AI医疗革命：从个人求生到全球健康

15年前，在ICU经历了长达六个月的煎熬，三次与死神擦肩而过的他，选择了临终祷告，与女友、父亲和姐妹一一告别。

15年后，他在《Possible》节目中，讲述自己如何利用AI技术，将个人的求生之战转变为拯救他人生命的故事。

David Fajgenbaum，这位医师、科学家、畅销书作者，同时也是宾大医学院获得终身教职的年轻教授之一。

在乔治城大学读本科时，Fajgenbaum被确诊患上罕见的免疫系统疾病——卡斯特曼病（Castleman），即便是全球顶级医学专家也束手无策。

不甘接受「死亡判决」，Fajgenbaum发现了免疫系统中一条异常活跃的mTOR信号通路，而原本用于防止肾移植排斥反应的药物西罗莫司（sirolimus）恰好可以抑制这一通路。

在Fajgenbaum的建议下，医生尝试使用西罗莫司治疗，没想到真的救了他的命。

这次经历让他意识到现存医疗体系中的巨大盲点：主要被设计用于治疗已知疾病，而非庞大的缺乏治疗方案的患者群体。

为了拯救像他和母亲那样曾经「别无选择」的病人，Fajgenbaum创立了一个非营利组织Every Cure，并打造了一个名为MATRIX的AI系统，该系统可以吸收生物医学知识图谱，预测哪些现有药物可能对尚无治疗手段的疾病有效。

Every Cure官网：通过重新利用药物，我们致力于拯救和改善生命。

全球约有4,000多种已获批药物和18,000种疾病，可能的组合多达7500万种。AI让这一切变得可能。

截至目前，Every Cure已经取得了令人瞩目的成果：为许多罕见病患者找到了新的治疗方法。

追寻自己的「解药」

想象一下，你生病了，身体开始衰竭，器官一个个停止运作，而医生却告诉你：

「我们不知道你得了什么……」

你感到虚弱、害怕、困惑，这正是罕见病患者所面临的现实。

全球有超过10,000种罕见疾病影响着4亿人，其中95%的疾病没有任何经FDA批准的治疗。

由于长期研究资金不足、数据稀缺、医疗系统碎片化，这些患者往往得不到明确的治疗方案。

Fajgenbaum曾是这些患者中的一员。在重症监护室待了几个月，三次濒临死亡的他，将一场求生之战转化为拯救他人生命的使命。

Every Cure的诞生

西罗莫司尝试的成功让Fajgenbaum开始为其他罕见病患者寻找新的药物。

2022年9月，他和挚友、AI工程师Grant Mitchell共同创办了非盈利组织Every Cure，通过AI实现规模化、自动化，并面向所有药物和疾病。

治疗成功不仅让他坚持到婚礼，还让他有机会和妻子、女儿一起幸福生活。

如何让AI真正帮助医学？

Every Cure通过AI匹配药物与疾病，从7500万种可能中寻找匹配。

随着AI技术推进，MATRIX系统生成7,500万个分数的时间从100天缩短到17小时。

Fajgenbaum还设想通过AI为病人匹配到「对的医生、对的地点、对的药、对的诊断」。

基于「患者影响」这一北极星指标，Every Cure计划将预测结果公开，让AI成为共享资源，加速治疗之道。