AI时代下的创业智慧：从OpenAI到硅谷创业者的深度洞察

“作为后来介入调解的一员，我见证了OpenAI那次动荡的危机。”Bret Taylor 回忆道。

Taylor 的职业生涯丰富多彩，涵盖了助理产品经理、集成电路产品经理、工程师、首席产品官，以及三家企业的联合首席技术官，包括一家上市公司。

Taylor 曾担任 Salesforce 公司联席 CEO，同时也担任过 Salesforce 首席产品官（CPO）与首席运营官（COO）。他在谷歌担任助理产品经理时，利用周末时间开发了谷歌地图。目前，他是 OpenAI 的董事会主席，还曾担任过 Twitter 的董事会主席。

Taylor 创立了三家公司：一家社交网络公司、一家生产力文档服务商 Quip，以及现在的 Sierra（去年 10 月，路透社报道该公司年营收已超过 2000 万美元）。他还为 Friend Feed 发明了点赞按钮、新闻推送功能等。

当 OpenAI 遭遇危机时，Taylor 本不打算再参与董事会工作。但妻子的一句话让他重新思考：“你以后会不会在临终前后悔没帮 OpenAI 一把？”这让他决定介入。“生活中的复杂性要求我们勇敢面对，并学会分清轻重缓急。”

接到电话时，Taylor 也感到迷茫，尤其是面对如此复杂的局势。“为什么是我？为什么是我来处理这个问题？”然而，他意识到自己在圈子里的玩笑被称为“问题修理工”，这个名声不是主动争取的，但确实如此。

Taylor 回忆道，“我之前和 Sam 以及几个董事会成员聊过是否要加入董事会，我那时候是拒绝的。然后，Sam 被解雇了，我接到了其中一个董事会成员的电话，问我愿不愿意帮忙。于是，我打电话给 Sam，因为我知道这是件非常麻烦的事。”

“后来，无论是 Sam 还是董事会，都表示希望我能帮忙。这让我意识到能够同时被双方接受的人不多。”

作为一名创业者，Taylor 意识到没有 OpenAI，很多 AI 初创公司可能都不会存在。“没有 OpenAI，我们现在不会处在这个位置。虽然可能有人会做出类似的工作，但正是 ChatGPT 引起了全世界的关注。”

“能参与拯救这样一家从非营利研究实验室走出来的机构，是非常值得做的事。”Taylor 表示。

当时，OpenAI 的员工发布了公开信，呼吁“重启”公司。当 Taylor 与 Larry Summers、Adam D'Angelo 一起重组董事会时，他们的出发点就是“重启”。

Taylor 强调，进入这个过程时，他们并没有预设立场。“我只是想把一切归零，然后再通过事实调查，做一个具有程序正义的决策。”

之后，Taylor 依然进入了 OpenAI 董事会。“我是 OpenAI 的董事长，也运营着一家相当成功的应用型 AI 公司。”Taylor 在一次对话中坦诚道。

从监督 OpenAI 的进步到观察竞争对手的快速崛起，他忙得不可开交。然而，就连他也觉得头晕目眩。“我可能是世界上最适合这样做的人……所以我现在的感觉只能用‘疯狂’来形容，”Taylor 补充道。

早期职业生涯和第一个重大错误

“在职业生涯中，我有过很多不可思议的壮举。但今天我想聊聊我犯过的大错。”Taylor 开始讲述。

Taylor：让我印象最深的是在谷歌担任产品经理时的一次失败。这对我来说意义重大，也彻底改变了我作为产品设计师的职业生涯。

我从 2000 年底到 2003 年初在谷歌效力，起初负责搜索系统。在对技术、产品和内容等因素的综合考量之下，我们打造出 Google Local。但表现却不好，真心有点尴尬。

回想起来，最大的问题是我们没能做出差异性。经过老板们的严格审查，他们觉得这款产品的表现还不错，所以没有被炒掉。但无论如何，我的形象因为项目失利而受损。

于是，他们给了另一个机会让我继续做第二版。当时我感觉这是自己的最后一搏。于是我花了很多时间思考如何做出一款有吸引力的产品。最终推出的是谷歌地图。

这段经历改变了我作为负责人对产品的理解方式。之后的新技术必须创造一种全新体验、解答客户提出的新问题。谷歌地图的成功就在这里。

主持人：你的职业生涯各个阶段都取得了巨大成功。你觉得怎样的心态、习惯或者工作方式让你持续取得成功？

Taylor：每次遇到老同事，他们会以我当年初任职务的角度来看待我。我觉得别把自己的角色限定得太死。我喜欢打造产品。虽然开源项目也不错，但我始终觉得企业才是孕育精彩产品的最佳温床。

还有一点是推销能力。说服投资者支持你的公司、说服应聘者留下来工作、说服客户使用你推出的产品都是创始人的重要技能之一。

现在学编程还有意义吗

主持人：很多大学生纠结学编程是否有意义？你觉得编程技能在未来几年会不会快速贬值？

Taylor：学习计算机科学显然是有价值的。未来软件开发会从在终端或 VSCode 里打字转向操作代码生成器。未来 AI 将把软件开发提升至新的高度。

AI市场的三个分化方向

Taylor：AI 市场会最终演化出三个主要的市场板块：前沿模型市场、AI 工具层市场和应用型 AI 市场。前沿模型市场最终只会剩下少数几个超大规模的公司和实验室。

token 不一定能衡量 AI 的价值

Taylor：Agent 的出现将重新拉升生产力曲线。因为从“让人工作更高效”进化到了“由软件直接完成任务”。这使得软件行业会转向智能体、转向按效果定价的模式。