OpenAI大神姚顺雨加盟腾讯，出任首席AI科学家，领衔大模型与AI Infra

OpenAI顶尖科学家姚顺雨，闪电加盟腾讯，双重职位揭晓，担任首席AI科学家，并兼任AI Infra部及大语言模型负责人。

近日，OpenAI科学家、清华大学校友姚顺雨正式加入腾讯，出任首席AI科学家一职！

目前其个人主页尚未更新。

数月前，网络上关于姚顺雨未来去向的传闻，曾在人工智能领域引发广泛关注。

如今，这一被热议却迟迟未获官方证实的事件，终于尘埃落定。

据媒体报道，腾讯官方宣布将对内部大模型研发体系进行前所未有的架构调整，具体包括——

新设立AI Infra部、AI Data部以及数据计算平台部，旨在从算力、数据到平台能力全方位提升。

所有这些举措，都是为了全面夯实大模型的「基础设施」。

同时，此前未公开露面的姚顺雨，也首次以官方身份正式亮相，担任两大要职——

出任CEO/总裁办公室首席AI科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报； 

同时兼任AI Infra部及大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。

这位AI天才的加盟，将为中国大语言模型领域带来何种变革？

清华姚班出身，学霸之路

姚顺雨本科毕业于清华大学，作为姚班出身的杰出代表，其学业生涯可谓光芒四射。

初中时期，他就读于合肥45中，之后进入合肥市第一中学。

2014年，他摘得「全国信息学奥林匹克竞赛」（NOI）银牌。次年，更以安徽省理科第三名的优异成绩考入清华姚班，主修计算机科学，并曾担任姚班学生会主席。

2019年本科毕业后，他赴普林斯顿大学直接攻读博士学位。

2024年获得博士学位后，他直接加入OpenAI。

他的主要研究方向为「智能体」，在OpenAI期间专注于数字自动化领域的语言智能体研究（如WebShop、SWE-bench、tau-bench），相关成果包括ReAct、Reflexion、思维树（Tree of Thoughts）、SWE-agent、CoALA等。

根据谷歌学术统计，他的代表作「ReAct」与「思维树」引用次数已超过4000次，总引用数接近1.6万。

早在攻读博士期间，姚顺雨便已深入智能体领域的研究。

在其博士学位论文中，他系统阐述了语言智能体的核心价值——从「下一个token预测」演进至「数字自动化」，并提出了一系列新基准测试、新方法论与新原则框架。

传送门：https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf

值得一提的是，姚顺雨还将自己的博士答辩全程上传至B站公开。

在论文中，他还特别回顾了与博士生导师Karthik Narasimhan的深厚情谊。

2019年，尽管已经选择普林斯顿，姚顺雨仍对未来研究方向有些迷茫。

就在此时，他主动联系Karthik，提出「GPT-2这类语言模型看起来很有前景，或许可以直接用于解决文本游戏」？

Karthik欣然同意。

此后的五年里，姚顺雨不仅在研究中成果丰硕，更与导师建立了亦师亦友的深厚关系——Karthik甚至担任了他婚礼上的伴郎。

熟悉内情的人或许知道，Karthik是GPT开创性论文的作者之一，他曾在2017-2018年间于OpenAI担任访问研究员。

AI步入下半场

今年4月，姚顺雨对AI发展趋势提出了独特见解：

强化学习终于显现实际成效，而接下来，「评估」将取代「训练」成为关键所在。

他指出，AI已迈入「下半场」，重心正从「解题」转向「命题」。

在他看来，「评测将比训练更为重要」是当前最值得关注的趋势。

长期以来，评测虽与训练、优化并列为学习算法的三大要素，却从未像现在这样受到高度重视。

姚顺雨强调，当前的核心问题是明确究竟要让AI做什么。

要在AI新时代中脱颖而出，我们必须及时调整思维与能力结构——  

更加贴近产品经理的角色：定义问题、设定指标、组织迭代，使AI能力在真实世界中转化为可衡量的价值。

而OpenAI的最新研究也证实了这一观点：评测方法是影响模型幻觉的关键因素，优化评测手段可以进一步释放大模型的潜力。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.04664

或许，在未来的征程中，姚顺雨将践行自己的理念——通过评测重新定义AI的边界与价值。