ChatGPT应用商店：重塑AI生态，挑战与机遇并存

ChatGPT的应用商店上线已经有一段时间了，其效果尚待观察，但它无疑为所有AI大厂打开了新的思路。其中，字节、腾讯、阿里等中国巨头也深受启发。

对于任何Agent而言，最棘手的问题就是跳转。要从对话框跳转到外部App，链路太长，转化率太低。如果像豆包手机那样彻底接管操作系统，又会引起超级App的强烈反弹。

OpenAI的这一举措，对整个行业来说都是一种启发：大语言模型完全可以在自己内部构建小程序生态，无需依赖外部已有的生态系统。

这意味着，豆包、元宝、DeepSeek等国内AI产品，在Agent这件事上，不必依附于母体超级App，它们有机会成为新的超级App。

与OpenAI相比，国内大厂在小程序基建上拥有更大的优势，可以迅速复制这一模式。

A

自ChatGPT的“应用（Apps）”功能上线以来，OpenAI就明确其对标的是苹果App Store。

这并非OpenAI在生态构建上的首次尝试，此前推出的插件（Plugins）和GPTs商店（GPT Store）都可视为其探索生态的序章。

然而，无论是需要开发者手动开启、入口分散的插件，还是更像提示词模板集合的GPTs，都未能在大众用户层面激起足够的水花。

此次的应用商店则展示了截然不同的企业战略。

从形态上看，GPT应用商店借鉴了成熟的应用分发模式，设置了清晰的分类，并引入了排行榜、热门趋势等引导发现机制。首批上架的应用包括Canva、Booking.com等知名产品，后续还增加了Adobe Photoshop，覆盖了从设计、出行到娱乐的多元场景。

但其革命性在于“对话原生”。用户无需离开对话框，无需下载安装，仅通过在对话中“@”应用名称，或由ChatGPT根据上下文智能推荐，就能直接调用第三方服务。

这次更新的本质，是将过去分散、抽象的API调用，封装成了用户一个应用合集，通过Agent来调用。对话框从一个问答工具，演变成了统一的服务入口和任务编排中枢。

ChatGPT应用功能最核心的地方在于代替用户完成中间的过程，让用户可以在对话框提出需求后，直接得到结果。

用户不再需要思考“我该用哪个App来完成这件事”，由AI来理解、拆解任务，并调度最合适的方式来执行。

这使得从查询信息到预订酒店、从数据分析到内容创作的全流程服务，都可以在一个统一的界面内闭环完成。

这种体验上的转变是具有启发意义的，它将用户彻底从繁琐的操作中解放出来。

B

国内大模型厂商完全可以效仿OpenAI，而且在预想之中，能比OpenAI做得更好。

国内大厂在小程序生态的基建和用户习惯上拥有比OpenAI更深厚的土壤。

根据中国通信院的数据，微信小程序的月活跃用户已稳定在9亿以上。这意味着，国产大模型复制GPT应用商店模式在技术和用户基础上几乎没有障碍。

以字节跳动的“豆包”为例，其日活跃用户（DAU）已突破1亿。如果豆包在App内部自建起一个类似于ChatGPT应用那样的Agent生态，其战略地位将发生根本性变化。它将有机会转化成一个独立的“服务分发操作系统”。

然而这种前景光明的转型也伴随着对现有商业模式的巨大冲击。当前小程序生态的盈利都高度依赖广告。一旦AI Agent的生态成为主流，传统的广告商业模式可能大面积失效。

但AI嵌入小程序的变现模式可以继续走以前的老路。例如服务抽成模式、订阅制模式和交易佣金模式。

C

然而，即便AI大模型厂商成功构建了内部的小程序生态并设计好了商业模式，一个核心问题依然会摆在它们面前——流量。

如何让用户高频地打开你、使用你？这是所有平台型应用无法回避的终极拷问。

当AI聊天机器人想要将自己定位为新的“超级App”时，也就继承了上一代超级App们曾经面临的所有挑战。

AI大模型在应对这个挑战时面临着与传统App不同的特殊困境。

用户更可能是“有需求时才想起”使用AI聊天工具。这种“用完即走”的工具属性使得培养用户黏性和长期使用习惯变得异常困难。

要破解这一困境AI平台必须采取分层递进的策略。当务之急是找到一个高频的应用场景作为培养用户习惯的切入点。