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AI内存荒引发涨价潮：PC内存价格飙升，科技巨头争相囤货
价格太离谱了。
正值美国圣诞购物季，电子产品爱好者们却目睹了令人震惊的一幕：
英伟达旗舰GPU RTX 5090的官方起步价为1999美元（市场溢价后可能超过3000美元），而单条256GB DDR5内存的当前市场价也已飙升至3500-5000美元之间。
内存，这个历来在电脑配置中不太起眼的部件，如今价格已涨到令人瞠目结舌的地步，成为个人消费市场一个既荒诞又真实的写照。根据多方消息，短期内PC内存价格预计将继续攀升，手机内存也可能随之上涨。
本轮内存涨价的根本原因在于：产能被AI“截和”，当前内存市场正经历一场由AI算力需求驱动的“结构性紧缺”。
AI训练与推理依赖于GPU、TPU及数据中心的整体性能，而这些芯片需要HBM，AI数据中心则需要LPDDR内存。目前，全球仅有三家公司能够生产高端HBM与LPDDR：SK海力士、三星电子和美光。
今年10月，OpenAI以“星际之门”项目为名，与三星和SK海力士达成协议，锁定了每月高达90万片DRAM晶圆的供应（HBM本质上是将多层DRAM芯片垂直堆叠而成），这相当于全球DRAM月产量的40%。如此大规模的采购，迅速抽走了大量原本面向消费市场的产能，直接推动合约价在消息公布后跳涨。
内存厂商的产能是有限的。由于AI服务器对内存的出价极高（向英伟达出售HBM内存的利润是向消费者出售DDR5内存的5倍），厂商会优先将生产线分配给大客户。这直接导致供应给PC市场的常规DDR5晶圆减少，从而引发全球性涨价。
不仅是内存，AI无疑是电脑配件价格上涨的强大驱动力。
不仅AI基础设施需要内存，如今“AI PC”的概念也要求更大容量内存来运行本地大模型（LLM）。以往16GB的PC似乎足以应对所有任务，如今为了流畅运行10B以上参数的模型，32GB甚至64GB正逐渐成为新门槛。这种需求叠加正在加剧内存紧缺。
前些日子，硬盘存储价格也经历了一波飙升。但最夸张的当属显卡市场，在某二手交易平台上，炙手可热的RTX 4090仍要近两万元。笔者当年购入的4090，在用了两年后转手甚至还能赚钱…
内存涨价行情不仅波及GPU厂商和消费者，也深刻影响了科技公司。最近有消息称，谷歌部分采购人员因未能确保内存供应而遭解雇。
本月初，微软采购高管访问韩国，与SK海力士就长期供货协议及价格进行谈判。会上，SK海力士明确表示：“在微软提出的条件下，供货存在困难。”一位半导体行业人士透露：“听到这一答复后，一名微软高管当场情绪失控，愤然离席。”
据产业界25日消息，随着全球AI半导体供应紧张局势加剧，包括微软、谷歌在内的全球科技巨头采购负责人正蜂拥至韩国，争抢产能。
半导体行业相关人士表示：“为了与三星电子和SK海力士签署存储器供货合同，微软、谷歌、Meta等大型科技公司总部的采购负责人几乎长期驻扎在韩国。”
目前，谷歌TPU搭载的HBM中约60%由三星电子供应。随着近期TPU需求远超预期，谷歌试图向SK海力士和美光寻求追加产能，但得到的回复是：“不可能。”
据悉，谷歌管理层因此解雇了相关采购负责人，认为其未能提前签署长期供货协议，导致严重供应链风险，这是对一线人员的问责性人事处分。
在这些科技巨头为内存供应焦头烂额之际，被视为AI时代最大赢家的英伟达，同样也在为内存短缺烦恼。
尤其是在谷歌推出TPU芯片，向推理与规模化部署优先的战略转型，挑战英伟达在AI芯片领域的领先地位之后。
昨日，人工智能芯片初创公司Groq与英伟达就推理技术达成了非排他性许可协议，同时英伟达挖走了Groq创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及多名核心工程师。详细信息可参阅我们的报道。
Groq的LPU（Language Processing Unit）芯片未采用英伟达GPU常用的高带宽内存（HBM），而是将静态随机存取存储器（SRAM）直接集成在芯片内部。这种设计使单芯片内存带宽高达80TB/s，是传统HBM方案的20倍以上。Groq方案在物理空间和功耗上付出了代价：一个标准机架满载功耗约为26kW至30kW，且需要比GPU方案更多的机架数量来承载同等规模的模型参数。
结合疯涨的HBM内存价格，有业内人士提出一种观点：
英伟达与Groq的交易，是为了对冲DRAM价格疯涨和产能短缺，探索内存新技术路径。
Groq在推理领域将一种设计哲学推向极致，核心赌注在于SRAM。模型权重完全驻留在片上，并非作为缓存，而是作为主存储介质存在。
而SRAM的带宽比片外HBM高出若干个数量级，这一点至关重要，因为在推理过程中，每个生成token的瓶颈受限于内存访问，而非浮点计算（FLOPs）。在此基础上，Groq采用静态调度机制，计算与通信在编译阶段即被规划到时钟周期级别，从而消除了GPU架构时代大量存在的系统复杂性。
这场溢价接近3倍的收购，或许也是英伟达在“内存荒”大背景下，正在开辟的第二条战线。
不过，对于这一说法也有不少反对意见，毕竟使用SRAM做主内存确实有些匪夷所思。
SRAM之所以是Mb级别而不是Tb级别，是因为SRAM非常快，但只有与逻辑电路集成在一起时才能发挥这一优势。换句话说，SRAM的成本在于在处理器芯片上制造高性能晶体管极其昂贵。英伟达的Tensor Core芯片尺寸已经非常巨大，因此增加大量SRAM单元也会很快出现问题。
最后，对于我们普通消费者而言，是该抓紧时间换机，还是等待这一波疯狂涨价过程消退呢？
本文由主机测评网于2026-03-10发表在主机测评网_免费VPS_免费云服务器_免费独立服务器，如有疑问，请联系我们。
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