AI时代营销新纪元：GEO优化兴起与挑战并存

近期，一份名为“百度GEO营销方案”的文档在AI圈内迅速传播，引发了众多网友的猜测：“百度真的要涉足GEO领域了吗？”

所谓GEO（Generative Engine Optimization），即生成引擎优化，指的是通过优化网页内容等手段，提升品牌在AI对话助手（如豆包、千问、DeepSeek等）回答中的引用率。随着AI对话助手用户数量的激增，品牌们也纷纷将目光转向了GEO营销。

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“头豹研究院”的报告显示，预计全球GEO市场在2029年将达到3739亿元人民币，五年复合年均增长率高达139.2%。传统搜索引擎曾经定义了网络营销的规则，但随着流量的涌入AI应用，字节、百度等AI大厂是否会重新制定AI时代的营销规则？而大量铺设的GEO内容，是否会如SEO初期一样，带来“信息污染”？

01.

品牌方“涌入”GEO

最近，一份由百度营销出品的《GEO优化解决方案》PPT在社交媒体上广泛传播。该PPT详细介绍了GEO的价值以及品牌通过GEO提升在AI助手中出现频率的效果，被部分网友视为百度即将涉足GEO领域。

据一位接近百度的人士透露，这份方案并非出自百度营销官方，但百度营销确实有计划涉足GEO领域，目前还在摸索阶段。

过去20年，SEO一直是网络营销的“黄金法则”。品牌通过关键词布局、外链建设、内容填充等方式，在搜索引擎的结果页争夺前排的“黄金位置”。然而，如今这一逻辑正在被AI搜索颠覆。

AI给出的答案正在影响人们的决策模式。许多用户表示，在购物前会先让AI帮忙“筛选”，例如寻找适合敏感肌的面膜或适合工位的风扇，都会先向AI提问而不是自己搜索。

图源：微博

“头豹研究院”的数据显示，大模型应用在全球范围内月活用户已超过9亿，其中具备信息检索功能的大模型应用份额占比达85%，超过八成的用户已形成了每日使用的高度依赖。秒针营销科学院院长谭北平曾提出，用户行为习惯发生了根本性变化，即无点击搜索，不再点击蓝链。这导致原有的搜索引擎优化生意可能会下降60%甚至更多。

用户搜索行为的转变让品牌方感到焦虑。随着DeepSeek的火爆和豆包日活的暴涨，今年以来许多品牌方都增加了在AI上的曝光需求。有从业者直言，全国品牌的市场部几乎都在探讨如何进行GEO。专注于GEO服务的公司“炎麟云创”创始人赵洁表示，很多品牌方希望用户能看到并理解自家的产品，尤其是希望品牌的负面舆情不要在AI中出现。

SEO和GEO都在抢占搜索引擎的“坑位”。传统搜索结果中排位靠前的位置以及AI回答中优先推荐的品牌或企业都是黄金位置。从事GEO服务的露露（化名）表示，许多品牌方有害怕错过的心理，一旦这些坑位被占满后，GEO也会像SEO一样走向竞价，品牌布局的成本将越来越高。“有不少品牌害怕被竞品比下去，也都来参与GEO的‘热潮’，进一步推热了市场。”

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有GEO服务商声称，只需2万元，就能让自家品牌出现在三家主流AI平台的问答中，并且持续展示三个月。据“趣解商业”了解，目前GEO仍处于发展初期，不同服务商的收费价格和标准存在较大差异。从事SEO行业多年的志泽（化名）表示，目前自己的公司也增加了GEO业务。一般GEO服务按“关键词”和“AI平台”计费，单个关键词每个月的购买价格通常在2000元至5000元之间。如果品牌方购买20个关键词，其中一部分被AI收录就算达标。

02.

AI回答的“商业化”？

炎麟云创创始人赵洁曾在头部母婴集团担任总裁。她认为，当前是用户迁徙的转型期。GEO还未形成传统SEO的竞价排名，且大模型背后的算法逻辑和推理偏好不断变化，这里面存在许多精细化服务运营的机会。

GEO市场的火热吸引了越来越多的玩家入局。有些是传统SEO服务企业转型而来；有些则是“技术流”的创业公司，用自研工具提高内容优化效率；还有很多具备资深营销或技术经验的创业者成立的GEO服务公司。

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不同类型的公司打法差异明显。SEO通过提升网页内容质量和关键词相关性来提升搜索排名；而GEO则在质量和相关性的基础上，还要做成更容易被AI引用的语料。

部分从SEO转型而来的GEO服务商拥有丰富的社媒账号和渠道资源，通过大量铺设稿件甚至机器堆量的方式做GEO，但效果相对粗糙。相比之下，拥有技术基因的工具型服务商更注重对大模型底层逻辑的理解与内容策略的系统化设计。

赵洁所在的炎麟云创会将品牌资料转化为适合AI训练的格式文档，再训练出一个能生成符合AI抓取网页信息规则的“文章生成智能体”。这个智能体加人工辅助生成多篇文章后，再投放在容易被AI引用的知识库等来源渠道，以增加被AI引用回答的概率。

在国内的工具型GEO服务商中，PureblueAI（清蓝智能）备受关注。这家公司由前豆包大模型市场负责人鲁扬创立，今年9月刚获得了蓝色光标与英诺天使基金联合领投的千万元种子轮融资。

据“36氪”报道，清蓝智能建立了一个端到端模型和Agent产品。Agent学习AI平台的推荐规律，持续分析在AI搜索中被成功推荐的内容，找出这些内容背后的“特征因子”。当客户提出优化需求时（如优化“超混架构车型推荐”），清蓝的模型不仅会生成一篇营销稿件，还会计算出权重最高的发布平台组合。

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除了各类服务商外，AI对话助手背后的平台是否会下场做GEO也备受关注。在海外明星AI搜索引擎Perplexity已经开始在回答下方的“Related（相关问题）”里推荐广告并标注了“sponsored（赞助）”标签。

有从业者认为国内的AI对话助手在彻底抓住用户之前不会靠广告变现。但用户规模达到一定水平后可能会陆续进行商业化尝试为品牌推出广告位但应该不会集体下场做GEO铺内容。

03.

GEO的探索之路充满挑战

随着市场热度的暴涨也伴随着对GEO的争议。

由于众多服务商背景和水平参差不齐品牌一方面难以找到合适的服务商另一方面即使找到了有的服务商也无法提供具体的引流、转化效果保障。

这主要源于大模型的检索和推理过程完全不可见即所谓的“黑箱”。服务商可以按照AI抓取信息的喜好铺设内容例如分大小标题、结构清晰的分析类文章。然而用户在具体提问时影响答案的因素非常多如提问时间、IP以及之前对话的内容都会影响到生成结果。

与此同时主流大模型每1–3个月就会进行一次重大更新每次更新都可能重新训练或调整引用偏好之前服务商投放的内容也会面临失效。因此目前市面上GEO的交付周期一般按月或季度结算。

露露表示海外做GEO可以在第三方工具平台“semrush”和“Profound”上查到网站哪些来自AI流量哪些来自自然流量看到发布的GEO优化文章是否被成功引用以及哪些被引用得最多。但在国内做GEO由于DeepSeek等大模型数据不开放目前还没有能跑通全部AI平台数据的第三方工具效果更难量化。