于其他AI功能，与智能音频类眼镜相比，区别主要在于虚拟显示类眼镜无需用户再低头查看手机屏幕。

目前虚拟显示类眼镜市场也存在一些乱象，最明显的是重量标注不清晰。消费者想了解一款眼镜的具体重量，查到的信息要么是不含镜片的“整机”重量，要么厂家标注“不含鼻托”。加上镜片后实际多重，消费者只能到专柜或线下合作店亲身体验。虽然同类产品重量已趋于一致，但对于市场竞争而言，哪怕轻一点点也是一种“参数胜利”。

最后是价格层面。虚拟显示类AI眼镜的价格基本上从2999元（不含后配镜片）起步，相当于一部中端智能手机的价格。需要注意的是，由于续航限制，近视用户可能需要随身携带一个装有备用普通眼镜的眼镜盒，这对日常出行而言，是不小的负担。

整体来看，虚拟显示类眼镜已展现出初步成型的产品力。从某种意义上说，它与智能音频类眼镜形成了“上位替代”的关系。

在多数场景下，虚拟显示类眼镜有望替代手机的常用功能。厂商之间的细微差别主要体现在续航、应用适配和特色功能上。目前来看，这类产品比较适合对提词器、实时翻译、步行导航有刚性需求的用户。

AR沉浸类AI眼镜：专注于影音娱乐体验？

沉浸类AI眼镜与虚拟显示类眼镜最大的区别在于，前者更侧重于显示效果的极致追求。

从显示层面来说，沉浸类AI眼镜既有采用光波导方案的，也有采用Birdbath方案的。与虚拟显示类眼镜相比，AR沉浸类AI眼镜的光源普遍采用更高端的Micro-OLED，整体体验更像是在眼前呈现一块“近眼显示屏”。部分厂商甚至会“舍弃”AI和摄像功能，以专注于显示。这类眼镜的外观与普通眼镜差异显著，整体设计思路更偏向于提供极致的娱乐体验。

产品设计的倾向性，在雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟于2024年10月分享的数据中可见一斑：91%的分体式AR眼镜用户主要将其用于观影和游戏。

从硬件配置来说，沉浸类眼镜通常需要与主机设备连接实现内容串流，也可以直接连接手机、游戏机等设备“即插即用”。聚焦到主机层面，各家厂商的功能略有不同。其中，Rokid和雷鸟的主机本身不带屏幕，可作为触摸板或“激光遥控器”使用。配合主机，眼镜可以安装部分APP，也能玩一些简单的空间计算游戏。但同样受限于主机性能（如高通6Gen1），可玩的应用程序非常有限。

体验效果层面，沉浸类眼镜的使用体验类似于“私人巨幕”，1080p以上的分辨率是行业“底线”。用户可以透过眼镜直接观看“大屏”，也可以搭配遮光罩获得纯粹的沉浸式观影体验。由于显示亮度普遍不高（基本都在1000nit以下），这类眼镜的使用场景主要局限于室内。

聚焦影像素质层面，目前行业还无法做到极致的精细度。雷鸟的产品已支持HDR 10和98% DCI-P3色域，这已达到专业级显示器的水准。这一点，目前其他厂商难以企及，毕竟雷鸟背后有TCL作为世界级的显示面板供应商。但如果只是满足日常观影和轻游戏需求，沉浸类眼镜的整体体验已相当不错。

佩戴体验层面，目前沉浸类眼镜都能明显感受到重量。大多数情况下，近视或散光用户都需要额外适配一副带镜框的镜片。初次佩戴时，需要习惯镜框上方的光机部分，它会对视野产生轻微遮挡，并带来一种视觉重心偏下的不适感。光锥智能在体验几款产品后认为，这类产品最适合的佩戴场景可能是靠在沙发或半躺着使用，这样能有效减轻头部的压力。

AI能力层面，目前沉浸类眼镜基本不支持AI。厂商宣传的空间应用功能，适用场景也相对有限。其中比较实用的功能包括画面悬停（将显示画面固定在空间中的某个位置）和PC画面扩展（实现类似双屏办公的效果）。

价格层面，雷鸟的产品虽然各种配件需额外购买，但总体成本可能是目前最亲民的。其他品牌产品套装合计下来，基本都要4000元以上。对于消费者而言，沉浸类眼镜的娱乐体验是三类AI眼镜中最好的。如果热衷于大屏观影、躺着玩游戏，它不失为一个不错的外设选择。

告别大而全，AI眼镜开始走向场景聚焦与功能分化

综合对三类AI眼镜的梳理可以看出，厂商们的产品理念已呈现出较为明确的设计目标。多数厂商仍在追求理想体验的同时，尽可能集成更多功能。但这种“大而全”的追求，也往往导致产品在某些方面存在“照顾不周”的短板。

结合今年最新一季AI眼镜的发布情况来看，厂商们正在推动AI眼镜产品走向分化，力求在特定场景中发挥不可替代的作用。

夸克AI眼镜 S1最大的特色在于其拍摄效果以及与阿里系APP的深度整合能力。这背后或许与阿里巴巴集团CEO吴咏铭聚焦AI战略，以及夸克作为阿里系相对独立的创新业务单元，更容易综合支付宝、高德、淘宝等生态资源有关。

在阿里体系的推动下，夸克AI眼镜的推进速度非常快。从2025年7月在世界人工智能大会首次亮相，到11月正式发布，仅用时四个月。这种速度在阿里以往的硬件项目中实属罕见。而且，最难得的是夸克AI眼镜的完成度非常高，前后平衡的配重、模块化设计、芯片协同、软件算法整合等方面，都交出了目前市面上较为优秀的答卷。

作为跨界而来的厂商，理想AI眼镜则更聚焦于服务自家的“百万车主”，将AI眼镜打造成一款更贴近汽车智能配件的产品。无需显示功能、价格对标线下配蔡司墨镜、接入自家MindGPT大模型、打通语音车控，总而言之，理想Livis眼镜的产品定位更接近一副智能驾驶墨镜。

对于专业的眼镜厂商而言，Rokid也在主动发挥自身“小公司、快迭代”的灵活性优势。Rokid深知自身难以与科技巨头比拼AI大模型的能力，也清楚AI眼镜当下的软件功能很难做出差异化。但正如Rokid创始人祝铭明所言，“大公司会背着自己的包袱”。Rokid选择了一条生态开放+快速功能迭代的路线。

Rokid Glasses，以开放生态和快速迭代为特色。

在AI模型上，Rokid Glasses几乎支持接入国内所有主流AI大语言模型。在功能迭代速度上，Rokid大约每两周就会推送一次功能更新。从9月至今，AI眼镜上已有超过300项更新。此外，Rokid还在眼镜系统中专门设置了产品反馈模块，大多数用户提交反馈的第二天，就能收到“接下来会考虑”或“下版会增加”的回复。

在梳理完各类产品之后，我们看到，2025年爆发的AI眼镜行业仍有相当长的路要走。当下讨论AI眼镜是否能延续热度，成为继耳机、手表之后，甚至替代手机成为下一代智能终端，还为时尚早。AI眼镜的故事，才刚刚拉开序幕。