开源大模型时代来临：DeepSeek引爆开源潮，AI应用生态成焦点

2025年，开源技术成为大模型领域的核心关键词。

自生成式AI革命爆发以来，大模型的开源与闭源之争始终胶着，不同阵营各执一词，难以调和，双方立场可谓针锋相对。

如今，局势已逐渐明朗。

随着越来越多互联网巨头拥抱开源，开源阵营在2025年全面占据主导地位，开源大模型的用户规模跃居全球之首。

毋庸置疑，攻防态势已然逆转。

DeepSeek撼动旧有格局

大模型领域，曾一度遵循既定模式。

由于海外ChatGPT的引领效应，大模型闭源长期被视为必经之路，后来者大多沿袭了这一封闭策略。

回顾来看，闭源大模型在数据安全、商业回报、响应效率等方面具备显著优势，ChatGPT们选择此路合乎逻辑，但在AI普及、生态构建、市场拓展等方面存在先天不足。

因此，开源大模型应势而生。

Meta是海外大模型开源的先锋，国内则由阿里巴巴扛旗，在头部互联网企业的带领下，越来越多公司加入开源行列。

如此一来，大模型领域形成两大阵营对峙的新格局。

随之而来的是隔空论战愈演愈烈，“未来开源模型将逐渐落后”与“没有开源就没有Linux，没有Linux就没有互联网”各有支持者。

在此背景下，折衷方案浮出水面。

部分企业对内仍坚持闭源，对外则通过云平台提供第三方开源模型，以满足多样化场景需求，成为当时的权宜之计。

小米开源大模型MiMo

直到DeepSeek异军突起，局面才发生根本性转变。

DeepSeek-R1总训练时长约80小时，成本仅约29.4万美元，以低投入高回报颠覆了传统算力“大力出奇迹”的粗放模式。

更为关键的是，DeepSeek采用了开源策略。

“DeepSeek时刻”之下，开源阵营声势大振，众多互联网企业纷纷转向，形成了一边倒的趋势。

例如，腾讯旗下的混元世界模型1.5首次开源了业界最系统、最全面的实时世界模型框架，涵盖数据、训练、流式推理部署等全链路环节。

再如，OpenAI开源了新模型Circuit-Sparsity，该模型参数量仅0.4B，99.9%权重为零，提出了稀疏化新路径。

《中国智能互联网发展报告（2025）》显示，以DeepSeek、Qwen为代表的开源模型在核心性能上已比肩甚至超越国际主流产品，实现了从“追赶”到“并跑”的跨越，技术差距的弥合使市场竞争焦点从单纯的性能比拼迅速转向成本、效率和商业化能力。

中国开源大模型实力不俗

与此同时，Meta反而“倒戈”了。

Meta旗下的Llama大模型一直是开源的重要代表之一，如今却押注闭源的Avocado大模型，计划于2026年第一季度上线。

“量子位”指出：“计划走向闭源的Meta，竟然是通过开源模型来训练自己的闭源模型。对于多年以‘开源’为核心叙事的Meta而言，这无疑是一次一百八十度的战略转向，硅谷独角兽中曾经最亮眼的开源力量宣告陨落。”

开源为何成为必然选择

抛开Meta不谈，拥抱开源仍是全球主流趋势，背后原因有三。

首先，聚焦应用已成共识。

大模型的终点是AI应用，这已成为行业共识，谁能率先推出杀手级应用，谁就能掌握更大的行业话语权，占据更高的AI生态位。

因此，AI应用成为互联网大厂的竞争高地。

QuestMobile数据显示，截至2025年9月，AI市场进入白热化快速迭代阶段，技术追求从“大而全”转向“精而强”，在成本可控范围内实现性能提升；AI应用市场移动端、PC端月活跃用户数分别达到7.29亿、2.00亿，其中豆包超过DeepSeek，两者月活跃用户规模分别为1.72亿、1.45亿。

图源：QuestMobile

事实上，开源成为大模型落地的最短路径，将分散的力量汇聚，共同营造繁荣的AI应用生态，从而寻找AI时代的超级流量入口，这是一个显而易见的双赢局面，互联网大厂自然不会固步自封。

“零态LT”表示：“共识既已形成，接下来的赛点是比较谁开源的尺度更为彻底，提供更多干货。彻底，不是单纯将参数堆到天花板，而是将模态、场景和应用尽可能覆盖；干货，也不是象征性地开放几个版本，而是摆出一整套可落地的模型能力组合。”

其次，生态为王。

开源之下，开发者只需针对应用场景进行微调，大幅降低了创业和创新门槛，从而减少成本支出、缩短迭代周期、提升用户体验。

而庞大的开发者群体也能进行技术反馈，从而拓展技术边界，通过开源的知识聚合让大模型加速迭代。

中国科学院院士梅宏表示：“大模型在未来需要像互联网一样，走向开源，由全世界共同维护一个开放共享的基础模型，尽力保证其与人类知识同步。否则，任何一个机构所掌控的基础模型都难以让其他机构用户放心上传应用数据。”

由此，一个健康的大模型生态逐渐形成。

众所周知，当开发者习惯一个开源生态，就会沉淀下来成为忠实用户，且更容易接受该生态的其他服务，进而壮大整体基本盘。

一言以蔽之，开源带来的高黏性可以催生不可估量的商业价值，为了争夺这个制高点，互联网大厂使出了浑身解数。

譬如，阿里巴巴累计开源超300个模型，衍生模型数量逾17万，位居全球开源大模型首位，走的是赛马路线。

再譬如，百度自研了昆仑芯P800以及万卡集群，将模型开源与算力自主绑定，走的是全栈自主路线。

再次，开源≠免费。

智谱CEO张鹏曾表示：“历史经验表明，包括MySQL也好，RedHat也好，其实已经证明了开源并不等于完全免费，还有后期技术人员的投入、维护的成本。”

简而言之，开源之下也有商业化路径。

其一，通过企业版收费，企业版可提供百万级token超长文本支持、专业级技术服务、精准算力优化、多模态图像理解等增值功能，借助功能差异吸引企业用户付费。

其二，通过商业API收费，部分互联网企业打造开源生态吸引开发者入驻，然后通过商业API提供更快推理速度、更强部署能力、更高性能上限的增值服务来变现。

其三，通过云服务收费，大多互联网大厂同时也是云服务赛道的重要玩家，因而凭借开源大模型引流，为用户提供算力租赁、数据加密、跨云集群管理、全流程工具链等更高级的付费云功能。

由上可见，开源成为互联网大厂的共同选择，实属情理之中。

总而言之，2025年DeepSeek的横空出世，打破了之前开源与闭源的博弈天平，越来越多的企业认识到开源不再是可选项而是一道必答题，而随着开源大模型的快速迭代，甚至吸引OpenAI、谷歌、英伟达等硅谷巨头入局，OpenRouter数据显示，开源模型份额已攀升至33%。

图源：OpenRouter

当越来越多的玩家入局，开源的竞争格局也有了微妙的变化，从DeepSeek一家独大走向多元竞争，这意味着用户有了更多选择。

那么，开源大模型的未来更值得期待。