AI炒股热潮下：理性看待智能投资建议

“第N天跟随DeepSeek炒股”“完全听从AI炒股，2万元能赚多少？”……随着股市行情的持续上涨和国内大模型的流行，一些投资者开始将AI视为“投资理财顾问”。那么，跟随AI炒股真的靠谱吗？

跟随AI炒股能获利吗？

深圳的“90后”夕夕（化名）拥有超过十年的炒股经验。今年，她开始尝试使用AI进行股票和基金的选择。

“今年2月，我第一次询问AI哪些港股适合做T（指在同一天内或短时间内先买后卖），它推荐了一些交易量大、买卖活跃的股票。我挑选了一只科技股尝试，做了几次T后赚了数千，但后来因工作繁忙忘记操作，利润基本回吐。”夕夕透露。

之后，她咨询了AI关于基金的建议，并买入了推荐的第一只基金，自6月底建仓至今盈利约8%。

在她看来，AI提供的“投资建议”实际上是整合了新闻和券商研究报告，但相比研究报告表述更为简洁。如果已有具体投资方向，可通过AI快速筛选概念股。不过，她认为近期整体行情较好是跟随AI炒股能赚钱的主要原因。

资料来源：包图网（下同）

南京的晓楠（化名）也分享了使用AI工具辅助炒股的经历。30岁的他已有五年炒股经验，今年5月开始尝试用AI工具选股。起因是他看到一则报道称某国外网站用ChatGPT构建炒股模型，收益率超过知名基金经理，“想试试国产AI大模型是否也能达到类似效果”。

晓楠表示，他目前买入了AI推荐的两只股票，截至发稿日略有盈利。“目前AI工具没有对我的投资风格和操作频率产生较大影响，但拓宽了我的选股视野。”

谈及具体操作时，晓楠说他会让AI负责个股的基本面和技术面分析，他则负责整理相关资料、行业知识及近期市场新闻等数据用于“喂养”和训练模型。

“AI输出的质量高度依赖于数据质量和提示词设计。例如我提供的数据角度和问题方向，它倾向于哪方面的概率就越大。”晓楠表示，作为初步使用者，他不敢断言AI分析的准确度，但可以确定的是，AI的分析结果具备参考价值，尽管有时会产生幻觉，这可能源于意图理解偏差或无法实时获取最新行情。

社交平台上也有不少网友晒出跟随AI炒股的收益，相关笔记引发广泛讨论。

21日，中新经纬在某炒股App的大模型上输入“能推荐几个股票吗？短期的”，该大模型推荐了多只股票。中新经纬选择其中两只买入，一只以7.3元的价格买入100股，另一只以13.79元的价格买入300股。截至发稿时，前者浮亏约7元，后者浮盈约14元。

值得注意的是，目前部分大模型出于合规要求已停止向用户推荐个股，另一些大模型的回复中虽然提及个股，但也强调“股票投资风险极高，内容仅供参考，不构成投资建议”。

券商推出付费AI选股服务

目前，多家券商推出AI投资相关工具，在智能投顾、智能投研、智能风控方面均有布局。

招商证券App上的“AI波段”付费功能显示，这是一款短线波段行情服务，通过AI智能算法实时捕捉股票买卖区间。该服务每日提供多组双向信号，帮助投资者筛选心仪的个股。投资者可通过历史回测数据验证策略有效性与超额收益。订阅费用为1月98元或500积分、一季度268元、一年988元。

产品介绍页面下的免责声明指出，该服务提供的指标均基于历史数据，过往表现不代表未来趋势，不构成投资建议。投资者接受该服务需注意投资风险，招商证券不对据此操作产生的盈亏承担责任。

近日，国泰海通证券发布了新一代全AI智能App“国泰海通灵犀”。该App打造了“对话、直播、盯盘”三大智能服务界面，用户通过自然对话即可完成行情、个股、数据查询等服务；此外还集成了投资分析智能体集群，提供极速交易、智能诊股、智能复盘等交易闭环。

“AI选股”要注意什么？

中央财经大学教授李国平指出，投资受人性影响大，而技术相对中性。AI选股的优点之一是减少人性对投资的影响。例如，一些行业增长潜力已明显下降，但投资者往往不愿承认并止损卖出。AI可以帮助投资者降低这种可能性。此外，人类理性有限且数据处理能力有限，而AI处理数据的能力远超人类。

“A股现有超过5000只股票且财务数据动态变化。人工很难追踪分析所有数据。因此人工选股容易跟风选择热门股票。而AI分析的数据量远超人工能够发现潜在优质股票降低跟风可能。”李国平说。

在李国平看来AI选股需注意几方面问题：一是投资者需明确自身要求并在回报与风险间做出选择了解自身风险容忍度；二是要注意输入数据的可靠性；三是市场变化莫测且可能突发外来事件而AI不一定能及时准确反映这些事件影响。

前海开源基金首席经济学家杨德龙表示AI选股可作为投资参考但不能作为唯一决策依据。他指出AI主要基于历史规律和基础数据进行投资研判但不一定完全符合市场实际走势因为未来行情可能与过去规律存在偏差某些规律具有重复性因此大模型AI的分析结果可供参考却不可过度依赖。

与人工分析相比杨德龙认为AI具备覆盖面广、数据全面、判断更理性等优势。他表示部分AI模型建议具有参考价值但也有一些缺乏逻辑支撑因此投资者应理性看待其输出结果最终投资决策及相应风险仍需由自身承担。