谷歌Gemini3发布后,资本市场波动剧烈,引发了一场“跷跷板”游戏。
凭借年度旗舰模型,谷歌市值一度飙升超过5000亿美元。与此同时,算力霸主英伟达市值则蒸发了6000亿美元。
这一巨大的市值“剪刀差”似乎预示着风向正在转变:当TPU在Gemini3中展现出惊人效果,甚至Meta也传出采购TPU的消息时,通用GPU构建的算力护城河是否正在松动?硬件范式是否正从通用GPU向专用ASIC转变?
在腾讯科技2025 Hi Tech Day上,英诺天使基金合伙人王晟向沐曦股份、硅基流动和阶跃星辰等国产模型及基础设施供应商提出了关于AGI关键基础设施“稳态还是变态”的终极拷问。
沐曦股份孙国梁认为,GPU的叙事仍在:“华尔街的做空也许只是一种‘砍价方式’。”
孙国梁表示,GPU和ASIC在几十年前就是“超级稳态”,他强调,当前模型处于高速迭代阶段,GPU的通用性是其最大优势。“你很难把一个专用性的产品放在一个通用场景里。”
在谈及“开源、闭源”之争时,硅基流动胡健强调,这是一场“老二、老三”生存法则的博弈。“就像安卓对抗iOS。DeepSeek一出来,市场炸了,大家就都得跟进,这是一种低竞争倒逼的趋势。”
胡健表示,如果模型不开源,智能如果只掌握在少数企业手里,客户将不得不依赖这些巨头,并为此承担更高的成本与代价。
在算法方面,阶跃星辰首席科学家张祥雨提出了一枚“深水炸弹”:现有的Transformer架构无法支撑下一代Agent。
张祥雨指出,在长文本环境下,模型的“智商”会随着上下文长度的增加而快速下降。对于追求无限上下文的通用Agent而言,Transformer单向的信息流机制存在先天缺陷。阶跃星辰的研究表明,未来架构可能会向“Non-Linear RNN”(非线性循环神经网络)演进。
嘉宾核心看点:
孙国梁(沐曦股份高级副总裁)
“现在的AI是用工程学在‘反推’基础科学。在数学和脑科学原理突破之前,我们需要靠GPU做大量的工程尝试。”
胡健(硅基流动联合创始人、首席产品官)
“模型不开源,智能只掌握在少数企业手里,客户不得不依赖这些巨头,并为此承担更高的成本与代价。”
张祥雨(阶跃星辰首席科学家)
“今天的Transformer完全支撑不了下一代Agent。真正的挑战不是计算复杂度,而是‘智商掉落’——文本越长,模型越傻。”
王晟(英诺天使基金合伙人、北京前沿国际人工智能研究院理事长):我们先聊一个最近很炸裂的事。Google发布Gemini3之后估值涨了5000多亿美元,大家觉得Google又回来了。但与此同时英伟达蒸发了6000多亿。我想问问国梁,你是做国产GPU最头部的企业。怎么看这件事?硬件范式会不会开始往TPU/NPU这些专用芯片转了?大家是完全竞争还是一种竞合关系?
孙国梁:架构本身没有高低优劣之分,最重要的是看场景。
如果说稳态还是变态,GPU和ASIC(专用芯片)这两种架构在几十年前就是“超级稳态”了。ASIC里还有BPU、APU、VPU、DSP等等,它们在各自领域都有优势。
但在今天,我们处在一个模型高速迭代的阶段。在这个阶段里,GPU的通用性是它最大的优势。你很难把一个专用性的产品放在一个通用场景里,因为它处理不过来。
王晟:胡健,你们是做连接的,左边是模型,右边是算力。这会不会导致工作量爆炸?比如要重构算子、编译器、计算图?另外,从客户使用情况看,模型是在发散还是收敛?
胡健:硅基流动现在自己有一个云,跟国内别的AI Infra比较大的区别,是我们可能大量的使用国产芯片。
整体来说,模型呈现“二八定律”。虽然新模型每隔一两周就出来一个,但大家的调用非常聚焦。
王晟:祥雨你是算法大师。我想直接请教:Transformer已经注定是通向AGI的最终范式了吗?目前学界还有RetNet、Mamba这些Linear Attention的范式,它们会有价值吗?
张祥雨:先给一个结论:现在的模型架构确实处于趋稳状态。
主持人/王晟:张祥雨刚才的分享太有冲击性了...我们时间有限...特别简单说一下能源的问题...这事儿是怎么发生的?这跟AI的关系非常大...
王晟:我们下一个问题给到胡健——开源和闭源的问题...因为中国企业担起了开源的责任...未来开源能和闭源竞争吗?会不会担心最强的模型都是闭源的...
王晟...我下一个问题是关于阶跃刚刚发布的针对安卓手机的Agent:GELab-Zero...这是测试成分更多...
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