2025年渐入尾声,我们或许还未决定是否怀念这一年。但不妨将这个问题抛给大模型,它们能从多个角度给出答案。
这一年,AI已逐渐融入日常生活。我们刷到的短视频中,AI生成的内容比例日益增长;公司、学校里,“让大模型先上”成为默认操作;客服电话中,真人客服愈发难觅。尽管身处物理世界,我们已被AI全面包围,且似乎比想象中更快适应了这一变化。
在这一年里,我们比以往更强烈地感受到了技术革命的无情碾压。有人因智能化赚得盆满钵满,有人则痛恨AI夺走了工作;刚刚还觉得先进的技术,转瞬间就被淘汰。但智能不在乎这些,它持续碾压,充满确定性且不等任何人。
脑极体为大家总结了2025年与智能化有关的十件大事,通过这些事件,我们可以清晰看到智能车轮接下来的方向。既然智能车轮不为我们停留,我们不妨预判它的下一站,提前去站点等候,然后上车,出发。
2026,我们相约在智能世界。
对科技从业者与关注科技的人来说,2025年从忙碌的春节开始。1月份,DeepSeek发布R1大模型。这一版模型展现的低算力和高泛化性颠覆了行业认知。上线21天后,日活用户飙升到2215万,被全球媒体称为“DeepSeek时刻”。
经过媒体与社交网络的渲染,DeepSeek成为一场科技狂欢。春节期间,甚至在搞笑博主的评论区都能看到关于DeepSeek的讨论。几个月后的会议上,一位煤矿行业从业者表示,他们矿上春节紧急停止放假,聚在一起研究DeepSeek。
但如同春节后所呼吁的那样,无需神话DeepSeek的影响。客观来看,其后续表现和对AI产业的颠覆性只能说是中等。虽然设想中的颠覆式AI革命未能到来,但MoE大模型确实成为2025年新一代大模型的主要研发思路,并推动了全球开源模型热潮的到来。
更值得关注的是普通人在迎接科技创新时的心态。或许是因为过往中国在底层创新不够多,所以我们容易对类似事件抱有过高期待。习惯接受不那么颠覆的技术革新,或许是我们需要补上的一课。
如果说2025年大众层面最火的AI技术是DeepSeek,那么产业层面则无疑是超节点。
2025年4月,华为云正式发布CloudMatrix 384超节点。通过架构创新,在算力、互联带宽、内存带宽等方面实现了对此前超节点的全面超越。超节点并非华为原创概念,此前英伟达、AMD等企业已有布局。其与此前AI计算集群的核心区别是能将众多计算单元在逻辑上构筑一个整体,从而提升AI算力的使用效率。华为的突破在于实现了超节点可联接计算单元的大幅提升,满足了AI推训算力的需求。
9月份,华为在全联接大会上发布了Atlas 950/960超节点,基于灵衢互联协议,支持万卡级超节点架构。这些大规模超节点的研发成功与市场投放,意味着中国在AI计算集群方面取得重要突破。原本困扰中国AI产业的单芯片能力不足、制程不够先进等问题,有了超节点这个以多胜少的解决方案。
当超节点方案获得社会各方支持与认可后,大量云计算、IT厂商开始跟进华为的技术路线。在2025年内频繁密集发布超节点相关方案。其中甚至有一些依旧是此前的AI计算集群架构,但也冠以超节点之名。有IT从业者表示,现在客户见面都是先问有没有超节点。
在令人眼花缭乱的超节点发布背后,更核心的意义在于中国找到了AI算力集中化这个突破芯片困境的切口。既然AI算力局势这么乱,不如索性搞点新意思。
几年以来,AI行业都在讨论一个话题:大模型只是基础设施,真正重要的是AI应用。
基于互联网时代商业惯性的判断下,大家都在期待AI应用的涌现。而诸多AI应用可能性中,最受期待的是智能体(AI Agent)。但回看2025年智能体的表现只能说少年意气。
不能说这一年智能体的进展不快。大量行业智能体在这一年上岗就位,很多金融机构、政务部门已经开始了人类搭配智能体的工作模式。智能体的开发成本也在显著降低,没有任何编程能力的情况下开发智能体已毫无问题。而且众多智能体企业确实赚到了第一桶金。
但在这些进展背后也要看到智能体的商业模式无法照搬移动APP。低开发成本意味着高抛弃率与低商业价值。在尝鲜智能体的风潮过去后,开发者如何通过这种全新模式获得持续商业价值?AI应用的底层价值逻辑是什么?
比亚迪开启“天神之眼”,力主智驾平权。各大车厂纷纷将智驾作为主要卖点。一切似乎都指向了智驾商业化的起点。
但在小米SU7铜陵事故发生后各界爆发了对智驾安全性的广泛质疑。此后陆续出现醉酒开智驾、停车场智驾相撞等事件中国迎来了极为严格的智驾安全性监管。车企在严厉监管下收紧宣传标准L3准入门槛被提高大量此前已经可以应用的智驾功能遭到紧急停用。
当我们认为智驾必然迎来灰暗一年的时候这项技术又迎来了峰回路转。年底工信部宣布附条件许可长安深蓝SL\n" target='_blank'>中国L3级自动驾驶迎来了商用化里程碑。
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