亚马逊AI战略大调整：反击还是补救？

在谷歌、Meta和英伟达积极推进AI布局的同时，亚马逊也开始了它的反击。

12月17日，亚马逊CEO安迪·贾西亲自宣布，旗下的AGI团队、Annapurna Labs以及量子计算团队将进行创新性融合，成立一个全新的“AGI组织”，直接向他汇报。而公司的AGI部门原负责人将在明年离职。

自2025年以来，亚马逊的日子并不好过，股价年度涨幅低迷。面对AI热潮，投资者并未将其视为“AI阵营”的一员。这一系列的举措与其说是主动出击，不如说是一次战略补救。

手握AWS、自研芯片和全球电商平台等王牌，亚马逊为何会将一手好牌打得如此被动？

01 从王者到弃子：亚马逊的AI困境

在“后百模大战”时期，头部玩家的打法已经清晰：以强大的自研基础大模型为“大脑”，以云平台为“躯干”提供算力与服务，再通过丰富的应用场景和开发者生态将AI能力注入“四肢百骸”，形成正向循环、自我强化的闭环。

OpenAI通过GPT系列模型与微软Azure的深度绑定，构建了强大的“模型+云”双引擎；字节跳动则依托豆包大模型迅速赋能抖音、剪映等产品，实现技术与场景的快速融合。

在审视亚马逊时，会发现其AI的掉队并非一朝一夕，而是在“大脑”、“躯干”与“四肢”等多个环节都出现了错位。

当OpenAI的GPT-4重塑智能认知、谷歌的Gemini系列展示多模态实力时，亚马逊的Nova系列模型却显得声量微弱。

根据Omdia的数据，截至2025年10月，OpenAI与谷歌的模型日均Tokens调用量占比分别为31％和19％，而亚马逊的Nova模型被归入“其他”类别，市场存在感较低。

为了扭转颓势，亚马逊启动了代号为奥林匹斯的秘密武器项目，其参数规模将远超现有模型。然而至今，该模型仍神秘莫测。作为利润奶牛和AI战略“躯干”的AWS云业务，也面临严峻挑战。

AWS曾凭借规模效应、稳定性和成本优势，成为全球企业上云的首选。但在AI时代，算力的价值正与模型的优越性深度绑定。微软通过Azure与OpenAI服务的整合，为企业提供了顶尖AI能力，成功吸引了大量高价值负载。

根据Synergy Research Group的报告，2025年微软Azure在全球云市场的份额持续攀升，与AWS的差距正缩小。Azure增长的主要驱动力正是AI服务的强劲需求。同样，谷歌云也凭借与Gemini模型的原生集成，在AI原生企业中获得了极高青睐。

面对竞争对手“算力+模型”一体化的凌厉攻势，AWS的应对策略显得力不从心。

其推出的Bedrock平台看似是巨大的“模型超市”，但更像渠道商而非拥有核心竞争力的“主机厂”。当开发者和企业倾向于选择最强“大脑”的生态时，AWS算力租赁优势也被稀释。不仅利润增长放缓，其在AI创新者心中的“首选平台”地位也逐渐动摇。

而在作为AI能力“四肢”的应用层，亚马逊的表现更是令人扼腕。

2014年首次发布Echo智能音箱时，Alexa作为语音助手开创了智能家居时代。然而十年过去，Alexa仍被困在初级工具性困境中，商业化前景不明朗。据内部消息透露，负责Alexa和硬件的设备与服务部门也长年亏损。

大模型能力掉队、云业务腹地被侵蚀、C端应用创新乏力，三大关键指标集体亮起红灯。

02 经验惯性：创新牢笼

要理解亚马逊为何在AI赛道上陷入被动，就必须回溯其成功的核心逻辑。

亚马逊的商业帝国围绕“飞轮效应”增长模型建立：以客户体验为中心，提供更丰富的选品、更低的价格和更便捷的体验，吸引更多客户；更多客户带来销售增长，吸引更多商家入驻、形成规模效应，降低成本后返还给客户，形成增长闭环。

“客户至上”正是这套成功学的核心。在这一逻辑下，亚马逊自研芯片的决策堪称典范。

早在十多年前大多数公司还在使用英特尔服务器芯片时，亚马逊就意识到要掌握核心硬件以实现成本控制。其自研芯片初衷并非对外销售，而是服务于电商和AWS业务，摆脱对外部供应商的依赖。

这一策略取得了巨大成功，帮助AWS在云计算价格战中保持领先，也为电商业务提供了低成本运营的基础。2023年财报显示，AWS营业利润高达246亿美元。

然而这种被过往成功验证的经验在面对生成式AI时却显现出了僵化和局限的一面。

拥有全球最大的电商平台和数百万活跃卖家及数亿会员的亚马逊积累了无可比拟的消费行为数据。但面对C端AI破圈良机时却显得步履蹒跚。

不仅错失了C端AI的破圈良机，更在电商主战场被中国的Temu、Shein等新势力以低价策略拖入缠斗。

深层原因在于亚马逊的很多资源都倾向于打造“一匹更快的马”。

其创新模式高度依赖于对现有客户需求的洞察和优化。于是，AI团队被散落在各个业务线解决具体商业问题。虽然在短期内提升了局部效率却浪费了整合资源和集中力量攻坚AGI的黄金时期。

相比之下国内大厂表现出更强的敏感度和行动力。

阿里巴巴迅速将“通义千问”大模型融入钉钉、淘宝等产品；腾讯将“混元”大模型赋能广告、游戏等核心业务。反观亚马逊迟迟未能推出一款引爆市场的AI原生应用。